本书特色

　　《数据挖掘技术及其应用(精)》(作者杨杰、姚莉秀)介绍了数据挖掘的基础理论和改进算法以及最新研究成果和动态，包括：数据预处理、关联规则提取与粗糙集、数据挖掘分类与回归、聚类分析。数据挖掘已广泛而有效地应用于许多领域，本书重点介?我们在生物信息学和材料科学的应用实践。

内容简介

《数据挖掘技术及其应用(精)》(作者杨杰、姚莉秀)系统地讲述了数据挖掘的基本概念和基本原理，并列举了在相应领域具有参考价值的算法及其改进和应用，是作者多年来从事教学和科研实践的成果。全书共9章，主要内容有：数据挖掘的基本概念和原理，数据预处理，各种分类、聚类和关联规则提取算法，以及在生物信息学、材料学中的实际应用案例。

《数据挖掘技术及其应用(精)》可用作计算机专业本?高年级学生或研究生的教材或参考书，也可供从事计算机信息处理、数据挖掘、工业优化等有关方面工作的科技人员参考。

第1章导论
1.1 数据挖掘技术的源起与发展
1.2 数据挖掘的概念
1.3 数据挖掘的过程
1.4 数据挖掘的功能
1.5 数据挖掘的典型应用领域
1.6 目前国际上流行的数据挖掘软件
参考文献
第2章数据预处理
2.1 数据清理
2.2 ?据集成
2.3 数据转换
2.4 数据约简
参考文献
第3章维约简——特征选择与特征提取