EXCEL统计分析与应用教程/高贤强_PDF下载[59MB-百度云]高贤强、张著、杨翠芳、陈杰、李春蓉、史召

本书特色

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本书共分15章，为读者详细介绍了Excel 2013在统计分析中的应用，内容包括Excel 2013的基础知识，Excel中的数据透视表与数据透视图，常用统计分析，统计分布，参数估计，数据库统计函数，方差分析，数据分组与频数统计，时间序列分析，回归分析，相关分析，专业统计分析，解不确定值，Excel中*常用的函数与图表介绍，以及宏与VBA的使用等。

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内容简介

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本书共分15章，为读者详细介绍了Excel 2013在统计分析中的应用，内容包括Excel 2013的基础知识，Excel中的数据透视表与数据透视图，常用统计分析，统计分布，参数估计，数据库统计函数，方差分析，数据分组与频数统计，时间序列分析，回归分析，相关分析，专业统计分析，解不确定值，Excel中很常用的函数与图表介绍，以及宏与VBA的使用等。

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作者简介

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张著, 塔里木大学信息工程学院教师,副教授。主要研究方向计算机应用、数据统计。主要负责计算机基础类课程的教学，发表教学研究论文6篇，其中istp检索2篇，EI检索1篇。参编教材5部，其中担任副主编3部，参加省部级课题多项，主持校级高教课题1项。
高贤强，副教授，主要从事数据挖掘与计算机应用方面的教学和科研工作。分别获得2016、2017年度校级教学成果奖二等奖、三等奖。2017年被评为塔里木大学第三届教学能手，主持校级高教课题1项，发表教学论文5篇，以副主编公开出版教材9部。以第一主编出版学术专著1部，获得实用新型专利6项，获得计算机软件著作权8项。
李旭，副教授，主要从事软件开发与计算机应用方面的教学和科研工作。长期担任《Excel数据统与分析》课程教师，主持校级高教课题1项，发表教学论文5篇，主持国家自然基金课题1项，主持省部级课题2项，获得计算机软件著作权9项。
杨翠芳，讲师，主要研究方向是计算机应用，长期教授《Excel数据统与分析》课程，有着丰富的教学经验，主持校级高教课题1项，参与高教课题多项。
李春蓉，讲师，主要研究方向农业数字化技术和图形图像学，长期担任大学计算机基础类课程教学，教学经验丰富。

