概率论与数理统计-(第九版)-(英文版)_PDF下载[35MB-百度云]理查德.A.约翰逊

本书特色

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本书是为工程、物理等专业本科低年级学生准备的入门教材。书中内容涉及简介、数据的组织与描述、概率、概率分布、概率密度、抽样分布、均值、方差、递归分析、方差分析、析因实验、非参数检验、质量改进计划统计、可靠性和生命周期应用，内容全面、编排合理，各章之间的衔接较为密切，附录中还提供了大量的常用统计表。全书用丰富的例子详细说明每一个概念，而省略了不必要的理论证明，例子中的数据大多来自作者的亲身经历及实际的案例。

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内容简介

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* 给出了大量的新示例。多数示例均基于*的工程或科学数据，强化了统计学的应用。
* 更为强调P值。在几个新示例和解释中，给出了示例P值的新图形。
* 给出了使用R软件的详细内容。全书的许多示例中均包含了R命令。
* 强调了重要公式，弱化了计算公式。书中，计算公式通常仅出现在易被忽略的各节末尾，应用中通常仅给出所需要的重要公式。
* 22和23设计的可视化表示。做了主要修订的13.3节现在已自成体系，教师可在课程末尾的两次或三次授课时，讲授这些内容。
* 基于新数据的练习。许多练习的数据已做更新，可帮助学生深入了解统计学在工程中的应用。
* 示例已进行编号。每章中的示例，都已编号。

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作者简介

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　　Richard A. Johnson(理查德·A·约翰逊), 美国威斯康星大学教授, 长期从事数学领域的教学与研究工作, 发表论文多篇, 出版教材5部, 专著多部, 在数学教学与研究领域成果丰硕。

