细胞毒性数据挖掘技术与应用
本书特色
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1)构建了细胞坏死与细胞凋亡两种细胞毒性动力学模型,以带约束的非线性优化算法,估算出该动力学模型参数。并利用扩展卡尔曼滤波算法,实时估计有毒物质作用于靶细胞的浓度,提前了风险预警时间。2)给出了三种评估细胞毒性大学的评估方法,及其”剂量-反应”模型,并与美国RC数据库中的体内急性毒性值做相关性分析,为高通量毒性评估提供了一种有效策略。
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内容简介
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本书系统地阐述了细胞毒性数据的数据挖掘技术与模式识别方法, 共分6章, 具体包括: 细胞电阻抗传感技术、细胞毒性动力学模型参数估计方法、体外细胞毒性评价方法、化学物质MoA分类方法、细胞毒性数据的可靠性分析方法及低诱变细胞数目预测模型估计等。
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封面
书名:细胞毒性数据挖掘技术与应用
作者:潘天红,陈娇著
页数:153页
定价:¥89.0
出版社:科学出版社
出版日期:2019-10-01
ISBN:9787030626721
PDF电子书大小:132MB 高清扫描完整版