![[百度网盘]概率论与数理统计 PDF](https://image12.bookschina.com/2024/20240219/10/B9048040.jpg)
内容简介
本教材是从高等院校人才培养目标出发，结合编者多年来积累的“概率论与数理统计”教学经验编写而成的，充分体现了“以应用为目的、以必需、够用为度”的教学基本原则．通过该课程的学习，激发学生对数学的学习兴趣，或者说减少对数学的“仇恨”；学生对数学思想有所了解，在教学过程中，强调idea，不求technique，通过有招(technique)学无招(idea)，哪怕你不会算也不要紧，只要你学到一些数学思想，了解到数学远在天边，近在眼前．另一方面，结合历史文化，厚植爱国主义情怀，将立德树人理念落到实处。本教材内容包括：随机事件与概率, 随机变量及其分布, 多维随机变量及其分布, 随机变量的数字特征, 大数定律和中心极限定理, 数理统计的基本概念, 参数估计, 假设检验, 回归分析，基于MATLAB工具的数学实验等.书末附有一系列表格、习题答案与提示、符号说明和名词索引。
作者简介
郑一, 教授大学数学、小波分析和神经网络等10余门课程，主要研究方向：信号与图像处理及其算法应用，发表论文50余篇，省级精品课程负责人，参与3项国家级和省级科研课题。
目录
第一章 随机事件与概率
第一节 随机试验
一、确定性现象与随机现象
二、随机试验及其统计规律性
思考题
习题1
第二节 样本空间及随机事件
一、样本空间与随机事件的概念
二、随机事件与集合的对应关系
三、事件之间的关系与运算
四、事件运算法则
思考题
习题1
第三节 古典概率与几何概率
一、古典概型及其概率计算
二、几何概率
思考题
习题1
第四节 频率与概率
一、频率
二、概率的统计定义
三、概率的公理化定义及其性质
思考题
习题1
第五节 条件概率
一、条件概率及其计算公式
二、概率乘法公式
三、全概率公式
四、贝叶斯(Bayes)公式
思考题
习题1
第六节 事件与试验的独立性
一、随机事件的独立性
二、试验的独立性与伯努利概型
思考题
习题1
第一章内容小结
一、研究问题的思路
二、释疑解惑
三、学习与研究方法
总习题一
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量的概念
思考题
习题2
第二节 离散型随机变量及其常用的概率分布
一、离散型随机变量及其分布律
二、常用的离散型随机变量的概率分布
思考题
习题2
第三节 随机变量的分布函数
一、分布函数的概念
二、分布函数的性质
三、离散型随机变量的分布函数
思考题
习题2
第四节 连续型随机变量及其概率密度函数
一、连续型随机变量的概率密度函数
二、常用的三种连续型随机变量的分布
思考题
习题2
第三章 多维随机变量及其分布
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律和中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念
第七章 参数估计
第八章 假设检验
第九章 回归分析
第十章 应用MATLAB软件
习题答案与提示
参考文献
附录
术语索引
符号说明
第一节 随机试验
一、确定性现象与随机现象
二、随机试验及其统计规律性
思考题
习题1
第二节 样本空间及随机事件
一、样本空间与随机事件的概念
二、随机事件与集合的对应关系
三、事件之间的关系与运算
四、事件运算法则
思考题
习题1
第三节 古典概率与几何概率
一、古典概型及其概率计算
二、几何概率
思考题
习题1
第四节 频率与概率
一、频率
二、概率的统计定义
三、概率的公理化定义及其性质
思考题
习题1
第五节 条件概率
一、条件概率及其计算公式
二、概率乘法公式
三、全概率公式
四、贝叶斯(Bayes)公式
思考题
习题1
第六节 事件与试验的独立性
一、随机事件的独立性
二、试验的独立性与伯努利概型
思考题
习题1
第一章内容小结
一、研究问题的思路
二、释疑解惑
三、学习与研究方法
总习题一
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量的概念
思考题
习题2
第二节 离散型随机变量及其常用的概率分布
一、离散型随机变量及其分布律
二、常用的离散型随机变量的概率分布
思考题
习题2
第三节 随机变量的分布函数
一、分布函数的概念
二、分布函数的性质
三、离散型随机变量的分布函数
思考题
习题2
第四节 连续型随机变量及其概率密度函数
一、连续型随机变量的概率密度函数
二、常用的三种连续型随机变量的分布
思考题
习题2
第三章 多维随机变量及其分布
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律和中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念
第七章 参数估计
第八章 假设检验
第九章 回归分析
第十章 应用MATLAB软件
习题答案与提示
参考文献
附录
术语索引
符号说明