广义线性模型导论_PDF下载[129MB-百度云](美)乔治·H.邓特曼(GeorgeH

本书特色

[

《广义线性模型导论》系统介绍了广义线性模型的概念基础和基本原则，通过具体案例和SAS统计软件阐释了将logistic回归等整合到拟合广义线性模型架构中的方法。本书的目的在于，向熟悉经典线性模型的普通社会科学研究者展示，如何从线性回归模型推广到非连续自变量的其他模型，而不失这两种模型间的共同根基及相似性。

]

内容简介

[

本书是格致方法·定量研究系列丛书之一。本书从广义线性模型的理论提出入手, 分析了经典回归模型的发展及局限性, 并列举了药物滥用者群体的药物滥用事件、伽马分布及泊松回归模型的例子引出重要的统计概念, 目的是告知读者相关的不同数据, 并使其能选择适当的统计模型来分析数据及诠释结果。在附录中, 作者还提供了如何运用SAS统计软件的内容, 以拟合本书所讨论的广义模型。

]

作者简介

[

乔治·H.邓特曼（George H. Dunteman），曾为美国三角研究院（Research Triangle Institute）首席科学家，致力于社会和行为领域的应用研究。曾在教育考试服务（Educational Testing Service）及美国军人研究机构（U.S. Army Research Institute）担任研究职务，并曾在罗切斯特大学担任助理教授，在佛罗里达大学担任副教授。1987—1988学年，担任维克森林大学Babcock管理学院的管理学访问教授，并教授MBA量化方法的核心课程。此外他还曾担任《教育及心理学测量》期刊的编辑并在专业期刊中发表多篇论文。何满镐（Moon-Ho R. Ho），加拿大麦吉尔大学心理学助理教授，并在新加坡南洋理工大学人文及社会科学学院、新加坡国家教育机构教学法及实习研究中心担任助理教授，教授本科生和研究生程度的进阶统计学课程。其研究兴趣包括：对于评断及决策决定的认知模型、态度之形成、构成健康相关行为改变之机制，以及父亲参与儿童教养等。

]

序第1章广义线性模型第2章一些基础的模型化概念第1节作为类别变量的自变量第2节回归模型的必要成分第3章经典多元回归模型第1节假设与模型方法第2节回归分析结果第3节多元相关第4节假设检验第4章广义线性模型的基本原则第1节指数家族分布第2节经典正态回归第3节 logistic回归第4节比例风险生存模型第5章 *大似然估计第6章离差和拟合优度第1节使用离差进行假设检验第2节拟合优度第3节通过残差分析衡量拟合优度第7章 logistic回归第1节 logistic回归概述第2节 logistic回归实例第8章泊松回归第1节泊松回归概述第2节泊松回归模型实例第9章生存分析第1节生存时间分布第2节指数生存模型第3节指数生存模型实例第10章结论附录参考文献译名对照表