线性模型分析方法-适用于动物科学和动物医学

本书特色

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《线性模型分析方法——适用于动物科学和动物医学》通过大量实例详细介绍线性模型的建立方法和统计分析的基本原理、方法与常见问题，包括回归分析模型及其应用、方差 协方差分析模型及其应用、多元线性模型及其应用、线性混合模型及其应用、线性混合模型参数估计方法等，统计分析方法包括*小二乘（ls）法、*小范数二次无偏估计（minque）、**似然(ml)法和约束**似然（reml）法.《线性模型分析方法——适用于动物科学和动物医学》介绍的线性模型分析方法和技术，只需要理工科大学本科的数学基础.《线性模型分析方法——适用于动物科学和动物医学》给出的算法规律性很强，便于理解、使用和记忆.《线性模型分析方法——适用于动物科学和动物医学》还对线性模型建立和分析中常见的问题及注意事项做了详细介绍.

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内容简介

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《线性模型分析方法——适用于动物科学和动物医学》适合动物科学、动物医学和农学等非数学专业的科技人员、高年级本科生和研究生阅读，对于相关专业的中青年大学教师，也有参考价值.

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目录

目录第1章引论11.1动物科学中的线性数学模型11.2数学模型化是现代研究方法的核心41.3线性模型学习方法4参考文献5第2章线性模型基础知识62.1概述62.2线性模型的种类72.2.1线性回归模型72.2.2方差分析模型112.2.3协方差分析模型152.2.4固定效应模型与随机效应模型172.2.5混合效应模型192.3固定因子与随机因子222.3.1固定因子与随机因子的概念232.3.2固定因子与随机因子的辨识232.4真模型、选模型与等价模型252.4.1真模型与选模型252.4.2等价模型272.4.3随机误差与模型残差的区别272.5线性模型实例292.5.1机理分析模型与试验模拟模型292.5.2线性模型建模实例302.6线性模型的技术含量——交叉设计实例402.6.1平衡数据402.6.2不平衡数据43参考文献45第3章*小二乘法463.1线性模型的基本假定463.1.1一元线性模型的概念463.1.2一元线性模型的基本假定473.1.3线性模型的常见形式及其关系493.2线性模型参数的可估性503.2.1线性模型的误差平方和503.2.2模型参数的可估性503.2.3观测数据的结构平衡性513.3模型参数的*小二乘估计523.3.1估计原则523.3.2模型参数的*小二乘估计方法533.3.3*小二乘估计的优良性质543.3.4多因子的*小二乘正规方程553.3.5*小二乘估计量的剩余误差方差及其估计563.3.6*小二乘参数估计量的统计特征573.4关联矩阵列不满秩的处理573.4.1正规方程系数矩阵不满秩的例子583.4.2正规方程系数矩阵不满秩的处理603.4.3实际例子的处理623.5多因子模型系数矩阵列不满秩的参数估计633.6假设检验673.6.1假设检验的原理683.6.2假设检验的类型693.6.3假设检验的方法693.6.4假设检验的简约方法——子模型法693.6.5假设检验：关联矩阵和检验条件矩阵都满秩703.6.6假设检验：一般情况723.6.7假设检验的两类错误733.6.8统计检验的效力753.7置信区间753.7.1单个样本平均数的置信区间753.7.2多个平均数的线性组合的置信区间763.7.3正态向量总体平均数的检验773.7.4正态向量总体平均数的置信区间783.8多重比较80参考文献83第4章线性回归模型及其应用844.1线性回归模型的基本假定844.1.1回归分析模型的基本概念844.1.2线性回归模型的基本假设854.1.3线性回归模型的模型诊断864.2线性回归分析原理与方法874.2.1线性回归分析概述874.2.2线性回归方程的显著性检验894.2.3回归系数的显著性检验914.2.4依变量的预测934.2.5广义回归模型954.2.6线性回归分析方法要点964.3回归分析实例964.3.1模型参数估计964.3.2舍入误差与算法994.3.3回归系数可靠性检验1014.3.4模型的决定系数1024.3.5模型参数的置信区间1034.4线性回归模型的同一性检验1034.4.1一般原理1034.4.2比较不同回归模型的实例1054.5回归模型的建立1064.5.1全部自变量的可能组合1064.5.2逐步搜索选择变量1074.5.3简单向前搜索选择变量1084.5.4向后剔除法1084.6线性回归模型的使用技术1094.6.1数据缺失与子模型分析方法1094.6.2数据规模与模型中有效参数的个数1094.6.3多重共线性1104.6.4定量预测的准确性1114.6.5回归模型建模策略1134.7回归模型在动物营养与饲料研究中的应用1144.7.1用抛物线模型估计动物营养需要量1