[百度网盘]信号与系统 PDF

[百度网盘]信号与系统 PDF

本书特色

本书是工信部“十四五”规划教材,阐述了信号与系统的基本概念、核心原理和实用方法,主要包括连续时间与离散时间信号与系统的时域分析、频域分析、s 域分析、z 域分析、状态方程与 MIMO 系统等。本书在内容阐述上加强离散时间系统的分析,揭示连续时间与离散时间系统的相互关系以及数字滤波器的核心原理;在体系建构上注重与当今技术发展的适配性,增加了对卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波,以及人工神经网络、深度学习等技术领域的基本概念和核心原理的介绍。此外,本书给出了 Matlab 实践内容和程序示例,可作为与课程配套的实践教学课程内容。本书可作为通信工程、电子信息工程、电子信息科学与技术等电子信息类专业的本科生教材。提供了多学时配置方案,可满足不同专业的不同需求,也可供研究生和有关科技工作者参考。
本书是工信部“十四五”规划教材,阐述了信号与系统的基本概念、核心原理和实用方法,主要包括连续时间与离散时间信号与系统的时域分析、频域分析、s 域分析、z 域分析、状态方程与 MIMO 系统等。本书在内容阐述上加强离散时间系统的分析,揭示连续时间与离散时间系统的相互关系以及数字滤波器的核心原理;在体系建构上注重与当今技术发展的适配性,增加了对卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波,以及人工神经网络、深度学习等技术领域的基本概念和核心原理的介绍。此外,本书给出了 Matlab 实践内容和程序示例,可作为与课程配套的实践教学课程内容。本书可作为通信工程、电子信息工程、电子信息科学与技术等电子信息类专业的本科生教材。提供了多学时配置方案,可满足不同专业的不同需求,也可供研究生和有关科技工作者参考。

内容简介

本书是工信部“十四五”规划教材,阐述了信号与系统的基本概念、核心原理和实用方法,主要包括连续时间与离散时间信号与系统的时域分析、频域分析、s 域分析、z 域分析、状态方程与 MIMO 系统等。本书在内容阐述上加强离散时间系统的分析,揭示连续时间与离散时间系统的相互关系以及数字滤波器的核心原理;在体系建构上注重与当今技术发展的适配性,增加了对卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波,以及人工神经网络、深度学习等技术领域的基本概念和核心原理的介绍。此外,本书给出了 Matlab 实践内容和程序示例,可作为与课程配套的实践教学课程内容。本书可作为通信工程、电子信息工程、电子信息科学与技术等电子信息类专业的本科生教材。提供了多学时配置方案,可满足不同专业的不同需求,也可供研究生和有关科技工作者参考。

作者简介

丁志中,合肥工业大学教授,硕士生导师。合肥工业大学计算机与信息学院通信工程系系主任、通信与信息系统研究所所长、IEEE会员及IEEE通信学会会员。安徽省人防、民防信息化建设技术专家。发表论文40余篇,出版教材2部。

