数学模型

内容简介

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本教材内容包括微分方程方法、差分方程方法、线性规划方法、整数规划方法、非线性规划方法、多目标决策分析方法、动态规划方法、概率统计方法、回归分析方法、灰色系统分析方法、数据处理与数据统计分析方法、层次分析方法、模糊数学方法、图论方法、人工神经网络方法、遗传算法本书可作为高等院校理、工、经管等本专科学生的教材使用，也可供相关人员参考使用。

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目录

第1章 数学建模概论1．1 什么是数学模型和数学建模1．2 数学建模的方法和步骤1．3 数学建模与能力培养1．4 数学建模竞赛论文规范1．5 建模案例及分析第2章 微分方程方法2．1 微分方程的一般理论2．2 微分方程的平衡点及稳定性2．3 微分方程模型2．4 建模案例及分析第3章 差分方程方法3．1 差分方程和常系数线性差分方程3．2 差分方程的平衡点及其稳定性3．3 连续模型的差分方法3．4 建模案例及分析第4章 线性规划方法4．1 线性规划的模型4．2 线性规划解的概念与理论4．3 线性规划的求解方法4．4 线性规划的对偶问题4．5 线性规划的灵敏度分析4．6 建模案例及分析第5章 整数规划方法5．1 整数规划的模型5．2 整数规划的分支定界法5．3 整数规划的割平面法5．4 0-1整数规划5．5 指派问题的匈牙利方法5．6 建模案例及分析第6章 非线性规划方法6．1 非线性规划的基本概念6．2 无约束非线性问题6．3 带有约束的非线性规划6．4 建模案例及分析第7章 多目标决策分析方法7．1 多目标决策分析的基本概念7．2 多目标决策问题的非劣解7．3 多目标群决策问题的解7．4 建模案例及分析第8章 图论方法8．1 图的基本概念8．2 图的矩阵表示8．3 树与*小生成树8．4 *短路问题8．5 建模案例及分析第9章 动态规划方法9．1 动态规划的基本概念和基本方程9．2 动态规划的求解方法9．3 动态规划方法的应用9．4 建模案例及分析第10章 概率统计方法10．1 概率分布与数字特征10．2 统计数据的描述方法10．3 参数估计与假设检验10．4 方差分析法10．5 建模案例及分析第11章 数据处理与数据统计分析方法11．1 插值与拟合方法11．2 主成分分析法11．3 因子分析法11．4 聚类分析法11．5 判别分析法11．6 建模案例及分析第12章 回归分析方法12．1 一元线性回归方法12．2 多元线性回归方法12．3 回归模型的选择方法12．4 多重共线性与有偏估计方法12．5 建模案例及分析第13章 灰色系统分析方法13．1 灰色系统分析的基本概念13．2 灰色生成13．3 灰色GM模型13．4 灰色关联分析13．5 建模案例及分析第14章 层次分析与模糊数学方法14．1 层次分析法14．2 模糊聚类分析方法14．3 模糊模式识别方法14．4 模糊综合评判方法14．5 建模案例及分析第15章 人工神经网络方法15．1 人工神经网络简介15．2 人工神经网络的实现15．3 人工神经网络的应用15．4 建模案例及分析第16章 遗传算法16．1 遗传算法简介16．2 Matlab遗传算法工具箱介绍参考文献

封面

书名:数学模型

作者:郑列

页数:222页

定价:¥28.0

出版社:科学出版社

出版日期:2013-08-21

ISBN:9787030381552

PDF电子书大小:102MB 高清扫描完整版