航空电子产品预测与健康管理技术

内容简介

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　　《航空电子产品预测与健康管理技术》结合工程实际，系统阐述了航空电子产品的故障预测与健康管理（phm）技术。
　　介绍了phm的基本概念、发展历程、典型应用和体系结构；基于phm的cbm架构，结合案例描述了phm中传感器的选择与布局技术、状态监测技术、故障诊断技术、故障预测技术、健康评估与决策生成技术、phm验证技术，同时对国内外phm相关标准和规范进行了阐述和分析。

　　《航空电子产品预测与健康管理技术》可供工程技术人员和管理人员在开展phm系统设计分析、验证与评价、标准编制时参考与使用，也可以作为培训教材使用。同样可作为高等院校本科生及研究生的参考书。

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目录

第1章 绪论1.1 phm基本概念1.2 phm的发展历程1.2.1 外部测试的发展历程1.2.2 机内测试的发展历程1.2.3 机内测试到综合诊断1.2.4 由综合诊断到phm系统1.3 phm的应用1.3.1 军用领域的phm1.3.2 民用领域的phm1.3.3 f-35中的phm应用第2章 phm系统概述2.1 phm系统体系架构2.1.1 0sa-cbm架构2.1.2 系统工作原理2.1.3 jsf的phm系统2.2 航空电子系统phm设计2.2.1 phm设计的工作内容2.2.2 航空电子产品phm各层次的设计第3章 phm的传感器系统3.1 传感器概述3.1.1 传感器的定义3.1.2 传感器的分类3.1.3 航空电子产品phm传感器3.2 传感器的选择与布局3.2.1 传感器选择应考虑的因素3.2.2 传感器的布局3.3 phm传感器的发展方向第4章 状态监测4.1 概述4.2 航空电子单元环境及故障应力分析4.3 典型电路模块的敏感参数体系4.3.1 处理模块的敏感参数体系4.3.2 电源模块的敏感参数体系4.3.3 存储模块的敏感参数体系4.4 信号调理4.5 信号采集4.5.1 信号采集的基本考虑4.5.2 同步采集技术4.6 信号处理4.6.1 信号的分类4.6.2 数据预处理4.6.3 数据压缩4.6.4 特征提取4.7 基于小波的信号处理4.7.1 小波概述4.7.2 小波变换理论4.7.3 基于小波的降噪方法4.7.4 基于小波的数据压缩方法4.8 状态基线设定第5章 故障诊断5.1 概述5.2 故障诊断的流程5.2.1 设备审查5.2.2 fmeca分析确认5.2.3 备选维修任务5.2.4 选择测量方法5.2.5 数据收集和分析5.2.6 提高诊断置信度5.3 机内测试设计5.3.1 bit技术的发展现状与趋势5.3.2 bit设计的原则5.3.3 bit功能、组成及基本原理5.4 自动测试系统设计5.4.1 简介5.4.2 ats系统基本组成5.4.3 测试程序集设计5.4.4 兼容性设计5.4.5 自动测试系统相关标准5.4.6 国内外自动测试系统平台开发和使用现状5.5 电子电路常用故障诊断算法5.5.1 故障字典法5.5.2 基于证据理论的故障诊断技术5.5.3 离散事件系统理论法5.5.4 神经网络法5.5.5 故障验证法（网络撕裂法）5.5.6 基于相关性模型的诊断设计方法5.6 其他故障诊断方法5.6.1 基于故障树的诊断方法5.6.2 基于petri网的故障诊断方法5.6.3 基于支持向量机的方法5.7 故障综合诊断5.7.1 综合诊断的提出与发展5.7.2 综合诊断的内涵5.7.3 主要技术难点5.7.4 综合诊断的设计第6章 故障预测6.1 概述6.2 故障预测设计的一般过程6.2.1 确定预测需求6.2.2 确定故障类型6.2.3 分析支撑数据6.2.4 选择预测方法6.3 基于预警电路的故障预测技术6.4 基于损伤标尺的故障预测技术6.5 基于失效物理模型的寿命预测技术6.5.1 基于失效物理模型的剩余寿命预测技术实施过程6.5.2 应用案例6.6 基于模型的方法6.6.1 时间序列法6.6.2 卡尔曼滤波6.6.3 隐马尔科夫模型6.6.4 灰色模型6.7 基于故障预兆监控和推理的方法6.7.1 基于统计学的故障预测6.7.2 神经网络6.7.3 支持向量机6.7.4 贝叶斯网络6.7.5 粒子滤波6.7.6 基于专家系统的故障预测方法6.8 故障预测技术的发展趋势6.8.1 智能预测bit6.8.2 集成智能故障预测技术6.8.3 智能故障预测系统6.8.4 基于无线传感网络的远程分布式智能故障预测系统第7章 健康评估与决策生成7.1 概述7.1.1 国外应用情况7.1.2 国内应用情况7.2 健康状态评估7.2.1 健康评估的内容7.2.2 健康状态评估方法7.3 决策生成7.3.1 phm推理决策的任务7.3.2 phm推理决策生成的技术方法7.3.3 phm推理决策生成方法的研究趋势第8章 phm系统的验证8.1 概述8.1.1 核查和验证体系综述8.1.2 phm验证系统案例介绍8.2 phm系统诊断能力技术指标8.2.1 故障检测能力核查技术指标8.2.2 故障隔离能力核查技术指标8.2.3 故障预测能力技术指标8.3 数据有效性验证策略8.3.1 数据有效性验证简介8.3.2 phm试验数据收集方法8.3.3 数据验证评估技术8.4 phlm系统验证策略8.4.1 phm系统验证体系规划8.4.2 phm系统验证设计流程8.4.3 问题与挑战8.5 phm诊断能力验证技术8.5.1 验证思路8.5.2 试验实施流程8.5.3 故障注入技术8.6 phm预测能力的验证8.6.1 预测性能的度量8.6.2 预测失效时间的合时性8.6.3 预测模型的验证第9章 phm的相关标准／指南9.1 osa-eai标准9.1.1 概况介绍9.1.2 mimosaosa-eai的结构9.1.3 标准编制背景9.1.4 分析9.2 0sa-cbm标准9.2.1 概述9.2.2 标准编制背景9.2.3 标准主要内容9.2.4 应用指南9.3 cm&d系列标准9.4 arinc相关标准9.4.1 arinc一604标准9.4.2 arinc624标准9.5 ieee相关标准9.5.1 ieeel232标准9.5.2 ieeel522标准9.5.3 ieee1636.1 标准9.6 iso10303（step）标准9.6.1 step标准简介9.6.2 step标准的技术构成9.6.3 适用性分析9.7 政府项目管理——测试性和诊断性指南9.7.1 概况介绍9.7.2 指南体系结构9.7.3 适用性分析索引词参考文献

封面

书名:航空电子产品预测与健康管理技术

作者:任占勇 编

页数:270

定价:¥98.0

出版社:国防工业出版社

出版日期:2013-03-01

ISBN:9787118086119

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