概率论与数理统计
本书特色
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本书是根据教育部对概率论与数理统计课程的基本要求编写的普通高校教材。内容包括：*事件与概率、*变量及其分布、二维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及样本分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验设计和*过程。
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目录
目录序第3版前言第2版前言第1章随机事件与概率11��1随机事件11��1��1随机试验与随机事件11��1��2事件之间的关系及运算3习题1.161��2事件的概率71��2��1概率的统计定义71��2��2古典概型及古典概型中事件的概率8习题1.2111��3概率的公理化定义及其性质111��3��1概率的公理化定义111��3��2概率的性质12习题1.3141��4条件概率与事件的独立性151��4��1条件概率151��4��2乘法公式161��4��3事件的独立性161��4��4独立试验序列模型19习题1.4201��5全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式201��5��1全概率公式201��5��2贝叶斯(Bayes)公式22习题1.524复习题124第2章随机变量及其分布262��1随机变量的概念26习题2.1272��2离散型随机变量272��2��1离散型随机变量及其概率分布272��2��2几种常见的离散型随机变量的分布29习题2.2312��3随机变量的分布函数及其性质322��3��1分布函数的定义322��3��2分布函数的性质33习题2.3362��4连续型随机变量362��4��1连续型随机变量及其概率密度362��4��2几种常见的连续型随机变量的分布39习题2.4432��5随机变量的函数的分布442.5.1离散型情形442.5.2连续型情形45习题2.548复习题248第3章二维随机变量及其分布513��1二维随机变量的概念513��1��1二维随机变量及其联合分布函数513��1��2二维离散型随机变量及其联合概率分布533��1��3二维连续型随机变量及其联合概率密度55概率论与数理统计第3版目录习题3.1573��2边缘分布、条件分布及随机变量的独立性583��2��1边缘分布583��2��2条件分布633��2��3随机变量的相互独立性65习题3.2673��3二维随机变量函数的分布683��3��1离散型随机变量函数的分布683��3��2连续型随机变量函数的分布70习题3.375复习题376第4章随机变量的数字特征804��1数学期望804��1��1数学期望的定义804��1��2随机变量函数的数学期望854��1��3数学期望的性质86习题4.1884.2方差894.2.1方差的定义904.2.2方差的性质94习题4.2964.3协方差、相关系数和矩974.3.1协方差974.3.2相关系数994.3.3矩101习题4.3102复习题4103第5章大数定律与中心极限定理1055.1大数定律1055.1.1切比雪夫(Tchebycheff)不等式1055.1.2大数定律106习题5.11075.2中心极限定理108习题5.2112复习题5112第6章样本及抽样分布1146.1样本与统计量1146.1.1总体与样本1146.1.2统计量1166.1.3几个常用的统计量116习题6.11186.2直方图与样本分布函数1186.2.1直方图1186.2.2样本分布函数121习题6.21226.3常用统计量的分布1226.3.1样本均值X的分布1236.3.2χ2分布1246.3.3t分布1266.3.4F分布127习题6.3129复习题6130第7章参数估计1317.1点估计1317.1.1矩估计1317.1.2极大似然估计133习题7.11367.2估计量的优劣性1377.2.1无偏性1377.2.2有效性1397.2.3相合性140习题7.21417.3参数的区间估计1427.3.1均值μ的置信区间1437.3.2方差σ2的置信区间147习题7.3148复习题7149第8章假设检验1518.1假设检验的基本概念1518.1.1问题的提出1518.1.2假设检验的基本原理1528.1.3假设检验的基本步骤1538.1.4两类错误154习题8.11558.2单个正态总体的假设检验1558.2.1单个正态总体期望的检验1558.2.2单个正态总体方差的检验159习题8.21628.3两个正态总体的假设检验1638.3.1两个正态总体期望的检验1638.3.2两个正态总体方差的检验164习题8.31688.4总体分布的假设检验169复习题8173第9章方差分析1769.1单因素方差分析1779.2无重复双因素方差分析180复习题9183第10章回归分析18410.1回归的概念18410.2一元线性回归18610.2.1一元线性回归的概念18610.2.2回归参数的确定与*小二乘法18710.2.3相关性检验18810.3可线性化的一元非线性回归问题19010.4多元线性回归19110.4.1多元线性回归及参数估计19110.4.2相关性检验19310.4.3多元线性回归举例及推广193复习题10194第11章正交试验设计19611��1正交试验设计表19611.1.1问题的提出19611.1.2正交表简介19711.2无交互作用的正交试验设计19811.3有交互作用的正交试验设计200复习题11202第12章随机过程20312.1随机过程的基本概念20312.1.1随机过程的定义与分类20312.1.2随机过程的统计描述205习题12.120812.2马尔可夫链20912.2.1马尔可夫链的定义20912.2.2转移概率矩阵及切普曼—柯尔莫哥洛夫方程21112.2.3转移概率的渐近性质215习题12.221812.3纯不连续马氏过程21912.3.1泊松过程21912.3.2转移概率及性质222习题12.322312.4平稳过程22312.4.1平稳过程协方差函数的性质22312.4.2各态历经性22612.4.3平稳过程的功率谱密度函数229习题12.4233附录235附录A用EXCEL进行统计235附录B常用正交表236
封面
书名:概率论与数理统计
作者:宗序平
页数:288
定价:¥39.8
出版社:机械工业出版社
出版日期:2017-06-21
ISBN:9787111327103
PDF电子书大小:159MB 高清扫描完整版