信息网络技术实践教程_PDF下载[44MB-百度云]贺雪晨

节选

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章　信息网络技术实践硬件设计基础
　　信息网络技术实践前端硬件设备包括5个部分，分别为指纹识别设备、虹膜识别设备、人脸识别设备、掌形识别设备以及IC卡识别设备。本章分别描述5种身份识别设备的身份识别原理。
　　2.1　身份识别技术
本章所描述的身份识别技术除IC卡技术外都属于“生物身份鉴别”技术，应用“生物身份鉴别”技术鉴定身份是根据人的生理及行为两类特征实现的。生理特征包括指纹、虹膜、人脸、掌形、声线、视网膜、DNA等，行为特征包括签名、人行走的步态等。目前采用较多的鉴别特征的方法为指纹识别、虹膜识别、掌形识别和人脸识别技术。
　　2.1.1 指纹识别技术
指纹识别作为识别技术已经有很长的历史，有着良好的市场前景。指纹识别算法*终都归结为在指纹图像上找到并比对指纹的特征。也就是说，指纹识别技术通过分析指纹的全局特征和局部特征（特征点包括脊、谷和终点、分叉点或分歧点等），从指纹中抽取的特征值非常详尽，通过指纹确认一个人的身份非常可靠。
　　1.指纹识别原理
指纹是指手指表面由交替的“脊”（ridges）和“沟”或“谷”（valleys）组成的平滑纹理模式，其形成取决于胚胎中形成手指表皮部分的初始环境，有很强的随机性。可以通过指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。在考虑局部特征的情况下，英国学者E.R.Herry认为，只要对比13个特征点重合，就可以确认为是同一个指纹。
（1）总体特征
总体特征是指那些用肉眼直接就可以观察到的特征，包括纹形、模式区、核心点、三角点以及纹数。纹形的分类如图2—1所示，其他4种特征如图2—2所示。
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本书特色

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　　每本书都经过编委会委员的精心筛选和严格评审．严把质量关

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