随机信号处理教程-(第2版)_PDF下载[138MB-百度云]印勇

本书特色

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《*信号处理教程(第2版)》从信号分析与处理的角度组织内容的编写，结合信号分析与处理的相关物理概念介绍概率论和*过程的基本知识，在此基础上重点阐述*信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法。全书共七章，内容包括概率论基础知识，*过程理论，*信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法，以及马尔可夫过程等。每章后安排有紧扣所述内容的习题，并给出了习题的参考答案。

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第1章概率论基础1.1随机事件及其概率1.1.1随机现象和随机试验1.1.2随机事件和样本空间1.1.3事件之间的关系与运算1.1.4随机事件的频率与概率1.2条件概率与统计独立1.2.1条件概率1.2.2乘法定理1.2.3全概率公式1.2.4贝叶斯公式1.2.5事件的独立性1.3随机变量及其概率分布1.3.1随机变量的概念1.3.2离散型随机变量及其分布1.3.3连续型随机变量及其分布1.3.4多维随机变量及其分布1.3.5随机变量函数的分布1.4随机变量的数字特征1.4.1数学期望1.4.2方差1.4.3协方差与矩1.5随机变量的特征函数1.5.1特征函数的定义1.5.2特征函数的性质1.5.3特征函数与矩的关系1.6极限定理1.6.1大数定律1.6.2中心极限定理1.7多维正态分布1.7.1二维正态随机变量及其分布1.7.2n维正态随机变量及其分布习题第2章随机过程2.1随机过程的概念2.1.1随机过程的定义2.1.2随机过程的分类2.2随机过程的统计描述2.2.1随机过程的概率分布2.2.2随机过程的数字特征2.2.3随机过程的特征函数2.3平稳随机过程2.3.1严平稳随机过程2.3.2宽平稳随机过程2.4随机过程的各态历经性2.4.1严各态历经性2.4.2宽各态历经性2.5平稳随机过程自相关函数的性质2.6随机过程的联合概率分布和互相关函数2.6.1两个随机过程的联合概率分布2.6.2互相关函数及其性质2.7正态随机过程2.7.1正态随机过程的定义2.7.2平稳正态随机过程习题第3章随机过程的功率谱密度3.1功率谱密度函数3.1.1确知信号的频谱和能量谱密度3.1.2随机过程的功率谱密度3.2平稳随机过程功率谱密度的性质3.3维纳—辛钦定理3.4平稳随机过程的自相关时间和等效功率谱带宽3.4.1自相关时间3.4.2等效功率谱带宽3.5联合平稳随机过程的互功率谱密度3.5.1互功率谱密度3.5.2互功率谱密度和互相关函数的关系3.5.3互功率谱密度的性质3.6白噪声与色噪声3.6.1理想白噪声3.6.2低通型带限白噪声3.6.3带通型带限白噪声3.6.4色噪声习题第4章随机信号通过线性系统4.1线性系统的基本理论4.2随机信号通过线性时不变系统的分析4.2.1系统的输出4.2.2时域分析法4.2.3频域分析法4.3白噪声通过低频线性系统4.3.1白噪声通过理想低通滤波器4.3.2白噪声通过RC低通滤波器4.3.3低通网络的等效噪声带宽4.4独立随机过程之和的自相关函数4.5坎贝尔定理4.5.1随机脉冲的自相关积分4.5.2坎贝尔定理4.6散弹效应噪声4.7热噪声4.7.1热噪声的奈奎斯特定理4.7.2广义奈奎斯特定理习题第5章窄带系统和窄带随机信号5.1窄带系统及其特点5.1.1窄带系统及其包络线特性5.1.2窄带对称系统的包络线定理5.2窄带随机信号的基本概念5.2.1窄带随机信号的定义5.2.2窄带随机信号的准正弦振荡表示5.3窄带高斯随机信号分析5.3.1窄带高斯随机信号包络和相位的概率分布5.3.2窄带高斯随机信号包络平方的概率分布5.4窄带随机信号包络的自相关特性5.5正弦信号叠加窄带高斯噪声的包络和相位的分布习题第6章随机信号通过非线性系统6.1引言6.2直接分析法6.3特征函数法6.3.1转移函数6.3.2非线性系统输出的自相关函数6.4级数展开法习题……第7章马尔可夫过程附录1标准正态分布表附录2傅里叶变换的性质附录3常用傅里叶变换对部分习题参考答案参考文献