数据科学与大数据技术导论_PDF下载[49MB-百度云]陈明编著

本书特色

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大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据抽取技术、数据清洗技术、数据转换技术、大数据约简技术、数据集成技术、数据分析技术、数据挖掘技术、分析结果解释、大数据机器学习、大数据推荐技术、社会网络、大数据离线计算、大数据流式计算等。本书在内容上，注重概念、方法介绍，实例丰富、语言精练、逻辑层次清晰，可作为大学《数据科学与大数据技术》专业和相近专业的教材，也可以作为科技人员的参考书。

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内容简介

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本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容, 全书分为15章, 主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据抽取技术、数据清洗技术、数据去噪与标准化技术、大数据约简技术、数据集成技术、数据分析技术、数据挖掘技术、分析结果解释、大数据机器学习、大数据推荐技术、社会网络、大数据离线计算、大数据流式计算等。本书在内容上, 注重概念、方法介绍, 实例丰富、语言精练、逻辑层次清晰。

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作者简介

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陈明，博士生导师，曾任吉林大学计算机科学系副教授、教研室主任；大连理工大学计算机科学与工程系教授、系主任；中国石油大学(北京)计算机科学与技术系教授、系主任。北京高校计算机与信息类专业群专家委员会委员兼教学协作委员会委员。

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第1章概述第2章大数据获取与存储管理技术第3章大数据抽取技术第4章大数据清洗技术第5章大数据去燥与标准化第6章大数据约简技术第7章大数据集成技术第8章大数据分析第9章大数据挖掘技术第10章大数据分析结果解释第11章大数据机器学习第12章大数据推荐技术第13章社会网络第14章大数据离线计算技术第15章大数据流式计算技术参考文献