基于混沌的数据安全与应用

本书特色

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《基于混沌的数据安全与应用》以当今信息安全需求为着眼点，利用混沌理论，结合当前的研究热点，从加密解密、身份认证、安全防护技术以及保密通信方法入手，以混沌细胞神经网络和量子细胞神经网络超混沌系统为基础，对混沌同步控制方法、混沌图像加密技术进行深入研究，理论结合实际，深入分析了混沌在数据加密及网络安全通信中的应用。《基于混沌的数据安全与应用》可作为从事混沌技术、数据加密和网络安全研究的师生和科研人员参考用书。

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目录

符号、缩略语说明章 绪论1．1 混沌简介1．2 混沌图像加密简介第二章 混沌神经网络图像加密算法研究2．1 引言2．2 基于复合混沌映射和混沌细胞神经网络的彩色图像加密算法2．2．1 复合混沌映射与细胞神经网络模型2．2．2 图像加密解密算法2．2．3 加密性能分析2．3 基于Hopfield混沌神经网络的彩色图像加密算法2．3．1 Hopfield混沌神经网络模型2．3．2 图像加密解密算法2．3．3 加密性能分析2．4 本章小结第三章 量子细胞神经网络混沌同步控制方法的研究3．1 引言3．2 两细胞量子细胞神经网络同步控制方法的研究3．2．1 两细胞耦合的量子细胞神经网络超混沌系统3．2．2 两细胞量子细胞神经网络自适应修正函数投影同步控制方法3．2．3 数值仿真3．3 三细胞量子细胞神经网络同步控制方法的研究3．3．1 三细胞耦合的量子细胞神经网络超混沌系统3．3．2 三细胞量子细胞神经网络自适应修正函数投影同步控制方法3．3．3 三细胞量子细胞神经网络与6阶细胞神经网络的同步控制方法3．4 本章小结第四章 量子细胞神经网络混沌同步的保密应用研究4．1 多进制量子细胞神经网络数字保密通信方法4．1．1 数字保密通信模型设计4．1．2 信号调制4．1．3 信号解调4．1．4 通信系统数值仿真4．2 基于量子细胞神经网络超混沌系统的半对称图像加密解密方法4．2．1 引言4．2．2 半对称图像加密解密模型4．2．3 半对称加密算法安全性能分析4．3 本章小结第五章 混沌加密网络安全应用5．1 基于超混沌系统的分布式跨域身份认证方案5．1．1 引言5．1．2 分布式跨域匿名认证方案5．1．3 分布式跨域认证结构中的安全体系 5．2 基于量子细胞神经网络的弱密码超混沌加密方法5．2．1 引言5．2．2 弱密码加密模型5．2．3 加密流程5．2．4 实例5．3 本章小结第六章 量子细胞神经网络超混沌系统在光学图像加密中的应用6．1 典型的光学密码编码系统6．1．1 基于4f系统的双相位编码6．1．2 基于菲涅尔变换的双相位编码 6．1．3 基于分数傅里叶变换的双相位编码6．2 基于量子细胞神经网络超混沌系统光学图像加密方法6．2．1 加密过程6．2．2 解密过程6．2．3 具体实例6．3 本章小结参考文献

封面

书名:基于混沌的数据安全与应用

作者:李锦青

页数:90

定价:¥60.0

出版社:国防工业出版社

出版日期:2017-12-01

ISBN:9787118115376

PDF电子书大小:61MB 高清扫描完整版