先进多学科设计中的进化优化和博弈策略:应用于航空与无人机设计_PDF下载[104MB-百度云]【西】雅克·佩里奥（jacquespe

内容简介

[

本书主要内容有：进化算法理论基础；进化算法优势；二进制编码进化算法的通用表述；进化算法组成；进化算法在约束问题上的应用；多目标进化算法及博弈论；多目标问题的定义；纳什均衡定义；耦合纳什博弈与遗传算法；推广至N个纳什局中人；层次异步并行多目标进化算法与混合博弈算法；进化算法的优选技术； Pareto竞争式选择等。

]

第1章引言1．1 背景1．2 本书目的1．3 章节总结参考文献第2章进化方法2．1 概述2．2 进化算法基础2．3 进化算法2．4 EAs的优势2．4．1 使用二进制编码编译EAs的一般展示2．4．2 一种简单EA的描述2．5 EAs的机制2．6 进化策略2．7 EAs在有约束问题中的应用2．8 本章小结参考文献第3章多目标EAs和博弈论3．1 概论3．2 多目标问题的定义3．3 协作博弈：Pareto*优3．4 竞争博弈：纳什平衡3．4．1 纳什平衡的定义3．4．2 纳什博弈和GA的耦合3．4．3 泛化到Ⅳ个参与者3．5 分层博弈：Stackelberg3．5．1 Stackelberg博弈与GAs的耦合3．6 求解双数学函数*小值问题的解析解和数值博弈解的比较3．6．1 解析解3．6．2 纳什一GA和Stackleberg-GA数值解3．7 混合博弈3．7．1 HAPMOEA和混合博弈算法3．8 本章小结参考文献第4章进化算法的先进技术4．1 概述4．2 分布式并行EAs4．3 分层EAs4．4 异步进化算法4．5 高级算子4．5．1 自适应协方差矩阵（CMA）4．5．2 Pareto锦标赛选择4．6 高级博弈4．6．1 虚拟和真实纳什博弈4．6．2 纳什博弈和分级异步并行EAs（NASH-HAPEA）4．6．3 混合博弈与多目标或单目标进化算法耦合4．7 变换模型协助的EAs4．8 本章小结参考文献第5章多学科设计优化和在航天系统中的稳健设计5．1 概述5．2 概念性、初步性和详细设计5．3 多学科设计分析（MDA）和优化5．3．1 定义5．3．2 MD0的需求与挑战5．3．3 基于梯度法的MD0应用5．4 MD0方法5．4．1 多学科设计可行性方法（MDF）5．4．2 单学科可行性（IDF）5．4．3 协作优化（C0）5．4．4 MD0实现的标准和性能5．5 基于稳健性设计的不确定性5．5．1 稳健／不确定性方法5．5．2 使用稳健设计的单目标到多目标优化5．5．3 稳健多目标／多学科设计优化5．6 MDO和稳健设计中传统优化技术的局限性5．6．1 使用传统方法和进化算法的MDO5．6．2 稳健设计的优势和缺点5．7 本章小结参考文献第6章数值设计和优化算法的一种体系6．1 概述6．2 一种优化体系6．3 优化体系的实施6．4 优化方法6．5 优化算法6．5．1 全局优化算法6．5．2 分析算法的一般问题6．5．3 单目标设计优化算法6．5．4 多目标设计优化算法6．5．5 基于多目标分级进化算法的优化算法6．5．6 多学科设计优化算法6．6 稳健设计优化6．7 本章小结参考文献第7章单目标模型测试问题7．1 前言7．2 使用分层异步并行多目标进化算法（HAPMOEA）和纳什进化算法进行机翼重构7．3 主动流动控制鼓包设计优化7．3．1 吸力侧SCB设计优化7．3．2 吸力侧和压力侧SCB设计优化7．3．3 使用HAPMOEA进行双SCB设计7．3．4 使用混合博弈进行双SCB设计7．4 一般飞行器机翼翼型截面设计优化7．5 本章小结参考文献第8章多目标优化模型测试案例8．1 概述8．2 Pareto重构：两个不同设计点处的两个机翼8．3 多元机翼重构：二维双目标飞行器高升力系统设计与优化8．4 无人作战飞机外形：概念设计优化8．5 无人驾驶飞行器任务路径规划系统（混合博弈／NSGA-Ⅱ）8．5．1 测试算例1：起点至目标点至起点的轨迹优化8．5．2 测试算例2：起点至目标点至终点的轨迹优化8．6 无人驾驶飞行器外形：详细设计优化8．6．1 基于混合博弈的无人作战飞机多目标设计优化8．7 中高度长航时无人驾驶飞行器的气动一结构优化8．8 无人驾驶飞行器的气动．电磁优化8．9 本章小结参考文献第9章稳健多目标与多学科模型优化测试案例9．1 概述9．2 主动流动控制的稳健设计优化9．2．1 45％弦长处边界层转捩SCB外形设计优化9．2．2 不确定性边界层转捩的稳健SCB外形设计优化9．3 通用飞行器机翼多目标稳健优化9．4 通用飞行器机翼气动一结构稳健优化9．5 无人驾驶飞行器气动一电磁稳健设计优化9．5．1 基于HAPMOEA软件的无人驾驶战斗机多学科稳健设计优化9．5．2 基于混合博弈的无人驾驶战斗机多学科稳健设计优化9．6 无人驾驶战斗机气动一电磁一结构多学科稳健设计优化9．7 本章小结9．8 附录参考文献第10章变形技术在机翼稳健设计优化中的应用10．1 概述10．2 变形机翼／翼形设计机制：前缘和后缘变形10．2．1 变形机翼／翼形的参数化：前缘和后缘变形10．2．2 基准设计10．3 巡航飞行条件下变形机翼／翼形设计优化10．3．1 后缘变形设计优化10．3．2 前缘与后缘变形的稳健设计优化10．4 基于多目标遗传算法和混合博弈的多目标遗传算法进行起飞与着陆条件下变形机翼／翼形设计优化10．5 结论与展望10．6 本章小结参考文献附录：两个可实际动手操作的优化问题案例A．1 概述A．2 基于层次异构并行进化算法和纳什进化算法的BI-NACA重构一A．2．1 简介A．2．2 测试案例定义A．2．3 优化A．2．4 求解反问题所需的软件和计算设备A．2．5 设计优化流程的详细步骤A．2．6 基于层次异构并行优化算法与纳什进化算法软件获取结果的分析与综合A．2．7 结论A．3 无人驾驶飞行器设计：多目标优化A．3．1 简介A．3．2 测试案例定义A．3．3 优化A．3．4 求解优化问题所需软件和计算机需求A．3．5 设计优化流程的详细步骤A．3．6 基于层次异构并行多目标进化算法获取结果的分析与综合A．3．7 结论参考文献