概率论与数理统计

内容简介

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《高等学校教材：概率论与数理统计》是作者在多年教学实践和精品课程建设的基础上，根据*新的工科类本科数学基础课程教学基本要求编写而成。在编写过程中，从培养应用创新型人才的教学目标出发，在初等概率论和公理化的概率论之间通过测度论建立桥梁，注重选择具有趣味性、实用性、灵活性和理论思考性的例题，并在MATLAB软件平台上介绍各种统计数据处理方法。《高等学校教材：概率论与数理统计》充分考虑了理论的严谨性、应用的广泛性和计算可实现性，并不乏趣味性，通俗易懂，易教易学。 全书共分10章，主要包括随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析，基于MATLAB的统计数据处理软件简介等。 《高等学校教材：概率论与数理统计》可以作为高等学校理工科各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供工程技术人员学习参考。

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目录

第1章 随机事件与概率1.1 样本空间与随机事件1.1.1 样本空间1.1.2 随机事件1.1.3 事件的关系和运算1.2 古典概率1.2.1 古典概率定义1.2.2 排列与组合1.2.3 古典概率计算举例1.2.4 概率的性质1.3 几何概率1.4 统计概率1.5 概率的公理化定义1.6 概率与测度1.7 条件概率1.7.1 条件概率1.7.2 乘法定理1.7.3 全概率公式和贝叶斯公式1.8 独立性练习题 第2章 随机变量及其分布2.1 随机变量2.2 离散型随机变量及其分布律2.2.1 退化分布2.2.2 （0-1）分布 2.2.3 伯努利试验与二项分布2.2.4 泊松分布2.3 随机变量的分布函数2.4 连续型随机变量及其概率密度2.4.1 均匀分布2.4.2 正态分布2.5 随机变量的函数的分布练习题第3章 多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量3.2 边缘分布3.3 条件分布3.4 相互独立的随机变量3.5 两个随机变量的函数分布3.5.1 Z=X+Y的分布3.5.2 Z＝X/Y的分布3.5.3 M=max{XY}及N=min{XY}的分布练习题第4章 随机变量的数字特征4.1 数学期望4.2 方差4.3 几种重要随机变量的数学期望及方差4.4 协方差及相关系数4.5 矩与协方差矩阵练习题第5章 极限定理5.1 切比雪夫不等式5.2 大数定律5.3 中心极限定理练习题第6章 数理统计的基本概念6.1 总体与样本6.1.1 总体与个体6.1.2 抽样与样本……第7章 参数估计第8章 假设检验第9章 方差分析和回归分析第10章 基于MATLAB的统计数据处理软件简介附表A 标准正态分布函数表附表B N（O1）常用临界值表附表C 泊松分布累计概率表附表D t分布临界值表附表E x2分布临界值表附表F F分布临界值表附表G 秩和检验临界值表附表H 相关系数检验临界值ra/2表参考书目

封面

书名:概率论与数理统计

作者:柴岩

页数:235

定价:¥21.8

出版社:高等教育出版社

出版日期:2009-02-01

ISBN:9787040258073

PDF电子书大小:96MB 高清扫描完整版