![[百度网盘]数值计算方法(宋岱才) PDF](https://image12.bookschina.com/2020/20201122/1/B8390476.jpg)
内容简介
本书为大学教材，着重介绍了与实际应用有关的数值计算基本方法，强调基本概念、理论和应用，特别是数值计算方法在计算机上的实现.以期学生在学完本书之后能够充分掌握这些方法，并能在计算机上进行有关的科学与工程计算.
全书共分9章，主要内容包括插值和逼近，数值积分和微分，解线性代数方程组的直接方法和迭代方法，解非线性方程的数值方法，代数特征值问题和常微分方程初值问题的计算方法.各章配有一定数量的习题，书后附有习题答案和提示.
本书可作为理工科专业研究生和应用数学、物理、计算机等专业大学生数值分析课程的教材或教学参考书，也可供从事科学与工程计算的科技人员学习参考.
目录
第1章绪论1
11数值分析的研究对象与特点1
12误差及误差分析的重要性1
13误差的基本概念3
14数值运算中应注意的几个问题5
习题16
第2章插值法7
21引言7
22拉格朗日（Lagrange）插
值多项式7
23均差与Newton插值多项式12
24差分与等距节点插值公式最14
25Hermite插值最16
26分段低次插值19
27三次样条（Spline）插值最21
习题227
第3章函数逼近及最小二乘法29
31内积空间及函数的范数最29
32正交多项式最30
33函数逼近最33
34曲线拟合的最小二乘法35
习题341
第4章数值积分与数值微分42
41引言42
42牛顿部绿厮梗∟ewton睠otes）
求积公式43
43Romberg(龙贝格)算法48
44高斯（Gauss）公式最50
45数值微分54
习题455
第5章常微分方程数值解法57
51引言57
52欧拉（Euler）方法（折线法）57
53龙格部馑（Runge睰utta）方法60
54单步法的收敛性与稳定性最63
55线性多步法65
56方程组与高阶方程的情形最68
习题569
第6章方程求根72
61根的搜索72
62迭代法74
63Newton迭代法77
习题680
第7章解线性方程组的直接方法82
71Gauss消去法82
72Gauss主元素消去法85
73用三角分解法解线性方程组86
74解对称正定矩阵方程组的
平方根法89
75解三对角线方程组的追赶法90
76向量和矩阵的范数92
77误差估计95
习题799
第8章解线性方程组的迭代法101
81迭代法的一般概念101
82Jacobi迭代法与Gauss睸eidel
迭代法102
83迭代法的收敛性104
84解线性方程组的超松弛迭代法
（SOR）107
习题8111
第9章矩阵特征问题的计算方法最113
91引言113
92幂法与反幂法114
93Jacobi方法119
94QR方法124
习题9130
部分习题答案与提示132
参考文献136
11数值分析的研究对象与特点1
12误差及误差分析的重要性1
13误差的基本概念3
14数值运算中应注意的几个问题5
习题16
第2章插值法7
21引言7
22拉格朗日（Lagrange）插
值多项式7
23均差与Newton插值多项式12
24差分与等距节点插值公式最14
25Hermite插值最16
26分段低次插值19
27三次样条（Spline）插值最21
习题227
第3章函数逼近及最小二乘法29
31内积空间及函数的范数最29
32正交多项式最30
33函数逼近最33
34曲线拟合的最小二乘法35
习题341
第4章数值积分与数值微分42
41引言42
42牛顿部绿厮梗∟ewton睠otes）
求积公式43
43Romberg(龙贝格)算法48
44高斯（Gauss）公式最50
45数值微分54
习题455
第5章常微分方程数值解法57
51引言57
52欧拉（Euler）方法（折线法）57
53龙格部馑（Runge睰utta）方法60
54单步法的收敛性与稳定性最63
55线性多步法65
56方程组与高阶方程的情形最68
习题569
第6章方程求根72
61根的搜索72
62迭代法74
63Newton迭代法77
习题680
第7章解线性方程组的直接方法82
71Gauss消去法82
72Gauss主元素消去法85
73用三角分解法解线性方程组86
74解对称正定矩阵方程组的
平方根法89
75解三对角线方程组的追赶法90
76向量和矩阵的范数92
77误差估计95
习题799
第8章解线性方程组的迭代法101
81迭代法的一般概念101
82Jacobi迭代法与Gauss睸eidel
迭代法102
83迭代法的收敛性104
84解线性方程组的超松弛迭代法
（SOR）107
习题8111
第9章矩阵特征问题的计算方法最113
91引言113
92幂法与反幂法114
93Jacobi方法119
94QR方法124
习题9130
部分习题答案与提示132
参考文献136
