机器智能人脸工程
本书特色
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人脸工程学的研究内容主要包括人脸识别、表情识别和人脸合成三个部分。本书分别介绍了人脸识别、表情识别和人脸合成研究中用到的相关理论和算法，后在总结作者所在课题组研究成果的基础上，给出了人脸识别、表情识别和人脸合成系统的设计与实现流程实例。
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内容简介
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十三五国家重点出版规划项目
人工心理与数字人技术
共5本
竞赛机器人
双足步行机器人
机器智能：人工心理
机器智能：人工情感
机器智能：人脸工程
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目录
前言第1章绪论1.1人脸工程学1.1.1人脸工程学的研究内容1.1.2人脸工程学研究的意义与应用1.1.3人脸工程学研究在实用化过程中的挑战1.2人脸工程学研究历程1.2.1人脸识别1.2.2表情识别1.2.3人脸合成1.2.4相关学术资源1.3人脸工程学的未来研究方向1.4本书的内容参考文献第2章人脸工程学研究的学科基础2.1人类学对人脸的研究2.1.1达尔文之前的研究2.1.2达尔文对表情的研究2.2文学艺术中对人脸的研究2.2.1人脸的美学研究2.2.2人脸表情在戏曲和舞台剧中的表现2.2.3人脸在各种美术画法中的表现2.3动画中人脸的表现2.3.1人脸动画的应用2.3.2卡通动画中人脸的表现形式及常用软件2.3.3二维动画中人脸的表现2.4情绪心理学关于表情的研究2.5认知心理学关于人脸的研究2.6脑科学关于人脸的研究2.6.1人脸识别的ERP研究2.6.2表情识别的ERP研究参考文献第3章面部运动的测量技术3.1概述3.2面部动作编码系统3.2.1概述3.2.2FACS的特点与应用3.2.3FACS的扩展与改进3.3*大限度辨别面部肌肉运动编码系统3.3.1伊扎德与MAX3.3.2MAX的主要内容3.3.3MAX与FACS的比较3.4其他面部表情测量系统3.4.1表情识别整体判断系统3.4.2自我评估情绪编码系统3.4.3面部表情分析工具参考文献第4章图像处理技术4.1图像处理的基本概念4.1.1数字图像的概念4.1.2数字图像处理的概念4.2图像处理的基本操作4.2.1图像的平移、旋转、放缩、镜像变换、转置4.2.2图像的平滑、锐化4.2.3图像的腐蚀、膨胀和细化4.2.4图像的恢复与重建4.3图像处理的高级操作4.3.1图像的边缘检测4.3.2图像的Hough变换4.3.3轮廓的提取与跟踪参考文献第5章人脸检测跟踪技术5.1人脸检测5.1.1人脸检测方法的分类5.1.2基于肤色的人脸检测5.1.3基于形状的人脸检测5.1.4基于特征的人脸检测5.2人脸跟踪5.2.1帧差法5.2.2基于运动目标预测的人脸跟踪5.2.3基于模型的人脸跟踪5.2.4基于人脸局部特征的人脸跟踪参考文献第6章面部特征提取的算法6.1概述6.2几何特征的提取6.3统计特征的提取6.3.1主成分分析算法6.3.2二维主成分分析算法6.3.3线性判别分析算法6.3.4独立成分分析算法6.4频率域特征的提取6.4.1小波技术6.4.2Gabor小波6.4.3离散余弦变换6.5运动特征的提取6.6代数特征的提取参考文献第7章面部特征的模式识别算法7.1线性判别分析7.1.1线性判别函数的基本概念7.1.2Fisher线性判别7.1.3小结7.2支持向量机7.2.1支持向量机基本原理7.2.2SVM分类器的设计7.2.3小结7.3贝叶斯网络7.3.1概述7.3.2贝叶斯网络概率基础7.3.3贝叶斯网络的构建7.3.4贝叶斯网络推理算法7.3.5贝叶斯网络分类器7.3.6小结7.4隐马尔可夫模型及其基本问题7.4.1概述7.4.2马尔可夫链模型7.4.3隐马尔可夫模型7.4.4隐马尔可夫模型的三个基本问题7.4.5隐马尔可夫算法实现中的基本问题7.4.6小结7.5人工神经网络7.5.1概述7.5.2人工神经网络集成7.5.3小结7.6模糊模式识别7.6.1概述7.6.2模糊数学基本理论7.6.3模糊模式识别7.6.4小结参考文献第8章人脸合成的方法与技术8.1概述8.2人脸合成技术的分类8.3人脸几何建模8.3.1人脸模型的表达形式8.3.2一般人脸模型8.3.3特定人脸模型8.4纹理映射8.5人脸动画8.5.1人脸动画技术8.5.2人脸动画驱动技术8.6MPEG��4人脸动画原理8.6.1FDP、FAP与FAPU的定义8.6.2FAP驱动人脸动画的基本原理参考文献第9章人脸识别系统9.1概述9.2人脸识别关键问题的研究9.3人脸识别流程9.4人脸识别系统的设计与实现9.4.1人脸识别系统的总体设计9.4.2人脸识别系统的算法设计9.4.3人脸识别系统的实现参考文献第10章面部表情识别系统10.1概述10.2基于静态图像的面部表情识别系统10.2.1系统的总体设计10.2.2系统的算法设计10.2.3系统的实现10.3基于主动表观模型的实时面部表情识别系统10.3.1系统设计10.3.2基于肤色模型的人脸检测10.3.3人脸图像预处理10.3.4特征点定位及特征提取10.3.5表情识别10.4基于动态图像序列的面部表情识别10.4.1光流的基本计算方法10.4.2基于Hessian矩阵的改进光流算法10.4.3散度�残�度样条约束下的非刚体光流算法10.4.4基于改进MMI的HMM算法的面部表情识别10.4.5基于改进MMD的HMM算法的面部表情识别参考文献第11章人脸合成实例11.1基于视频的人脸表情合成11.1.1Candide模型11.1.2标准人脸模型到特定人脸模型的变换11.1.3纹理贴图11.1.4面部表情的运动计算及表情合成11.1.5实时表情信息获取与表情重构的实现11.1.6小结11.2三维虚拟人脸模型11.2.1三维人脸模型的建立11.2.2特征点的选取11.2.3纹理映射11.2.4特定虚拟人脸模型的实现11.2.5小结11.3虚拟人脸的年龄仿真11.3.1年龄老化特征的相关研究11.3.2Dirichlet自由变形算法11.3.3Dirichlet自由变形算法在三维空间中的应用11.3.4应用Dirichlet自由变形算法生成特定人脸模型11.3.5虚拟人脸部年龄仿真的实现参考文献附录缩略语
封面
书名:机器智能人脸工程
作者:肖若秀
页数:303
定价:¥89.0
出版社:机械工业出版社
出版日期:2017-09-01
ISBN:9787111576099
PDF电子书大小:90MB 高清扫描完整版