概率论与数理统计

本书特色

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《概率论与数理统计》内容分三个部分。**部分概率论(第1～5章)作为基础知识，为读者提供了必要的理论基础。第二部分数理统计(第6～10章)主要讲述参数估计和假设检验，并介绍了方差分析和回归分析的基本内容。第三部分随机过程(第11，12章)介绍一些基本理论和几个常见的随机过程，并着重讨论马尔可夫链。数理统计与随机过程这两部分内容是独立的，可根据专业需要选用。

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内容简介

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《概率论与数理统计》主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、随机过程的基本概念和马尔可夫链等。每章末附有应用案例及分析、复习指导和计算机探究。全书注重理论和实际相结合，注重提高学生应用计算机解决实际问题的能力。
《概率论与数理统计》可作为高等学校理工类、经管类各专业本科生概率论与数理统计课程的教材，也可供相关工程技术人员参考。

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目录

第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件及其运算
1.1.1 随机事件的几个基本概念
1.1.2 事件的关系与运算
习题1-1
1.2 随机事件的概率
1.2.1 概率的统计定义
1.2.2 概率的公理化定义
习题1-2
1.3 古典概型与几何概型
1.3.1 古典概型
1.3.2 概率直接计算的例子
1.3.3 几何概型
习题1-3
1.4 条件概率
1.4.1 条件概率的定义
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式
1.4.4 贝叶斯公式
习题.1-4
1.5 事件的独立性
习题1-5
应用案例及分析
复习指导
计算机探究
附加习题
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量的定义
习题2-1
2.2 离散型随机变量及其概率分布
2.2.1 离散型随机变量的分布律
2.2.2 几个常用的离散型分布
习题2-2
2.3 随机变量的分布函数、
2.3.1 随机变量的分布函数
2.3.2 离散型随机变量的分布函数
习题2-3
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.4.1 连续型随机变量及其概率密度
2.4.2 几个常用的连续型分布
习题2-4
2.5 随机变量函数的分布
2.5.1 离散型随机变量函数的分布
2.5.2 连续型随机变量函数的分布
习题2-5
应用案例及分析
复习指导
计算机探究
附加习题
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其联合分布
3.1.1 二维随机变量及其分布函数的概念
3.1.2 二维离散型随机变量及其联合分布律
3.1.3 二维连续型随机变量及其联合概率密度函数
3.1.4 几个常见的二维连续型随机变量的联合密度
习题3-1
3.2 边缘分布
3.2.1 维离散型随机变量的边缘分布
3.2.2 二维连续型随机变量的边缘分布
习题3-2
3.3 条件分布
3.3.1 离散型随机变量的条件分布律
3.3.2 连续型随机变量的条件概率密度
习题3-3
3.4 随机变量的独立性
3.4.1 随机变量的独立性
……
第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律与中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
第7章 参数估计
第８章 假设检验
第9章 方差分析
第10章 回归分析
第11章 随机过程的基本概念
第12章 马乐可夫链

封面

书名:概率论与数理统计

作者:郭跃华

页数:334

定价:¥29.6

出版社:高等教育出版社

出版日期:2011-01-01

ISBN:9787040310818

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