[百度网盘]概率统计及随机过程-第2版 PDF

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本书特色

《概率统计及随机过程(第2版)》介绍概率论、数理统计、随机过程三部分内容。第1章至第6章为概率论,包括:随机事件的概率;随机变量及其分布;二维随机变量;随机变量的函数的分布;随机变量的数字特征;大数定律和中心极限定理。第7章至第11章为数理统计,包括:统计量及其分布;参数估计;假设检验;方差分析;回归分析。第12章至第14章为随机过程,包括:随机过程的基本概念;平稳过程;马尔可夫链。书中配置了相当数量的例题和习题,便于读者自学,并且配置了适量应用性的例子。本书由张福渊等编著。

内容简介

  本书介绍概率论、数理统计、随机过程三部分内容。第1章至第6章为概率论,包括:随机事件的概率;随机变量及其分布;二维随机变量;随机变量的函数的分布;随机变量的数字特征;大数定律和中心极限定理。第7章至第11章为数理统计,包括:统计量及其分布;参数估计;假设检验;方差分析;回归分析。第12章至第14章为随机过程,包括:随机过程的基本概念;平稳过程;马尔可夫链。书中配置了相当数量的例题和习题,便于读者自学,并且配置了适量应用性的例子。

  全书内容丰富,深入浅出,在满足理工科大学基本教学要求的基础上,选编了部分具有广阔应用领域的内容,使得本书既可作为理工科大学的本科教材,又可作为研究生参考书,也可作为有关专业的教师和工程技术人员的参考书。

目录

第1章 随机事件的概率
 1.1 随机事件与样本空间
    1.1.1  随机试验与随机事件
    1.1.2  样本空间
    1.1.3  随机事件的关系与运算
 1.2 概率的定义及性质
    1.2.1  概率的古典定义
    1.2.2 概率的几何定义
    1.2.3 概率的统计定义
    1.2.4 概率的公理化定义
  1.3 条件概率与乘法公式
    1.3.1 条件概率的概念
    1.3.2  乘法公式
  1.4 全概率公式与贝叶斯公式
    1.4.1 全概率公式