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目录Excel统计分析与应用教程第1章Excel基础11.1数据和统计分析11.1.1数据、统计和统计数据11.1.2统计分析软件21.2Excel简介31.2.1Excel的功能31.2.2Excel的启动和退出41.2.3Excel的工作窗口51.2.4Excel的功能区71.2.5Excel的分析工具91.3Excel数据的编辑与修饰101.3.1新建工作簿101.3.2输入数据111.3.3数据的编辑141.3.4工作表的管理161.3.5修饰工作表171.4Excel公式与引用181.4.1公式的组成181.4.2公式的编辑191.4.3单元格引用211.5Excel函数231.5.1函数的组成231.5.2函数的使用241.6Excel图表251.6.1图表的创建251.6.2图表的编辑26习题28Excel统计分析与应用教程目录第2章Excel的数据处理292.1数据收集和整理292.1.1数据收集292.1.2数据收集工具322.1.3利用Excel的开发工具设计调查问卷352.1.4调查问卷的回收与数据编码382.1.5数据审核402.2Excel数据输入412.2.1关于数据输入412.2.2数据有效性412.3数据分析442.3.1数据的排序和分组442.3.2数据的筛选452.3.3数据的次数分布472.3.4数据的频数分布492.3.5数据的图表制作50习题57第3章描述性统计分析583.1集中趋势的测定与分析583.1.1集中趋势的测定内容583.1.2用Excel函数描述集中趋势593.2离中趋势的测定与分析633.2.1离中趋势的测定内容633.2.2用Excel函数计算方差和标准差643.3描述总体分布形态的统计量653.3.1描述总体分布形态的测定内容653.3.2用Excel函数描述总体分布形态663.4使用数据分析工具进行描述统计分析673.4.1加载分析工具673.4.2描述统计工具的使用68习题70第4章抽样分布与几种重要的分布724.1概率724.1.1概率分布724.1.2概率分布与频率分布的关系744.2用Excel模拟抽样过程774.2.1用Excel模拟抽样过程的常用方法774.2.2周期抽样法794.2.3随机抽样法794.3抽样分布814.3.1抽样推断的几个基本概念814.3.2样本的抽样分布与总体分布的关系824.3.3抽样分布定理844.4几种重要的分布854.4.1二项分布854.4.2正态分布884.4.3学生t分布934.4.4卡方分布954.4.5F分布98习题100第5章参数估计1025.1参数估计概述1025.1.1点估计1025.1.2区间估计1025.1.3估计量的评价标准1035.2总体均值区间估计1035.2.1总体方差已知或大样本情况下的估计1035.2.2总体方差未知且为小样本情况下的估计1065.2.3重复抽样情况下的总体比例区间估计1095.3必要样本容量计算1105.3.1总体方差已知或大样本情况下的必要样本容量计算1105.3.2重复抽样总体比例已知情况下的必要样本容量计算1115.4总体方差区间估计112习题114第6章假设检验1156.1假设检验的基本思想与基本步骤1156.1.1假设检验的基本思想1156.1.2原假设与备择假设1166.1.3显著性水平与检验统计量1166.1.4决策规则1186.2单个总体假设检验1206.2.1总体方差已知或大样本情况下的均值假设检验1206.2.2总体方差未知且为小样本情况下的均值假设检验1236.2.3总体比例假设检验1316.3总体方差假设检验1336.3.1总体方差假设检验的基本内容1336.3.2总体方差双侧检验1346.3.3总体方差单侧检验1366.4两个总体均值之差假设检验138习题143第7章方差分析1457.1方差分析简介1457.2单因素方差分析1457.2.1单因素方差分析的构想1467.2.2检验模型1487.2.3方差分析表1517.3双因素方差分析1537.3.1无重复双因素方差分析1537.3.2可重复双因素方差分析154习题160第8章相关分析1628.1相关分析简介1628.2双变量相关分析1648.2.1散点图1648.2.2相关系数1688.2.3相关分析工具1718.3Spearman秩相关分析1738.3.1Spearman秩相关分析简介1738.3.2Spearman秩相关分析实例1748.4多重相关及偏相关分析1768.4.1多重相关及偏相关分析简介1768.4.2多重相关及偏相关分析实例177习题180第9章回归分析1819.1回归分析简介1819.1.1回归分析的基本思想1819.1.2回归分析的功能1819.1.3利用Excel进行回归分析1829.2一元线性回归分析1869.2.1一元线性回归的建模思想1869.2.2参数β0和β1的*小二乘估计1879.2.3利用Excel实现一元线性回归分析1889.3一元线性回归预测1969.3.1参数估计1969.3.2模型检验1979.3.3回归预测模型的预测2009.4多元线性回归分析2009.4.1多元线性回归模型2019.4.2多元回归模型的参数估计2029.4.3对多元线性回归方程的评价2029.4.4利用Excel实现多元线性回归分析2049.5非线性回归分析2089.5.1常见的几种非线性回归分析和预测模型2089.5.2利用Excel实现非线性回归分析209习题212第10章聚类分析21410.1相似性度量21410.1.1样本相似性度量21410.1.2变量相似性度量21610.2系统聚类21610.2.1系统聚类的基本思想21610.2.2类间距离与系统聚类法21710.3上机实践219习题245第11章主成分分析与因子分析24611.1主成分分析24611.1.1主成分分析的基本思想24611.1.2主成分分析的基本原理24611.1.3求解主成分24711.1.4主成分的性质24811.1.5主成分的现实解释24811.2因子分析25111.2.1因子分析的数学模型25211.2.2公共因子与原始变量的关系25211.2.3用主成分分析法求因子载荷矩阵25311.2.4因子旋转25411.3上机实践25511.3.1主成分分析25511.3.2因子分析263习题264第12章Excel综合案例26612.1Excel在农业生产中的应用26612.2Excel在医学中的应用26812.3Excel在社会科学中的应用27012.4Excel在经济管理中的应用273习题281附录AExcel统计函数286参考文献305