物联网和机器视觉在奶牛精准养殖中的研究及应用_PDF下载[96MB-百度云]刘忠超

本书特色

[

本书从精准畜牧的观点出发，结合作者近年来的研究成果，介绍了奶牛精准养殖中相关技术的发展和应用，重点介绍了物联网和机器视觉技术在我国奶牛养殖中的研究和应用情况，力图给读者展现近年来我国奶牛精准养殖中信息化建设和研究的概况以及发展趋势。本书既涉及理论与方法，又包含了奶牛精准养殖中的相关技术与装备的研制。本书可作为高等院校农业电气化及自动化等相关专业的参考书，也可作为农业科技人员自学参考使用。

]

内容简介

[

本书既涉及理论与方法，又包含了奶牛精准养殖中的相关技术与装备的研制。通过本书的介绍，让广大科技工作者系统地了解奶牛精准养殖的发展体系，以及一些科研和发展成果，也希望本书能够为促进我国畜牧业的信息化发展及建设贡献一点微不足道的力量。

]

第1章精准养殖中奶牛个体信息监测研究0011.1奶牛发情监测0011.1.1奶牛发情人工监测0011.1.2奶牛发情自动监测0021.2奶牛行为监测0031.2.1奶牛采食行为监测0031.2.2奶牛反刍行为监测0031.3奶牛健康监测0041.3.1奶牛生理健康监测0041.3.2奶牛情绪健康监测0041.4奶牛个体识别005小结006参考文献007第2章物联网中嵌入式Web服务器设计0102.1引言0102.2嵌入式Web服务器硬件设计0152.2.1系统总体设计0152.2.2硬件选型0152.2.3硬件系统构建0192.3RTL8019AS驱动程序的设计0242.3.1单片机编译器Keil0242.3.2网卡驱动程序0242.3.3以太网数据帧格式0262.3.4RTL8019AS网卡的初始化0272.3.5帧接收过程0282.3.6帧发送过程0302.4μIP协议栈的实现0312.4.1TCP/IP协议0312.4.2μIP协议栈的实现0352.4.3系统主程序的实现0412.5嵌入式Web服务器的测试0442.5.1调试的软硬件环境0442.5.2嵌入式Web服务器系统测试045小结047参考文献048第3章精准养殖中奶牛体温检测研究0513.1奶牛体温0513.2奶牛体温检测方法0523.3奶牛体温检测部位053小结055参考文献056第4章基于物联网的奶牛体温实时远程监测系统设计0584.1系统总体结构0584.2系统硬件设计0594.2.1STM32控制电路0594.2.2测温电路0594.2.3无线网络传输电路0604.2.4液晶显示电路0604.2.5电源电路0614.3系统软件设计0624.3.1温度采集终端软件设计0624.3.2移动平台APP软件设计0634.4系统功能测试063小结065参考文献065第5章精准养殖中奶牛发情监测研究0665.1奶牛发情0665.2奶牛发情体征0675.2.1体温变化0675.2.2行为变化0675.2.3阴道体征变化0685.3奶牛发情监测方法068小结074参考文献075第6章奶牛阴道植入式电阻传感器与无线监测系统设计0776.1引言0776.2奶牛阴道电阻实时监测系统总体设计0796.2.1系统设计需求分析0796.2.2系统总体设计方案0796.3奶牛阴道电阻监测系统硬件设计0806.3.1奶牛阴道植入式电阻传感器设计0806.3.2终端节点设计0836.3.3无线传输网络设计0856.3.4终端节点和协调器封装实现0856.3.5终端节点奶牛尾部固定及应激分析0866.4系统软件设计0886.4.1系统工作流程0886.4.2上位机监控软件设计0886.4.3发情预警系统设计0906.5试验与结果分析0906.5.1电阻测量准确性试验0906.5.2电阻测量稳定性试验0926.5.3系统可靠性试验0936.5.4终端节点能量可用性试验094小结095参考文献095第7章基于物联网和云端的奶牛发情体征监测系统设计0987.1引言0987.2奶牛体征监测系统总体设计1007.2.1系统设计需求分析1007.2.2体征监测系统结构与功能1007.3奶牛体征监测系统硬件设计1017.3.1发情体征采集节点硬件设计1017.3.2ZigBee无线模块1027.3.3体温采集模块1027.3.4运动量采集模块1037.3.5采集节点电源模块1047.3.6发情体征接收终端设计1047.3.7STM32控制器1057.3.8RS485现场总线1057.4系统软件设计1057.4.1下位机体征采集软件设计1057.4.2上位机发情体征监测软件设计1067.4.3微信开放平台设计1067.5系统测试与奶牛发情预测1087.5.1温度测量准确性试验1087.5.2网络丢包率测试1097.5.3远程上位机和移动平台测试1107.5.4手机微信客户端测试112小结112参考文献112第8章双域分解的复杂环境下奶牛监测图像增强算法研究1148.1引言1148.2图像增强概述1158.3奶牛监测图像分析1168.4双域分解的图像增强算法1188.4.1双域滤波模型1188.4.2高频降噪与增强模型1198.4.3低频图像去雾与增强模型1218.4.4算法实现过程1238.5试验结果与分析1248.5.1试验测试平台及参数选取1248.5.2试验数据分类1258.5.3主客观评价与分析1258.5.4综合测试与分析139小结144参考文献145第9章基于卷积神经网络的奶牛发情行为识别研究1489.1引言1489.2供试数据1499.2.1视频样本获取1499.2.2视频处理系统设计1519.2.3样本数据集构建1529.3卷积神经网络模型1539.3.1卷积神经网络概述1549.3.2卷积神经网络结构1559.3.3卷积神经网络优点1579.4奶牛发情识别CNN模型构建1579.5奶牛发情行为识别结果及分析1599.5.1试验测试平台1599.5.2网络模型试验设计1609.5.3特征图分析1619.5.4识别结果分析161小结163参考文献163第10章基于ZigBee和Android的牛舍环境远程监测系统设计16610.1系统结构与功能16610.2系统硬件设计16710.2.1STM32控制器16710.2.2温湿度采集电路设计16710.2.3光照度采集电路设计16710.2.4有害气体采集电路设计16810.2.5无线模块16910.3系统软件设计16910.3.1采集终端软件设计16910.3.2PC机端服务器软件设计16910.3.3Android手机端软件设计17010.4系统测试171小结171参考文献172第11章奶牛发情爬跨行为无线监测系统研究与设计17311.1奶牛发情爬跨行为17311.2爬跨压力无线监测系统硬件设计17311.2.1压力监测传感器设计17411.2.2模数转换模块设计17511.2.3无线通信模块设计17611.2.4温湿度采集模块设计17611.2.5供电系统设计17611.2.6系统硬件实物17711.3爬跨压力无线监测系统软件设计17711.3.1系统主程序设计17711.3.2压力采集程序设计17811.3.3手机APP压力监测设计17811.4系统测试179小结180参考文献180