无线网络资源优化的免疫算法理论及实现
本书特色
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本书内容涉及无线通信领域与智能计算领域，主要关注认知无线电网络、异构网络融合场景下的资源分配优化问题，提高频谱资源利用率、解决静态网络模式与动态需求之间的矛盾。本书主要介绍无线通信网络资源联合优化分配的基本方法与关键技术，包括:建立不同无线资源的优化分配模型及相应的智能优化算法:构建联合无线资源优化的理论架构与技术体系;设计异构网络融合场景下的联合式基站选址优化模型、基站导频功率优化模型、联合会话接入控制多目标优化模型、垂直切换判决模型、基于免疫优化的认知无线电频谱分配、认知引擎决策、子载波资源分配和功率分配以及联合资源分配方案。
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内容简介
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本书内容涉及无线通信领域与智能计算领域, 主要关注认知无线电网络、异构网络融合场景下的资源分配优化问题, 提高频谱资源利用率、解决静态网络模式与动态需求之间的矛盾。本书主要介绍无线通信网络资源联合优化分配的基本方法与关键技术。
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目录
前言第1章 绪论1.1 无线通信网络资源优化问题1.2 无线网络资源优化的主要内容1.2.1 基站选址和导频功率优化问题1.2.2 异构网络的联合会话接纳选择控制和垂直切换判决问题1.2.3 认知无线网络中的资源分配问题1.3 无线网络资源优化问题建模1.3.1 单目标优化问题1.3.2 多目标优化问题1.3.3 约束处理技术1.3.4 无线网络资源优化问题的求解方法1.4 人工免疫系统1.4.1 生物免疫系统及其信息处理机能1.4.2 人工免疫系统及其研究进展1.4.3 人工免疫系统的主要模型和算法1.4.4 克隆选择算法1.4.5 免疫克隆形态空间理论1.4.6 量子免疫计算1.4.7 混沌免疫优化1.5 本章小结参考文献第2章 基于免疫计算的基站选址优化2.1 引言2.2 TD-SCDMA网络的基站选址优化2.2.1 TD-SCDMA网络的基站选址问题的数学模型2.2.2 求解TD-SCDMA网络基站选址的免疫克隆算法2.2.3 算法收敛性分析2.2.4 仿真实验及结果分析2.3 WCDMA网络的基站选址优化2.3.1 WCDMA网络基站选址问题描述2.3.2 基于免疫计算的WC：DMA网络基站选址方法2.3.3 仿真实验及结果分析2.4 IEEE802.1 6j网络基站及中继站选址优化2.4.1 802.1 6i网络基站及中继站选址优化问题的数学模型2.4.2 基于免疫计算的802.1 6i网络基站和中继站选址方法2.4.3 仿真实验及结果分析2.5 本章小结参考文献第3章 基于免疫计算的基站导频功率优化3.1 引言3.2 WCDMA网络基站导频功率优化3.2.1 WCDMA网络基站导频功率优化问题的数学模型3.2.2 求解WCDMA网络基站导频功率分配问题的免疫优化算法3.2.3 算法收敛性分析3.2.4 仿真实验及结果分析3.3 家庭基站导频功率优化3.3.1 家庭基站导频功率优化问题的数学模型3.3.2 基于免疫计算的家庭基站导频功率优化3.3.3 仿真实验及结果分析3.4 本章小结参考文献第4章 异构无线网络中基于免疫计算的联合会话接纳控制4.1 引言4.2 集中式联合会话接纳控制问题的数学模型4.2.1 问题描述4.2.2 数学优化模型4.3 求解联合会话接纳控制问题的免疫算法4.3.1 编码方案4.3.2 抗体克隆算子4.3.3 基因变异算子4.3.4 种群分类操作4.3.5 种群更新操作4.3.6 算法描述4.3.7 