进化计算与粗糙集研究及应用_PDF下载[58MB-百度云]邱玉霞编著

1 绪论1.1 本书背景及意义1.2 进化计算与思维进化算法1.2.1 进化计算理论1.2.2 思维进化算法（MEA）1.3　粗糙集理论1.3.1 粗糙集基本概念1.3.2 粗糙集研究现状1.4 本书的主要内容及结构安排1.4.1 主要研究内容1.4.2 本书的结构安排参考文献2 进化计算的数列模型及收敛性分析2.1 概述2.2 进化计算2.2.1 进化计算的主要特点2.2.2 进化计算的主要分支2.2.3 进化算法的进化机制2.2.4 进化算法的统一性描述2.3 进化计算的种群适值链及收敛性分析2.3.1 种群适值链2.3.2 基于种群适值链的收敛性分析2.3.3 仿真分析2.4 本章小结参考文献3 基于种群进化熵的思维进化算法3.1 概述3.2思维进化算法3.2.1 思维进化算法的提出3.2.2 基本概念3.2.3 算法特点3.2.4 算法构架3.2.5 研究现状与前景3.3 基于种群进化熵的思维进化算法（PEMEA）3.3.1 进化熵3.3.2 基于种群进化熵的搜索策略3.3.3 算法收敛性分析3.3.4 数值优化实验3.4 本章小结参考文献4 基于位编码可分辨矩阵的规则提取方法研究4.1 概述4.2 粗糙集理论基本概念4.2.1 知识与知识表达系统4.2.2 粗糙集合基本概念”4.2.3 知识的约筒……5　PEMEA与粗糙集理论在图像处理中的应用6　结论与展望