Excel 在经济管理中的应用(大学计算机基础与应用系列立体化教材)_PDF下载[31MB-百度云]唐小毅

节选

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《Excel在经济管理中的应用》以经济与管理类专业需要为目标，着重于应用层面，通过实例，帮助学生了解如何利用Excel工具解决实际问题，提高学生解决问题的能力。大致来讲，《Excel在经济管理中的应用》涉及三个部分的内容。**部分为Excel基础知识和应用技术，主要讲解Excel的基本操作，包括函数、图表、数据有效性、控件和宏等；第二部分为Excel在财务管理和分析中的应用，主要包括Excel在财务估价、筹资决策、资金管理、投资决策、财务预算等方面的应用；第三部分为Excel在数据模型与决策上的应用，主要包括利用Excel工具解决线性规划的灵敏度分析、运输与指派、网络*优化和目标规划等问题。

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相关资料

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插图：要想将某一单元格（或区域）的格式（字体、字号、行高、列宽等）应用于其他区域，可将上述单元格（或区域）选中。单击“格式”工具栏中的“格式刷”按钮，然后拖过要设置格式的单元格（或区域）。如果要将所选单元格（或区域）的格式应用到多个地方，可双击“格式刷”按钮，然后按上面介绍的方法操作，完成后再次单击“格式刷”退出操作。此外，还可以使用“选择性粘贴”，具体操作方法是：选中作为样本的单元格或区域，按Ctrl+C将其放入剪贴板。然后按下Ctrl键选中要套用格式的全部单元格，打开“选择性粘贴”对话框，选中“粘贴”下的“格式”并单击“确定”按钮，则所选单元格就会使用所复制的格式。15.快速拆分窗口技巧鼠标指向Excel垂直滚动条顶端的拆分块，看到双向光标出现后双击，可以将当前工作窗口拆分为上、下两个窗口。鼠标双击窗口分隔线，可以将其清除。同理，双击水平滚动条右端的拆分块，可将当前工作窗口拆分为左、右两个窗口，分隔线的清除方法同上。16.快速设置列宽（行高）如果要将工作表的某一列设置为“最合适的列宽”，只需将光标放到该列列标右侧的边线处，待光标变成双向光标后双击边线即可。若想将工作表中的所有列设置为“最合适的列宽”，只需选中工作表中的所有列，然后将光标放到任意一列列标右侧的边线处，使用双向光标双击边线即可。设置工作表的某一行或所有行为“最合适的行高”的方法与列相似，只是需要将光标放至行号下面的边线处，待光标变成双向光标后双击边线就可以了。

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本书特色

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《Excel在经济管理中的应用》：大学计算机基础与应用系列立体化教材

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第1章 Excel基础1.1 Excel基本操作1.1.1 工作簿操作1.1.2 工作表操作1.1.3 单元格操作1.1.4 窗口操作1.2 数据操作1.2.1 输入数据1.2.2 快速填充1.2.3 获取外部数据1.2.4 数据有效性1.2.5 快速操作1.3 美化工作表1.3.1 设置单元格格式1.3.2 设置单元格边框和底纹1.3.3 条件格式1.4 在网上发布Excel数据1.4.1 建立Excel数据库1.4.2 保存并发布数据库1.4.3 交互式网页1.4.4 数据导入和同步1.5 窗体控件1.5.1 常用窗体控件1.5.2 控件应用举例第2章 Excel应用技术2.1 公式2.2 排序与筛选2.2.1 排序2.2.2 筛选2.3 函数2.3.1 函数简介2.3.2 常用函数介绍2.4 图表2.4.1 图表的应用2.4.2 图表制作技巧2.4.3 数据透视分析第3章 Excel在财务管理与分析中的应用3.1 Excel在财务估价中的应用3.1.1 货币的时间价值3.1.2 债券估价3.1.3 风险报酬的计算3.2 Excel在财务预测中的应用3.2.1 利用数据分析工具解决预测问题3.2.2 利用规划求解工具解决预测问题3.3 Excel在财务分析中的应用3.3.1 财务分析模型的基本结构3.3.2 利用Excel进行财务比率分析3.3.3 利用Excel进行比较分析3.3.4 利用Excel进行图解分析3.3.5 利用Excel进行综合分析3.4 Excel在筹资决策中的应用3.4.1 长期借款的还本付息3.4.2 租赁筹资3.4.3 长期筹资决策方法3.5 Excel在营运资金管理中的应用3.5.1 *佳现金持有量决策模型3.5.2 应收账款信用政策决策模型3.5.3 存货的经济订货批货决策模型3.5.4 折旧函数3.6 Excel在投资决策中的应用3.6.1 投资决策常用函数3.7 Excel在财务预算中的作用3.7.1 销售预算3.7.2 生产预算3.7.3 直接材料预算3.7.4 直接人工预算3.7.5 制造费用预算3.7.6 产品成本预算3.7.7 销售与管理费用预算第4章 Excel在供应链管理中的应用4.1 运输4.1.1 平衡的运输问题4.1.2 不平衡的运输问题4.1.3 运输问题拓展4.2 选址4.3 指派第5章 Excel在预测中的应用5.1 时间序列数据5.2 时间序列预测方法5.2.1 移动平均5.2.2 加权移动平均5.2.3 指数平滑5.3 含季节成分的时间序列5.3.1 季节时间序列数据预测5.3.2 季节因子的计算5.4 一元线性回归预测5.4.1 线性回归5.4.2 线性回归预测