数据挖掘十大算法

节选

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吴信东和库玛尔编著的《数据挖掘十大算法》详细介绍了在实际中用途*广、影响*大的十种数据挖掘算法,这十种算法是数据挖掘领域的顶级专家进行投票筛选的,覆盖了分类、聚类、统计学习、关联分析和链接分析等重要的数据挖掘研究和发展主题。在每章*后还给出了丰富的习题和精挑细选的参考文献,对于读者掌握算法基本知识和进一步研究都非常有价值,对数据挖掘、机器学习和人工智能等学科的课程的设计有指导意义。

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本书特色

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吴信东和库玛尔编著的《数据挖掘十大算法》详细介绍了在实际中用途*广、影响*大的十种数据挖掘算法,这十种算法是数据挖掘领域的顶级专家进行投票筛选的,覆盖了分类、聚类、统计学习、关联分析和链接分析等重要的数据挖掘研究和发展主题。在每章*后还给出了丰富的习题和精挑细选的参考文献,对于读者掌握算法基本知识和进一步研究都非常有价值,对数据挖掘、机器学习和人工智能等学科的课程的设计有指导意义。

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封面

书名:数据挖掘十大算法

作者:Xindong Wu,Vipin Kumar

页数:154

定价:¥39.0

出版社:清华大学出版社

出版日期:2013-05-01

ISBN:9787302310617

PDF电子书大小:47MB 高清扫描完整版

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