144.7.2动物营养需要量估计实例1154.7.3用斜率比法或平行线法估计养分的生物学效率1164.7.4影响生物学效率评估结果的因素1184.7.5动态饲料数据库及饲料配方的可靠性1194.8分段回归模型在动物营养与饲料研究中的应用1214.8.1动物营养剂量反应规律1214.8.2用折线回归模型估计动物营养需要量1244.8.3多折点回归模型1254.8.4分段回归模型127参考文献129第5章方差与协方差分析模型及其应用1325.1单向分类的方差分析模型1325.2双向分类无互作效应的方差分析模型1355.2.1双向分类模型1355.2.2广义*小二乘解1365.2.3解的特性1385.2.4可估函数1385.2.5*小二乘均数1395.2.6可估函数的方差1405.3方差分析模型的假设检验1405.3.1方差分析1405.3.2假设检验1415.3.3子模型分析方法1425.4有互作效应的方差分析模型1435.5数据缺失1465.5.1数据缺失的原因1465.5.2缺失整组数据1475.5.3观测效应的关联性1485.6协方差分析模型1495.6.1协方差分析模型及分析要点1505.6.2动物饲养试验实例1535.6.3更复杂的协方差分析模型156参考文献158第6章一般线性模型及其扩展应用1596.1一般线性模型1596.1.1与一元线性模型的关系1596.1.2模型参数的估计1606.1.3关联矩阵列不满秩时的参数估计1616.2误差结构矩阵之逆的简化计算1646.3一般线性模型的统计推断1646.3.1预估问题1646.3.2参数的统计检验1656.3.3设计矩阵列不满秩时的参数检验1656.4多元线性模型1666.4.1多元线性模型概述1676.4.2多元线性模型的参数估计1686.4.3多元线性模型的假设检验1696.4.4多元线性模型的预估及其精度1706.5多元线性模型分析示例1716.5.1建立数学模型1726.5.2估计模型参数和协方差矩阵1746.5.3模型的预测1746.5.4预测值的误差限1756.5.5假设检验1756.5.6多元线性模型假设检验的非典型情况176参考文献178第7章线性混合模型及其在动物科学中的应用1797.1一般线性混合模型及其参数估计1797.2**似然(ml)估计1827.2.1数据分布1827.2.2由密度函数到似然函数1837.2.3未知参数的**似然估计1847.2.4线性固定模型参数的**似然估计1857.2.5线性固定模型参数ml估计量的假设检验1857.3线性混合模型参数的**似然估计1867.3.1**似然估计的方法原理1867.3.2**似然法的计算方法——em算法1897.3.3**似然法计算实例1897.4随机效应间有相关的情况1907.4.1随机效应间有相关时的迭代算法1907.4.2随机效应相关矩阵分析1917.5模型参数估计量的统计检验1927.5.1模型参数估计的质量1927.5.2g和r已知1947.5.3g和r未知1947.6动物饲养试验分析实例1957.7固定效应估计与显著性检验实例2007.8随机效应的blup与显著性检验示例206参考文献211第8章线性混合模型的参数估计及应用2138.1方差分量估计的概念与意义2138.1.1为什么估计方差分量2138.1.2方差分量的概念2148.1.3方差分量分析方法2158.2minque法2168.2.1minque法的数学原理2168.2.2通过混合模型方程组求minque2188.2.3minque计算实例2198.2.4方差分量的统计检验与区间估计2218.3约束**似然法2228.3.1约束**似然法的要点2228.3.2方差分量reml估计的计算2228.3.3reml估计方程的导出2248.3.4reml法计算实例2278.3.5随机变量间有相关时的reml2298.4ml和reml估计量的可靠性检验2308.4.1ml和reml方差估计量的可靠性检验2308.4.2固定效应和随机效应估计量的显著性检验2328.4.3ml和reml估计量的置信区间2338.5线性混合模型参数估计方法的应用问题2338.5.1负的方差分量估计值2338.5.2方差参数的精确性2358.5.3固定效应与随机效应标准误差的偏差2358.5.4ml和reml的比较2358.5.5minque，i minque和ml，reml比较236参考文献237第9章多元线性混合模型2399.1两个依变量时方差协方差组分的reml2399.2多性状动物模型2419.3扩展的canonical转换2449.3.1只含一个随机效应时的数据转换2449.3.2含多个随机效应时的数据转换2469.4方法示例2479.4.1直接多元分析2489.4.2通过转换作间接多元分析2499.5多性状动物模型的reml2519.6reml方法总结252参考文献253

封面

书名:线性模型分析方法-适用于动物科学和动物医学

作者:王继华

页数:254

定价:¥98.0

出版社:科学出版社

出版日期:2015-09-01

ISBN:9787030449573

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