侦察图像获取与融合技术_PDF下载[115MB-百度云]曾恋

本书特色

[

全书主要介绍了侦察图像获取与融合技术的发展现状与趋势，数字图像记录的基本格式；常用的成像镜头、可见光成像传感器、红外成像传感器和微光成像传感器的基本工作原理；一种基于直写硬盘的大容量高速数字图像记录技术，包括图像采集控制模块、图像数据并行存储模块和控制软件模块；图像配准、图像校正、图像变换和图像合成的方法和技术；常用的特征提取算法，包括harris检测算子、susan检测算子、forstner检测算子、moravac检测算子和clhc检测算子的基本原理、实现方法和优缺点；sift算法的基本原理、构成方法、存在问题和改进方法；大幅面图像快速融合技术等。

]

第1章绪论1.1 图像信息1.1.1 图像和像素1.1.2 图像文件格式1.1.3 图像的显示1.2 图像实时记录技术现状1.2.1 基于通用微机的记录技术1.2.2 基于冗余磁盘阵列的记录技术1.2.3 基于专用控制器的记录技术1.3 图像融合技术的发展1.3.1 图像配准技术1.3.2 图像合成技术1.4 本书主要内容参考文献第2章常用的图像传感器2.1 基础知识2.1.1 光电效应2.1.2 色度学原理2.1.3 电视信号2.1.4 图像的基本参量2.2 摄像原理2.2.1 电真空摄像器件工作原理2.2.2 ccd图像传感器工作原理2.2.3 cmos图像传感器工作原理2.2.4 lbcastjfet图像传感器工作原理2.3 彩色图像传感器2.3.1 三板彩色图像传感器2.3.2 单管彩色摄像机2.3.3 单板彩色图像传感器2.4 图像传感器镜头2.4.1 普通镜头2.4.2 复杂镜头2.4.3 特殊用途镜头2.5 红外和微光图像传感器2.5.1 红外图像传感器2.5.2 微光图像传感器2.6 本章小结参考文献第3章图像实时记录技术3.1 图像实时记录系统基本结构3.2 图像采集控制模块3.2.1 lvds电平转换3.2.2 cameralink接口3.2.3 采集控制模块电路设计3.3 图像数据并行存储模块3.3.1 数据并行处理及同步缓存3.3.2 基于多通道软同步的自启动直写控制器3.3.3 基于scsi协议的硬盘控制电路3.3.4 总线电缆长度设计3.3.5 终结电阻设计3.3.6 scsi协议控制器3.4 控制软件设计3.4.1 软件流程3.4.2 外部通信协议3.4.3 命令集简介3.5 实验结果与分析3.6 本章小结参考文献第4章图像融合原理4.1 成像原理4.1.1 成像模型4.1.2 坐标系统4.2 图像融合基本模型4.2.1 相机的运动4.2.2 图像间的坐标变换4.2.3 图像融合模型4.3 图像配准技术4.3.1 图像配准的数学模型4.3.2 图像配准的基本框架4.3.3 相似性测度4.3.4 匹配策略4.3.5 图像配准方法分类4.4 图像校正技术4.4.1 图像几何校正4.4.2 图像亮度校正4.5 图像变换技术4.5.1 *近邻法4.5.2 双线性法4.5.3 三次线性插值法4.6 图像合成技术4.6.1 简单图像合成4.6.2 基于金字塔分解的图像合成4.6.3 基于小波变换的图像合成4.6.4 常用的图像融合规则4.7 本章小结参考文献第5章常用的特征提取算法5.1 harris检测算子5.2 susan检测算子5.3 forstner检测算子5.4 moravac检测算子5.5 clhc检测算子5.6 本章小结参考文献第6章 sift特征提取方法6.1 sift特征提取算法6.1.1 高斯差分dog滤波6.1.2 尺度空间的极值检测6.1.3 关键点的位置确定6.1.4 关键点的方向参数6.1.5 构建特征描述符6.2 基于扇形区域分割的sift描述符6.2.1 算法原理6.2.2 实验结果与分析6.3 自适应对比度阈值控制提取关键点6.3.1 算法原理6.3.2 实验结果与分析6.4 自适应对比度阈值控制的扇形区域分割描述符6.5 本章小结参考文献第7章 surf特征提取方法7.1 surf特征提取方法7.1.1 积分图像7.1.2 fast-hessian特征检测算子7.1.3 尺度空间构建7.1.4 确定特征点主方向7.1.5 构建特征描述符7.2 基于扇形区域分割的surf描述符7.2.1 扇形区域分割描述符识别性能分析7.2.2 扇形区域分割surf描述符构建方法7.3 基于三角形区域分割的surf描述符7.3.1 三角形分割surf描述符性能分析7.3.2 三角形划分surf描述符构建方法7.4 几种典型特征描述符匹配性能比较7.4.1 测试图片7.4.2 评价标准7.4.3 实验结果及分析7.5 surf描述符在星点匹配上的应用7.5.1 星点检测7.5.2 构建星点描述符7.5.3 星点匹配7.5.4 实验分析7.6 本章小结参考文献第8章基于特征的自动匹配方法8.1 基于统计的自动匹配策略8.1.1 三峰值自动匹配策略8.1.2 实验结果与分析8.2 基于变换模型的自动匹配策略8.2.1 匹配算法描述8.2.2 实验结果与分析8.3 基于改进的ransac的自动匹配策略8.3.1 匹配策略8.3.2 改进的：ransac算法8.3.3 实验结果与分析8.4 基于外极线校验的自动匹配策略8.4.1 基本情况8.4.2 匹配策略8.4.3 实验结果8.5 本章小结参考文献第9章大幅面图像快速融合技术9.1 大幅面图像融合框架9.2 定位精度分析9.3 图像的无缝融合9.4 图像融合评价9.4.1 主观评价标准9.4.2 客观评价标准9.5 实验结果与分析9.6 本章小结参考文献