算法复杂度分析4.4 仿真实验及结果分析4.4.1 实验环境4.4.2 实验结果及分析4.5 本章小结参考文献第5章 简谐振子免疫算法求解异构网络垂直切换判决问题5.1 引言5.2 垂直切换判决问题的数学模型5.2.1 垂直切换判决问题描述5.2.2 问题建模5.3 简谐振子免疫优化算法5.3.1 物理学中的简谐振子5.3.2 简谐振子算法5.3.3 混合型优化算法5.4 基于简谐振子免疫优化算法的垂直切换判决方案5.4.1 问题编码5.4.2 垂直切换判决方案5.5 仿真实验及结果分析5.5.1 实验设置5.5.2 实验结果5.5.3 分析与讨论5.6 本章小结参考文献第6章 基于免疫克隆优化的认知无线网络频谱分配6.1 引言6.2 认知无线网络的频谱感知和分配模型6.2.1 物理层频谱感知过程6.2.2 物理连接模型及建模过程6.2.3 认知无线网络频谱分配的图着色模型6.2.4 认知无线网络的频谱分配矩阵6.3 基于免疫克隆优化的频谱分配具体实现6.3.1 算法具体实现6.3.2 算法特点和优势分析6.3.3 算法收敛性证明6.4 仿真实验与结果分析6.4.1 实验数据的生成6.4.2 算法参数设置6.4.3 实验结果及对比分析6.4.4 基于WRAN的系统级仿真6.5 本章小结参考文献第7章 基于混沌量子免疫优化的频谱按需分配算法7.1 引言7.2 考虑次用户需求的频谱按需分配模型7.2.1 基于图着色理论的频谱分配建模7.2.2 考虑认知用户需求的频谱分配模型7.3 基于混沌量子免疫优化的频谱按需分配具体实现7.3.1 算法具体实现过程7.3.2 算法特点和优势分析7.3.3 算法收敛性分析7.4 仿真实验与结果分析7.4.1 实验数据的生成7.4.2 相关算法参数的设置7.4.3 实验结果及对比分析7.5 本章小结参考文献第8章 量子免疫算法求解基于认知引擎的频谱决策问题8.1 引言8.2 基于认知引擎的频谱决策分析与建模8.3 算法关键技术与具体实现8.3.1 关键技术8.3.2 算法具体步骤8.3.3 算法特点和优势分析8.3.4 算法收敛性分析8.4 仿真实验及结果分析8.4.1 仿真实验环境及参数设置8.4.2 仿真实验结果及分析8.5 本章小结参考文献第9章 基于免疫多目标的频谱决策参数优化9.1 引言9.2 基于认知引擎的频谱决策问题建模9.3 算法关键技术与具体实现9.3.1 关键技术9.3.2 求解本问题的多目标免疫优化算法9.3.3 算法特点和优势分析9.4 仿真实验及结果分析9.4.1 实验环境及参数设置9.4.2 实验步骤9.4.3 实验结果9.4.4 相关算法比较分析9.5 本章小结参考文献第10章 基于免疫优化的认知OFDM系统资源分配10.1 引言10.2 基于免疫优化的子载波资源分配10.2.1 认知OFDM子载波资源分配描述10.2.2 认知0FDM子载波资源分配模型10.2.3 算法实现的关键技术10.2.4 基于免疫优化的算法实现过程10.2.5 算法特点和优势分析10.2.6 仿真实验结果10.2.7 小结10.3 基于免疫优化的功率资源分配10.3.1 功率资源分配问题描述10.3.2 功率资源分配问题的模型10.3.3 算法实现的关键技术10.3.4 基于免疫克隆优化的算法实现过程10.3.5 算法特点分析10.3.6 实验结果与分析10.3.7 小结10.4 联合子载波和功率的比例公平资源分配10.4.1 问题描述10.4.2 比例公平资源分配模型10.4.3 基于免疫优化的资源分配实现过程10.4.4 仿真实验结果与分析10.4.5 小结10.5 本章小结参考文献
封面
书名:无线网络资源优化的免疫算法理论及实现
作者:朱思峰，柴争义著
页数:169页
定价:¥72.0
出版社:科学出版社
出版日期:2015-05-01
ISBN:9787030438904
PDF电子书大小:31MB 高清扫描完整版