SAR图像提高分辨率技术-(第二版)

内容简介

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《sar图像提高分辨率技术（第二版）》系统介绍了星载合成孔径雷达（sar）图像提高分辨率数据处理方法的有关理论和技术，主要包括sar图像提高分辨率的内涵、sar图像先验信息的开采与建模方法、sar图像相干斑抑制方法等，重点介绍了单幅sar图像提高分辨率的谱估计方法、正则化方法、稀疏表示方法、偏微分方程方法，以及多幅sar图像处理方法，并给出了各方法之间的联系和综合应用分析，*后给出了sar图像质量评价准则和分辨率计算方法。
《sar图像提高分辨率技术（第二版）》具有理论性和实用性，适合从事sar图像处理与应用的科研人员、高等院校教师、研究生和高年级本科生使用，还可供从事成像雷达系统研究、制造的工程技术人员参考。

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目录

第二版前言**版前言第1章 sar图像提高分辨率的内涵1.1 分辨率的概念1.2 sar图像提高分辨率的含义1.3 提高分辨率的机理1.4 sar图像提高分辨率方法的研究现状及发展趋势参考文献第2章 sar图像先验信息的开采与建模2.1 sar成像的基本原理2.2 sar成像过程的先验信息2.3 噪声、杂波的先验信息2.4 目标的先验信息2.5 先验信息的统计建模方法参考文献第3章 sar图像的相干斑抑制方法3.1 概述3.2 不利用局域统计特性的滤波算法3.3 基于局域统计特性的自适应滤波方法3.4 相干斑抑制的偏微分方程方法3.5 应用效果分析参考文献第4章 提高分辨率的谱估计方法4.1 概述4.2 基于relax的谱估计方法4.3 极大似然谱估计方法4.4 基于非线性回归模型的谱估计方法4.5 正则化谱外推方法4.6 应用效果分析参考文献第5章 提高分辨率的正则化方法5.1 概述5.2 正则化方法5.3 正则化方法的参数选择5.4 正则化方法的求解5.5 应用实例及效果分析5.6 本章小结参考文献第6章 提高分辨率的稀疏表示方法6.1 概述6.2 常见的信号表示方法6.3 基追踪方法的基本原理6.4 基于紧致字典的基追踪方法6.5 基于fourier字典的基追踪方法6.6 基于单位字典的基追踪方法6.7 提高分辨率的匹配追踪方法6.8 本章小结参考文献第7章 提高分辨率的偏微分方程方法7.1 概述7.2 光学图像提高分辨率的偏微分方程方法7.3 sar图像提高分辨率的偏微分方程方法7.4 模型与参数选取7.5 应用效果分析参考文献第8章 主要提高分辨率方法的联系8.1 概述8.2 提高图像分辨率的主要方法8.3 提高图像分辨率方法与相关稀疏先验的关系8.4 各主要方法之间的区别与联系8.5 主要提高分辨率方法的边界条件及分析参考文献第9章 多幅sar图像处理方法9.1 概述9.2 基于幅度相关性和特征点的sar图像配准方法9.3 基于向量总变分模型的多幅sar图像去噪方法9.4 基于点散射模型的多幅sar图像提高分辨率方法参考文献第10章 sar图像质量评价方法10.1 概述10.2 sar图像传统质量评价方法10.3 基于插值的sar图像分辨率评价方法分析10.4 传统分辨率评价方法的局限性分析10.5 基于假设检验的分辨率分析方法参考文献索引

封面

书名:SAR图像提高分辨率技术-(第二版)

作者:王正明、朱炬波、谢美华

页数:412

定价:¥98.0

出版社:科学出版社

出版日期:2013-08-01

ISBN:9787030384218

PDF电子书大小:157MB 高清扫描完整版