内容简介
本书共11章，内容包括：数据分析与挖掘概述、数据仓库、多维数据分析OLAP、线性回归模型、决策树模型、关联规则、聚类分析、SPARQL查询与推理规则、时间序列模型、神经网络模型、数据分析与挖掘的操作及应用。
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