虹膜识别_PDF下载[139MB-百度云]田启川

本书特色

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本书针对传统身份鉴别方法存在的安全性差、识别率低的问题，引出了具有“人证合一”的生物特征识别技术，简要介绍常见生物特征识别的原理和研究现状，然后着重对虹膜识别系统及虹膜作为身份特征所具有的良好特性进行概述，*后对虹膜识别系统中每个环节的具体原理和算法实现做了详细介绍，给出相应的仿真实验和结果分析。全书主要包括虹膜图像采集、虹膜边界定位、虹膜区域的干扰检测、虹膜区域规范化、虹膜特征提取、虹膜特征匹配、虹膜识别性能的改善、虹膜图像质量评价、多生物特征识别技术以及行业解决方案等内容。
本书可作为控制科学与工程、计算机科学与技术、信号与信息处理等相关专业研究生、高年级本科生的教材，也可作为信息安全系统、生物识别系统、移民管理系统、刑侦系统、图像处理和模式识别系统等研究开发人员和工程技术人员的参考书。

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内容简介

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随着人类对信息系统的依赖性越来越高，信息技术的应用也逐步渗透到人类生活的方方面面，在保证信息系统自身安全的前提下，如何保证信息系统的访问安全和各种场景下的控制管理成为一个极其重要的课题，在这其中，用户身份的鉴别至关重要。“棱镜门”事件给全球的信息系统安全敲响了警钟，基于口令和令牌的身份鉴别通过人“身外之物”来证明活生生的人的身份严重不可靠，已难以满足安全性要求，信息系统的安全事件频出呼唤着更有效、更安全、更可靠的身份鉴别方式。基于人体生理特征和行为特征的生物特征识别技术具有“人证合一”特性，引起了身份认证领域的关注，这其中的佼佼者当属以高可靠性、高准确性、高安全性著称的虹膜识别技术。早在上个世纪的后期，国内业界学者们就开始了虹膜识别技术的研究和探索，将技术成果进行应用推广。然而，受技术的局限和关联组件的制约，早期的应用大多仅限于虹膜出入控制等物理防护，随着技术的不断突破，虹膜识别的应用场景不断拓展，已拓展到信息系统的准入控制、远程识别认证以及移动智能设备等应用领域，大有来势凶猛之意，应用前景一片光明。虹膜识别以人工智能、机器学习、统计分析、模式识别等理论基础，主要依靠计算机技术、传感器技术、信号处理技术、图像处理技术等实现数据的采集和处理，涉及多学科知识和技术，该书可作为学生学习和从事相关领域研究工作的基础教材及参考。全书的主要内容是基于作者近年来的主要研究成果，同时参考了同行学者的部分研究成果，紧紧围绕虹膜识别，系统介绍了虹膜识别各组成部分的原理及其算法，并通过直观的实验结果进行了正确性验证，对读者了解生物特征识别方面的基础知识和学习虹膜识别相关算法有极大的帮助。

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