Python数据可视化
本书特色
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本书介绍了利用Python实现数据可视化。并介绍了数据、信息与知识之间的关系。书中涉及的可视化过程应用了大量流行的Python库，你会学到采用Numpy、Scipy、IPython、MatPotLib、Pandas、Patsy和Scikit-Learn等生成可视化结果的不同方法。
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目录
目 录 Contents译者序前 言第1章 数据可视化概念框架11.1 数据、信息、知识和观点21.1.1 数据21.1.2 信息21.1.3 知识31.1.4 数据分析和观点31.2 数据转换41.2.1 数据转换为信息41.2.2 信息转换为知识71.2.3 知识转换为观点71.3 数据可视化历史81.4 可视化如何帮助决策101.4.1 可视化适用于哪里111.4.2 如今的数据可视化121.5 可视化图像151.5.1 条形图和饼图191.5.2 箱线图221.5.3 散点图和气泡图231.5.4 核密度估计图261.6 总结29第2章 数据分析与可视化302.1 为什么可视化需要规划312.2 Ebola案例312.3 体育案例372.4 用数据编写有趣的故事472.4.1 为什么故事如此重要472.4.2 以读者驱动为导向的故事472.4.3 以作者驱动为导向的故事532.5 感知与表达方法552.6 一些*好的可视化实践572.6.1 比较和排名572.6.2 相关性582.6.3 分布592.6.4 位置定位或地理数据612.6.5 局部到整体的关系612.6.6 随时间的变化趋势622.7 Python中的可视化工具622.8 交互式可视化642.8.1 事件监听器642.8.2 布局设计652.9 总结67第3章 开始使用Python IDE693.1 Python中的IDE工具703.1.1 Python 3.x和Python 2.7703.1.2 交互式工具类型703.1.3 Python IDE类型723.2 Anaconda可视化绘图833.2.1 表面三维图833.2.2 方形图853.3 交互式可视化软件包893.3.1 Bokeh 893.3.2 VisPy903.4 总结91第4章 数值计算和交互式绘图924.1 NumPy、SciPy和MKL函数934.1.1 NumPy934.1.2 SciPy994.1.3 MKL函数1054.1.4 Python的性能1064.2 标量选择1064.3 切片1074.4 数组索引1084.4.1 数值索引1084.4.2 逻辑索引1094.5 其他数据结构1104.5.1 栈1104.5.2 元组1114.5.3 集合1124.5.4 队列1134.5.5 字典1144.5.6 字典的矩阵表示1154.5.7 Trie树1204.6 利用matplotlib进行可视化1214.6.1 词云1224.6.2 安装词云1224.6.3 词云的输入 1244.6.4 绘制股票价格图1294.7 体育运动中的可视化案例1364.8 总结140第5章 金融和统计模型1415.1 确定性模型1425.2 随机性模型1505.2.1 蒙特卡洛模拟1505.2.2 投资组合估值1685.2.3 模拟模型 1705.2.4 几何布朗运动模拟1705.2.5 基于扩散模拟1735.3 阈值模型1755.4 统计与机器学习综述1795.4.1 k-*近邻算法1795.4.2 广义线性模型1815.5 创建动画和交互图1845.6 总结188第6章 统计与机器学习1896.1 分类方法1906.1.1 理解线性回归1916.1.2 线性回归1936.1.3 决策树1966.1.4 贝叶斯理论1996.1.5 朴素贝叶斯分类器2006.1.6 用TextBlob构建朴素贝叶斯分类器2026.1.7 用词云观察积极情绪2066.2 k-*近邻2086.3 逻辑斯谛回归2116.4 支持向量机2146.5 主成分分析2166.6 k-均值聚类2206.7 总结223第7章 生物信息学、遗传学和网络模型2247.1 有向图和多重图2257.1.1 存储图表数据2257.1.2 图表展示2277.2 图的聚集系数2357.3 社交网络分析2387.4 平面图测试 2407.5 有向无环图测试 2427.6 *大流量和*小切割2447.7 遗传编程示例2457.8 随机区组模型2477.9 总结250第8章 高级可视化2528.1 计算机模拟2538.1.1 Python的random包2538.1.2 SciPy的random函数2548.1.3 模拟示例2558.1.4 信号处理2588.1.5 动画制作2618.1.6 利用HTML5进行可视化2638.1.7 Julia和Python有什么区别2678.1.8 用D3.js进行可视化2678.1.9 仪表盘2688.2 总结269附录 继续探索可视化270
封面
书名:Python数据可视化
作者:科斯.拉曼
页数:276
定价:¥69.0
出版社:机械工业出版社
出版日期:2017-03-01
ISBN:9787111560906
PDF电子书大小:135MB 高清扫描完整版