管理统计学-本书含精美PPT_PDF下载[117MB-百度云]吴和成

本书特色

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本书集合多年在应用统计领域的教学经验，涵盖了统计推断回顾、方差分析、非参数统计、线性回归分析、非线性回归、马尔可夫链及其应用、统计决策以及质量控制中的统计方法等内容。本书在编写手法上非常有特色，讲清解决问题的步骤，直接从问题着手，以解决问题为目的，而非通常的先理论或模型，再举例。本教材有机结合理论与应用，不失为一本可供读者了解管理统计学科全貌的优秀教材。

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第1章统计推断回顾1.1 随机变量及其分布1.1.1 常用的随机变量及其分布1.1.2 随机变量的矩1.1.3 分位点1.2 抽样分布及其常用统计量的分布1.2.1 简单随机样本1.2.2 抽样分布1.3 统计推断1.3.1 参数估计1.3.2 参数假设检验1.4 假设检验中的两个问题1.4.1 置信区间与假设检验的关系1.4.2 假设检验中的p值1.5 本章小结问题与思考第2章方差分析2.1 单因素试验的方差分析2.1.1 问题的提出2.1.2 解决问题的基本思路及过程2.2 多重比较2.2.1 费歇尔（fisher）的*小显著差法（lsd）2.2.2 基于庞弗洛尼（bonferroni）调整的lsd法2.2.3 图基（tukey）多重比较法2.3 双因素试验的方差分析2.3.1 双因素等重复试验的方差分析2.3.2 双因素无重复试验的方差分析2.4 应用举例2.5 本章小结问题与思考第3章非参数统计分析3.1 符号检验3.1.1 两个总体分布是否相同的符号检验3.1.2 总体中位数me的检验3.1.3 数据序列的趋势存在性检验3.1.4 wilcoxon符号秩和检验3.2 秩和检验法3.3 多个样本的检验3.3.1 克鲁斯卡尔沃利斯（kruskalwallis）单向方差秩检验3.3.2 费利德曼双向方差分析3.4 秩相关分析3.4.1 spearman秩相关系数3.4.2 kendallτ相关系数3.5 χ2检验法3.5.1 拟合优度检验3.5.2 独立性检验（列联表分析）3.6 正态性的检验法3.7 本章小结问题与思考第4章线性回归分析4.1 一元线性回归分析4.1.1 参数β0， β1的估计4.1.2 误差项ε方差σ2的估计4.1.3 拟合回归线的性质4.1.4 正态误差回归模型4.1.5 线性回归模型中自变量与因变量之间联系的描述测度4.1.6 一元线性回归建模流程4.2 多元线性回归模型4.2.1 多元回归模型4.2.2 回归系数的涵义4.2.3 回归分析推断4.2.4 预测与控制4.2.5 自变量与因变量线性相关程度的度量指标4.2.6 多元线性回归模型中自变量的选择问题4.3 回归诊断4.3.1 残差及其性质4.3.2 误差项的异方差4.3.3 误差序列自相关性4.3.4 自变量的多重共线性4.3.5 异常点与强影响点4.4 含定性自变量的回归模型4.4.1 仅含定性自变量的回归模型4.4.2 对一个定量自变量和一个二值定性自变量的回归4.4.3 对于一个定量自变量和一个多值定性自变量的回归4.4.4 对于一个定量自变量和两个定性自变量的回归4.5 本章小结问题与思考第5章非线性回归分析5.1 可线性化的非线性回归模型5.2 多项式模型5.2.1 一元多项式模型5.2.2 二元多项式模型5.3 因变量为指示变量的回归5.3.1 回归模型5.3.2 关于误差项问题5.3.3 参数估计5.4 logistic回归模型5.5 本章小结问题与思考第6章统计决策6.1 统计决策概念6.1.1 统计决策的定义6.1.2 统计决策的三个基本概念6.1.3 决策的一般步骤6.2 不确定型决策方法6.3 风险性决策方法6.3.1 决策矩阵法6.3.2 决策树法6.4 贝叶斯决策方法6.4.1 贝叶斯公式6.4.2 贝叶斯决策方法6.5 本章小结问题与思考第7章统计过程控制图7.1 过程波动7.2 控制图原理7.2.1 控制图的形式7.2.2 控制图的判断准则7.3 控制图7.3.1 均值极差x —－r控制图7.3.2 均值标准差x —-s控制图7.3.3 单值x－rs控制图7.3.4 计数值控制图7.4 本章小结问题与思考附表参考文献