统计学:数据的搜集、整理和分析

内容简介

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  本新材有如下特点:
  1.其体系已与国际上通行的《统计学》教材基本相同,涵盖了现代统计学描述统计与推断统计的全部内容。如在**章中,除了给出了有关统计的一些重要术语外,重点围绕统计数据和数据的搜集展开。剔除了原有的统计发展史和统计学的研究对象等内容;在第三章中,增加了五数概括和箱线图等内容,使描述统计更趋完整:在第六章中,增加或完善了残差分析、回归模型的建立等内容,为学习“计量经济学”等后续课程打下基础。

  2.根据计算器和电脑已普及的现状,剔除了原有以手工计算为基础的推导和简化公式,给出基本公式后,直接用计算器或电脑进行运算,使统计应用更为便捷。同时,结合电脑软件的应用,大量增加了数据的展示和分析方法。

  3.每章增加了统计引例,力图克服原来举例过少的缺点,方便读者举一反三,更好地掌握统计在实际中的应用。对原有陈旧的、与我国现有的情况不相符的例题也进行了替换。

  4.受高等院校总课时的限制,《统计学》的课时也有减少的趋势。为了更加突出重点,本教材的总体内容有所减少,删除了原来“统计决策”这一章以及分层抽样、整群抽样的参数估计和指数因素分析等内容。对本教材删除内容感兴趣的读者,可查阅前述两本教材。

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目录

前言**章 统计和统计数据的搜集 统计引例 **节 什么是统计 第二节 为何需要数据 第三节 数据的类型 第四节 数据的来源 第五节 搜集数据的组织方式 第六节 有关数据调查的几个问题  本章小结  本章关键术语  思考与练习第二章 数据的整理和展示  统计引例 **节 统计数据的整理 第二节 统计数据的图表展示  本章小结  本章关键术语  思考与练习第三章 数据的描述性分析 统计引例  **节 绝对数和相对数  第二节 集中趋势的测定——平均数  第三节 离散趋势的测定  第四节 数据的形态测定  本章小结  本章关键术语  思考与练习第四章 概率基础 统计引例  **节 概率的基本概念  第二节 随机变量及其概率分布  第三节 常见的离散型分布  第四节 常见的连续型分布  第五节 大数定律和中心极限定理  本章小结  本章关键术语  思考与练习第五章 参数估计和假设检验 统计引例 **节 抽样分布 第二节 参数估计 第三节 假设检验的基本原理 第四节 几种常见的假设检验 第五节 方差分析  本章小结  本章关键术语  思考与练习第六章 相关与回归分析  统计引例  **节 相关的概念和二元概率分布  第二节 简单线性相关  第三节 一元线性回归模型  第四节 多元线性回归模型  第五节 非线性回归模型  本章小结  本章关键术语  思考与练习第七章 非参数统计  统计引例 **节 非参数统计的概念和特点 第二节 y2检验 第三节 成对比较检验 第四节 曼一惠特尼u检验 第五节 游程检验 ……第八章 时间数列分析第九章 统计指数参考文献

封面

统计学:数据的搜集、整理和分析

书名:统计学:数据的搜集、整理和分析

作者:孙允午 主编

页数:296

定价:¥42.0

出版社:上海财经大学出版社

出版日期:2013-10-01

ISBN:9787564217365

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