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Preface 7 前言Chapter 1 Introduction 11 第1章简介1.1 Why Study Statistics? 11 1.1 学习数理统计的意义1.2 Modern Statistics 12 1.2 现代数理统计1.3 Statistics and Engineering 12 1.3 数理统计与工程1.4 The Role of the Scientist and Engineer in Quality Improvement 131.4 科研人员和工程技术人员在质量改进中的角色1.5 A Case Study: Visually Inspecting Data to Improve Product Quality 131.5 案例分析：视觉检查数据，改进产品质量1.6 Two Basic Concepts—Population and Sample 151.6 两个基本概念：总体与样本Review Exercises 20复习题Key Terms 21重点术语Chapter 2 Organization and Description of Data 22第2章数据的组织与描述2.1 Pareto Diagrams and Dot Diagrams 222.1 帕累托图和点图2.2 Frequency Distributions 242.2 频数分布2.3 Graphs of Frequency Distributions 272.3 频数分布图2.4 Stem-and-Leaf Displays 312.4 茎叶图2.5 Descriptive Measures 342.5 描述统计2.6 Quartiles and Percentiles 392.6 四分位数和百分位数2.7 The Calculation of x and s 442.7 和s的计算2.8 A Case Study: Problems with Aggregating Data 492.8 案例分析：聚合数据问题Review Exercises 52复习题Key Terms 54重点术语Chapter 3 Probability 56第3章概率3.1 Sample Spaces and Events 563.1 样本空间和事件3.2 Counting 603.2 统计3.3 Probability 673.3 概率3.4 The Axioms of Probability 693.4 概率公理3.5 Some Elementary Theorems 723.5 一些基本的定理3.6 Conditional Probability 783.6 条件概率3.7 Bayes’ Theorem 843.7 贝叶斯定理Review Exercises 91复习题Key Terms 93重点术语Chapter 4 Probability Distributions 94第4章概率分布4.1 Random Variables 944.1 随机变量4.2 The Binomial Distribution 984.2 二项分布4.3 The Hypergeometric Distribution 1034.3 超几何分布4.4 The Mean and the Variance of a Probability Distribution 1074.4 概率分布的均值和方差4.5 Chebyshev’s Theorem 1144.5 切比雪夫定理4.6 The Poisson Distribution and Rare Events 1184.6 泊松分布和稀有事件4.7 Poisson Processes 1224.7 泊松过程4.8 The Geometric and Negative Binomial Distribution 1244.8 几何和负二项分布4.9 The Multinomial Distribution 1274.9 多项分布4.10 Simulation 1284.10 仿真Review Exercises 132复习题Key Terms 133重点术语Chapter 5 Probability Densities 134第5章概率密度5.1 Continuous Random Variables 1345.1 连续随机变量5.2 The Normal Distribution 1405.2 正态分布5.3 The Normal Approximation to the Binomial Distribution 1485.3 二项分布的正态近似5.4 Other Probability Densities 1515.4 其他概率密度5.5 The Uniform Distribution 1515.5 均匀分布5.6 The Log-Normal Distribution 1525.6 对数正态分布5.7 The Gamma Distribution 1555.7 伽马分布5.8 The Beta Distribution 1575.8 贝塔分布5.9 TheWeibull Distribution 1585.9 威布尔分布5.10 Joint Distributions—Discrete and Continuous 1615.10 联合分布——离散与连续5.11 Moment Generating Functions 1745.11 矩量母函数5.12 Checking If the Data Are Normal 1805.12 数据正态性检验5.13 Transforming Observations to Near Normality 1825.13 观测数据的近正态性转换5.14 Simulation 1845.14 仿真Review Exercises 188复习题Key Terms 190重点术语Chapter 6 Sampling Distributions 193第6章抽样分布6.1 Populations and Samples 1936.1 总体和样本6.2 The Sampling Distribution of the Mean (σ known) 1976.2 均值（σ已知）的抽样分布6.3 The Sampling Distribution of the Mean (σ unknown) 2056.3 均值（σ未知）的抽样分布6.4 The Sampling Distribution of the Variance 2076.4 方差的抽样分布6.5 Representations of the Normal Theory Distributions 2106.5 正态理论分布的表示6.6 The Moment Generating Function Method to Obtain Distributions 2136.6 获得分布的矩量母函数方法6.7 Transformation Methods to Obtain Distributions 2156.7 获得分布的转换方法Review Exercises 221复习题Key Terms 222重点术语Chapter 7 Inferences Concerning a Mean 223第7章关于均值的推论7.1 Statistical Approaches to Making Generalizations 2237.1 归纳的统计方法7.2 Point Estimation 2247.2 点估计7.3 Interval Estimation 2297.3 区间估计7.4 Maximum Likelihood Estimation 2367.4 *大似然估计7.5 Tests of Hypotheses 2427.5 假设检验7.6 Null Hypotheses and Tests of Hypotheses 2447.6 空假设和假设检验7.7 Hypotheses Concerning One Mean 2497.7 关于一个均值的假设7.8 The Relation between Tests and Confidence Intervals 2567.8 检验和置信区间的关系7.9 Power, Sample Size, and Operating Characteristic Curves 2577.9 效能、样本大小和操作特性曲线Review Exercises 263复习题Key Terms 265重点术语Chapter 8 Comparing Two Treatments 266第8章两种处理的比较8.1 Experimental Designs for Comparing Two Treatments 2668.1 两种处理的试验设计8.2 Comparisons—Two Independent Large Samples 2678.2 两个独立大样本的比较8.3 Comparisons—Two Independent Small Samples 2728.3 两个独立小样本的比较8.4 Matched Pairs Comparisons 2808.4 配对比较8.5 Design Issues—Randomization and Pairing 2858.5 设计问题：随机配对Review Exercises 287复习题Key Terms 288重点术语Chapter 9 Inferences Concerning Variances 290第9章关于方差的推论9.1 The Estimation of Variances 2909.1 方差估计9.2 Hypotheses Concerning One Variance 2939.2 关于一个方差的假设9.3 Hypotheses Concerning Two Variances 2959.3 关于两个方差的假设Review Exercises 299复习题Key Terms 310重点术语Chapter 10 Inferences Concerning Proportions 301第10章关于比例的推论10.1 Estimation of Proportions 30110.1 比例估计10.2 Hypotheses Concerning One Proportion 30810.2 关于一个比例的假设10.3 Hypotheses Concerning Several Proportions 31010.3 关于几个比例的假设10.4 Analysis of r × c Tables 31810.4 r × c个表的分析10.5 Goodness of Fit 32210.5 拟合度Review Exercises 325复习题Key Terms 326重点术语Chapter 11 Regression Analysis 327第11章回归分析11.1 The Method of Least Squares 32711.1 *小二乘法11.2 Inferences Based on the Least Squares Estimators 33611.2 基于*小二乘估计的推论11.3 Curvilinear Regression 35011.3 曲线回归11.4 Multiple Regression 35611.4 多元回归11.5 Checking the Adequacy of the Model 36111.5 模型充分性检测11.6 Correlation 36611.6 相关11.7 Multiple Linear Regression (Matrix Notation) 37711.7 多元线性回归（矩阵符号）Review Exercises 382复习题Key Terms 385重点术语Chapter 12 Analysis of Variance 386第12章方差分析12.1 Some General Principles 38612.1 一些基本原理12.2 Completely Randomized Designs 38912.2 完全随机的设计12.3 Randomized-Block Designs 40212.3 随机区组设计12.4 Multiple Comparisons 41012.4 多重比较12.5 Analysis of Covariance 41512.5 协方差分析Review Exercises 422复习题Key Terms 424重点术语Chapter 13 Factorial Experimentation 425第13章析因实验13.1 Two-Factor Experiments 42513.1 两因素实验13.2 Multifactor Experiments 43213.2 多因素实验13.3 The Graphic Presentation of 22 and 23 Experiments 44113.3 22和23个实验的图形表示13.4 Response Surface Analysis 45613.4 响应面分析Review Exercises 459复习题Key Terms 463重点术语Chapter 14 Nonparametric Tests 464第14章非参数检验14.1 Introduction 46414.1 简介14.2 The Sign Test 46414.2 符号检验14.3 Rank-Sum Tests 46614.3 秩和检验14.4 Correlation Based on Ranks 46914.4 基于秩的相关14.5 Tests of Randomness 47214.5 随机性检验14.6 The Kolmogorov-Smirnov and Anderson-Darling Tests 47514.6 柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验和安德森-达林检验Review Exercises 478复习题Key Terms 4