最大似然估计法-逻辑与实践_PDF下载[137MB-百度云]斯科特.R.伊莱亚森

本书特色

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《zui大似然估计法：逻辑与实践》是“格致方法•定量研究系列”丛书之一。本书是zui大似然估计法的入门级读物。作者斯科特•伊莱亚森介绍了除正态分布之外的其他重要连续分布，并进一步讨论了不同的zui大似然统计，包括似然比检验、z检验、沃德检定和基于熵的相关测量值R。

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内容简介

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zui大似然估计法是一个普遍适用的估计过程，但却一直没有专门的书籍讨论这一方法。本书是zui大似然估计法的入门读物。作者介绍了zui大似然估计的基本逻辑和操作步骤，并在附录中提供了高斯程序及相关评注。本书有助于读者理解zui大似然估计的逻辑，以及通过实践操作掌握zui大似然估计方法。

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作者简介

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斯科特•R.伊莱亚森，爱荷华大学助理教授，毕业于宾夕法尼亚州立大学，研究领域为定量研究和社会学，主要研究成果涉及职业、劳动力市场、社会地位和社会阶层，以及社会科学高级统计，强调分类数据的分析与理论框架和统计分析间的关系。

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序第1章导语：*大似然法的逻辑第1节背景和前言第2节*大似然法则第3节估计量的理想性质第2章使用*大似然法的广义建模框架第1节正态概率密度函数模型第2节简单的z检验和置信区间：同方差正态概率密度函数模型第3节似然比检验：异方差正态概率密度函数模型第4节沃德检定第5节*大似然模型的一个广义关联度量第3章基本估计方法介绍第1节得分向量、海塞矩阵和*大似然估计量的抽样分布第2节迭代过程和更新方法第3章更多实证案例第1节伽马概率密度函数模型第2节常数变异系数模型第3节多项式概率密度函数模型第4节双变量正态概率密度函数模型第5章其他似然第1节截断正态概率密度函数模型第2节对数正态分布模型第6章结论附录注释参考文献译名对照表