目录

第1章 信号与系统导论1.1 信号的概念1.1.1 信号的定义和描述1.1.2 信号的分类1.1.3 信号的运算和立变量变换1.2 基本信号1.2.1 正弦信号1.2.2 指数信号1.2.3 单位阶跃信号1.2.4 单位冲激信号1.2.5 抽样函数1.3 系统1.3.1 系统的基本概念1.3.2 系统特性及LTI系统1.3.3 SISO系统的时域描述1.4 信号与系统的基本问题和基本内容最1.5 Matlab实践入门1.5.1 Matlab中信号的表示1.5.2 输出图形的修饰1.5.3 应用举例习题第2章 信号与系统的时域分析2.1 离散时间LTI系统的零状态响应:卷积和2.1.1 LTI系统响应求解的基本思想2.1.2 零状态响应的卷积和求解2.1.3 卷积和的计算2.1.4 卷积和的性质2.2 连续时间LTI系统的零状态响应:卷积积分2.2.1 零状态响应的卷积积分求解2.2.2 卷积积分的计算2.2.3 卷积积分的性质2.3 系统冲激响应的性质2.3.1 系统特性与冲激响应2.3.2 理想系统的冲激响应2.3.3 互联系统的冲激响应最2.4 系统的方框图表示2.4.1 微分方程描述系统的方框图表示2.4.2 差分方程描述系统的方框图表示最2.5 相关分析2.5.1 连续时间信号相关函数2.5.2 离散时间信号相关函数最2.6 正交分析2.6.1 信号正交的概念和定义2.6.2 信号的正交分解与近似最2.7 Matlab实践2.7.1 卷积和的计算2.7.2 系统响应求解2.7.3 相关函数的计算习题第3章 连续时间信号与系统的傅里叶分析3.1 傅里叶分析的意义3.2 周期信号的傅里叶级数分析3.2.1 周期信号的傅里叶级数展开3.2.2 复指数展开式系数的基本性质3.2.3 周期信号的频谱最3.2.4 关于傅里叶级数的几点补充3.3 非周期信号的傅里叶变换分析3.3.1 非周期信号的傅里叶变换表示3.3.2 傅里叶变换的性质—X(ω)的特点3.3.3 傅里叶变换的性质—信号运算的傅里叶变换3.3.4 周期信号的傅里叶变换3.3.5 傅里叶变换与信号频谱最3.3.6 能量谱密度和功率谱密度3.4 连续时间LTI系统的频域分析3.4.1 连续时间LTI系统的频域表示3.4.2 理想传输系统和滤波器最3.4.3 因果稳定系统的频率响应特性3.5 信号的抽样3.5.1 时域抽样分析和时域抽样定理最3.5.2 模拟信号的数字处理系统最3.5.3 频域抽样分析和频域抽样定理最3.6 希尔伯特变换3.6.1 希尔伯特变换及其有关概念最3.6.2 解析信号3.7 Matlab实践3.7.1 周期信号的分解与合成—傅里叶级数3.7.2 非周期信号的频谱—傅里叶变换3.7.3 信号时域抽样3.7.4 希尔伯特变换在AM信号解调中的应用—包络检波附录习题第4章 离散时间信号与系统的傅里叶分析4.1 周期序列的傅里叶级数分析4.1.1 离散傅里叶级数(DFS)4.1.2 DFS的性质—周期序列频谱ck的特点4.1.3 复指数谐波序列及其性质4.1.4 周期序列的频谱及其特征4.2 非周期序列的傅里叶变换分析4.2.1 离散时间傅里叶变换(DTFT)4.2.2 DTFT的性质—频谱函数X(ejΩ)的特点4.2.3 DTFT的性质—变换的性质4.2.4 非周期序列的频谱及其特征最4.2.5 周期序列的傅里叶变换最4.2.6 序列内插零和序列抽取的频谱分析4.3 离散傅里叶变换(DFT)4.3.1 序列频谱的离散化和DFT的定义4.3.2 DFT和DFS的关系最4.3.3 周期卷积与圆周卷积4.3.4 DFT的性质—X[k]的特性最4.3.5 DFT的性质—变换的性质最4.3.6 DFT的谱线间隔分析—X(ejΩ)的频域抽样最4.3.7 快速傅里叶变换(FFT)4.4 离散时间系统与连续时间系统4.4.1 离散时间系统频率响应4.4.2 连续时间频率和离散时间频率4.4.3 连续时间和离散时间信号频谱之间的关系4.4.4 连续时间和离散时间频率响应函数之间的关系最4.5 数字滤波—FIR滤波器4.5.1 数字滤波的核心原理—脉冲响应不变法4.5.2 FIR滤波器最4.6 Matlab实践4.6.1 fft函数调用和谱线分析4.6.2 数字滤波函数调用和信号的数字滤波习题第5章 连续时间信号与系统的s域分析5.1 拉普拉斯变换5.1.1 拉普拉斯变换的定义及收敛域5.1.2 拉普拉斯变换的性质5.1.3 拉普拉斯逆变换求解最5.1.4 单边周期信号的拉普拉斯变换5.2 系统响应的s域求解5.2.1 微分方程描述系统的响应求解最5.2.2 电路的s域分析最5.2.3 自由响应与强迫响应、稳态响应与暂态响应5.3 系统的s域分析5.3.1 系统函数与系统特性5

猜你喜欢

发表评论