内容简介

本书分为基础篇、技术篇、实践篇，共13章，主要介绍智能计算与新文科，智能计算编程基础，数据采集和预处理，数据可视化，预测变量的值，判断对象类别，聚类分析，让计算机模拟人脑具有智能，用神经网络处理文本、图像、时序数据，以及两个综合案例。本书采用使命式学习模式，以引入问题一寻找方法一科学分析一有效解决一效果评价的实践流程引导学习者专注解决问题的方案设计，逐渐建立起研究性学习、探究式学习的思维模式，初步尝试用智能计算方法解决实际问题。