纵向数据半参数模型
本书特色
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纵向数据半参数模型目前是统计学和计量经济学研究的热门研究课题之一， 并在生物学、医学、传染病学、经济学、金融学和遥感等领域有着广泛的应用. 《纵向数据半参数模型》共分8章， 主要针对几种纵向数据半参数回归模型， 重点阐述这些模型的估计方法、统计推断及渐近结果. 《纵向数据半参数模型》除介绍这些模型的发展动态， 还特别详细介绍了一些*新研究成果，使读者对纵向数据统计模型的方法和统计思想有一个较为全面的了解，并起到抛砖引玉的作用.
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内容简介
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《纵向数据半参数模型》适合理工院校数理统计专业、数学专业和计量经济学专业的高年级大学生、研究生、教师和一般科学技术人员使用. 另外， 《纵向数据半参数模型》还可供各行各业应用统计科学工作者和医学、生物学、经济学、金融学、社会学、心理学和工业工程等专业人士参阅.
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目录
第1章 绪论1.1纵向数据1.1.1纵向数据介绍及例子1.1.2纵向数据的表示1.2半参数模型12.1非参数模型1.2.2部分线性模型1.2.3单指标模型1.2.4部分线性单指标模型1.2.5变系数模型 第2章 纵向数据广义线性模型2.1广义线性模型21.1指数族2.1.2广义线性模型2.1.3极大似然估计2.2纵向数据广义线性模型及方法2.2.1引言及模型介绍2.2.2广义估计方程方法2.2.3二次推断函数方法2.2.4经验似然推断2.3变量选择2.4光滑门限广义估计方程变量选择方法2.4.1引言2.4.2 sgee方法2.4.3渐近性质2.4.4 sgee变量选择程序的实施2.4.5模拟研究和实例分析2.4.6小结2.4.7定理的证明 第3章 纵向数据部分线性模型3.1引言3.2估计方法3.2.1 profile-kernel估计3.2.2 m估计3.2.3样条逼近估计3.2.4 qif估计3.3广义经验似然推断3.3.1引言及模型介绍3.3.2广义经验似然方法3.3.3模拟研究和实例分析3.3.4定理的证明3.4测量误差模型修正的qif方法3.4.1引言3.4.2估计方法3.4.3实际应用中的估计过程3.4.4条件和渐近性质3.4.5模拟研究3.4.6实例分析3.5变量选择3.5.1引言3.5.2方法论和主要结果3.5.3迭代算法3.5.4模拟研究和实例分析3.5.5定理的证明 第4章 纵向数据单指标模型4.1引言及模型介绍4.2经验似然推断4.2.1模型介绍4.2.2方法与主要结果4.2.3模拟研究4.2.4定理的证明4.3纠偏的广义经验似然 第5章 单指标模型的同时置信带5.2单指标模型的同时置信带和假设检验5.2.1引言5.2.2估计程序及渐近性质5.2.3 自适应neyman检验5.2.4模拟研究和实际数据分析5.2.5定理的证明5.3纵向数据单指标混合效应模型的同时置信带5.3.1引言及模型介绍5.3.2估计方法5.3.3渐近性质5.3.4联系函数的同时置信带5.3.5数值模拟及其应用5.3.6定理的证明5.4小结 第6章纵向数据部分线性单指标模型6.1引言及模型介绍6.2纠偏的经验似然方法6.2.1纠偏分组经验似然方法6.2.2渐近性质6.2.3两种特殊情况6.2.4模拟研究及实例分析6.3纠偏的gee方法6.3.1 纠偏的gee估计方法.-6.3.2渐近性质6.4纠偏的qif方法6.4.1到偏的qif估计方法6.4.2渐近性质6.5变量选择6.5.1变量选择方法6.5.2渐近性质6.6联系函数的假设检验6.7模拟研究及实际数据分析6.7.1模拟研究6.7.2 cd4实际数据分析6.8小结6.9附录:正则条件和定理的证明6.9.1正则条件6.9.2 -些主要引理和证明6.9.3定理的证明 第7章 纵向数据变系数模型7.1引言7.1.1变系数模型7.1.2变系数测量误差模型7.2估计方法7.2.1光滑核估计7.2.2光滑样条估计7.2.3局部多项式估计7.2.4多项式样条估计7.2.5变量选择7.2.6经验似然推断7.3测量误差模型修正的经验似然方法7.3.1 自然的经验似然7.3.2残差调整的经验似然7.3.3 profile经验似然7.3.4模拟研究和实例分析7.3.5定理的证明 第8章 面板数据固定效应模型8.1引言8.2非参数固定效应模型的同时置信带8.2.1估计程序8.2.2渐近性质8.2.3非参数函教的同时置信带8.2.4 bootstrap方法8.2.5定理的证明8.3部分线性模型的同时置信带8.3.1估计方法8.3.2渐近性质8.3.3 同时置信带的构造8.3.4 bootstrap方法构造同时置信带8.3.5模拟研究8.3.6定理的证明 参考文献索引
封面
书名:纵向数据半参数模型
作者:李高荣
页数:285
定价:¥108.0
出版社:科学出版社
出版日期:2015-02-01
ISBN:9787030434197
PDF电子书大小:75MB 高清扫描完整版