内容简介
本书根据高等院校理工
、农林和经济管理等非数学
类本科专业概率论与数理统
计的 教学大纲及考研大
纲编写而成,注重数学概念
的实际背景,强调数学的思
想与方法,联系理论与实际
,服务于专业课程。
本书分为三部分, ~
5章为 部分,介绍概率
论的基础知识,包括:随机
事件及其概率、随机变量及
其分布、多维随机变量及其
分布、随机变量的数字特征
、大数定律及中心极限定理
。第6~9章为第二部分,介
绍数理统计的基本内容,包
括:样本及抽样分布、参数
估计、假设检验、方差分析
与回归分析。 0章为第三
部分,介绍MATLAB在概率
与数理统计中的应用。
本书既可作为高等院校
理工、农林和经济管理等非
数学类本科专业概率论与数
理统计教材,也可供相关专
业领域的读者参考。
作者简介
曹金亮,副教授,从事数学科学的教学与研究工作,研究方向为模糊数学、调度理论、交通流等。在 外期刊会议上发表论文10余篇,其中SCI收录论文7篇,EI收录论文6篇,获发明专利15项,实用新型专利10项。参与 自然科学基金项目3项、浙江省自然科学基金项目2项、浙江省教育厅项目3项,主持教改项目多项。编写《概率论与数理统计》、《概率论与数理统计学习指导与精练》、《线性代数》、《高等数学学习指导与精练》、《Matlab数学实验》等教材教辅。
目录
第1章事件及其概率
1.1事件及其运算
s1.2频率与概率
1.3等可能概型
81.4条件概率
S1.5独立
第2章 变量及其分布
2.1变量
S2.2离散型变量
82.3变量的分布函数
§2.4连续型变量
§2.5变量函数的分布
第3章 多维变量及其分布
3.1二维变量
S3.2条件分布
83.3相互独立的变量
S3.4两个变量函数的分布
第4章变量的数字特征
84.1数学期望
S4.2方差
S4.3协方差与相关系数
第5章大数定律及中心极限定理
S5.1大数定律
85.2中心极限定理
第6章样本及抽样分布
86.体与样本、经验分布函数
8 6.2抽样分布
第7章 参数估计
87.1矩估计
57.2极大似然估计
7.3 估计量的评选标准
87.4区间估计
第8章假设检验
;8.1假设检验的基本概念
8.2正体均值的假设检验
58.3正体方差的假设检验
第9章方差分析与回归分析
9.1单因素试验的方差分析
8 9.2回归分析原理
第10章 MATLAB在概率与数理统计中的应用
8 10.1概率分布的MATLAB实现
§ 10.2
S 10.3假设检验的MATLAB实现
S10.4单因素方差分析的MATLAB实现
8 10.5 回归分析的 MATLAB实现
考答案
附录
附录一常见的重要分布
附录二重要分布表
参考文献
1.1事件及其运算
s1.2频率与概率
1.3等可能概型
81.4条件概率
S1.5独立
第2章 变量及其分布
2.1变量
S2.2离散型变量
82.3变量的分布函数
§2.4连续型变量
§2.5变量函数的分布
第3章 多维变量及其分布
3.1二维变量
S3.2条件分布
83.3相互独立的变量
S3.4两个变量函数的分布
第4章变量的数字特征
84.1数学期望
S4.2方差
S4.3协方差与相关系数
第5章大数定律及中心极限定理
S5.1大数定律
85.2中心极限定理
第6章样本及抽样分布
86.体与样本、经验分布函数
8 6.2抽样分布
第7章 参数估计
87.1矩估计
57.2极大似然估计
7.3 估计量的评选标准
87.4区间估计
第8章假设检验
;8.1假设检验的基本概念
8.2正体均值的假设检验
58.3正体方差的假设检验
第9章方差分析与回归分析
9.1单因素试验的方差分析
8 9.2回归分析原理
第10章 MATLAB在概率与数理统计中的应用
8 10.1概率分布的MATLAB实现
§ 10.2
S 10.3假设检验的MATLAB实现
S10.4单因素方差分析的MATLAB实现
8 10.5 回归分析的 MATLAB实现
考答案
附录
附录一常见的重要分布
附录二重要分布表
参考文献