![[百度网盘]概率论与数理统计 PDF](https://image12.bookschina.com/2024/20240306/11/B8380559.jpg)
本书特色
本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理和方法.内容分成两个部分：第1章到第5章是概率论部分，主要介绍事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等基本知识；第6章到第9章是数理统计部分，主要介绍数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等基本知识.每章附有一定数量的习题.
本书适宜作为普通高等院校经济管理类及相关专业的教材，也可作为其他理工科专业的选用教材或教学参考书.
内容简介
本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理和方法。内容包括：事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。
作者简介
程立正，男，1981年8月生，副教授。
现任湖南涉外经济学院数学系教研室主任，在湖南涉外经济学院工作8年，主要从事随机微分方程及数学教育教学研究工作。
先后主讲了高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程，对概率论与数理统计的教学有深刻的认识和自己的见解。
主编微积分、概率论与数理统计等两部教材。
目录
§1.1事件
§1.2概率
§1.3古典概型与几何概率
§1.4条件概率
§1.5全概率公式和贝叶斯公式
§1.6事件的独立性
§1.7伯努利概型
习题1
第2章随机变量及其概率分布
§2.1随机变量的概念
§2.2离散型随机变量及其分布
§2.3分布函数
§2.4连续型随机变量及其分布
§2.5随机变量的函数的分布
习题2
第3章多维随机向量及其概率分布
§3.1二维随机向量及其分布函数
§3.2二维离散型随机向量
§3.3二维连续型随机向量
§3.4随机变量的独立性
§3.5两个随机变量的函数的分布
习题3
第4章随机变量的数字特征
§4.1数学期望
§4.2方差与标准差
§4.3几种常见分布的数学期望和方差
§4.4协方差与相关系数
§4.5矩的基本概念
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
§5.1大数定律
§5.2中心极限定理
习题5
第6章数理统计的基本概念
§6.1基本概念
§6.2抽样分布
习题6
第7章参数估计
§7.1点估计
§7.2估计量的评选标准
§7.3区间估计
习题7
第8章假设检验
§8.1假设检验的基本概念
§8.2单个正态总体的假设检验
§8.3两个正态总体的假设检验
§8.4总体分布的χ2检验法
习题8
第9章方差分析与回归分析
§9.1单因素试验的方差分析
§9.2双因素试验的方差分析
§9.3线性回归分析
§9.4非线性回归分析
习题9
附表
附表1几种常用的概率分布
附表2标准正态分布表
附表3泊松分布表
附表4t分布表
附表5χ2分布表
附表6F分布表
习题参考答案
参考文献
