智能计算方法及其应用

本书特色

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　　智能计算方法目前已在逻辑推理、分类决策、全局优化等众多领域得到了广泛应用。本着讲清概念与原理、触及前沿发展、注重学以致用的原则，《智能计算方法及其应用》分模糊计算、神经计算、进化计算和群智能计算4个单元，系统地介绍了目前常用智能计算方法的概念、原理、模型及其典型应用实例。
　　《智能计算方法及其应用》可作为控制科学与工程、计算机科学、信息科学等专业的研究生及高年级本科生的教材，以及从事智能计算、智能决策等相关研究的高校教师、科研人员和工程技术人员的参考用书。

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内容简介

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本书阐述了智能计算方法的定义、产生与发展过程，并从模糊计算、神经网络、进化算法和群智能优化等4个方面系统地介绍了目前常用的智能计算方法，具体内容包括：模糊推理、模糊控制、BP神经网络、RBF神经网络、深度神经网络、遗传算法、免疫算法、差分进化算法、粒子群算法、蚁群算法和人工蜂群算法等。

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目录

第0章 绪论0．1 智能计算方法0．2 智能计算方法产生与发展0．2．1 模糊计算的产生与发展0．2．2 神经计算的产生与发展0．2．3 进化计算的产生与发展0．2．4 群智能计算的产生与发展0．3 智能计算方法分类习题0第1篇 模糊计算第1章 模糊计算数学基础1．1 模糊集合1．1．1 模糊集合定义1．1．2 模糊集合的表示方式1．1．3 隶属函数1．1．4 模糊集合的基本运算1．1．5 模糊集合与经典集合的联系1．2 模糊关系1．2．1 模糊关系1．2．2 模糊关系的合成1．2．3 模糊变换1．3 模糊逻辑1．3．1 模糊逻辑运算1．3．2 模糊逻辑算子习题1第2章 模糊推理与模糊系统2．1 模糊语言2．1．1 模糊语言2．1．2 模糊语言算子2．2 模糊规则2．3 模糊推理2．3．1 Mamdani模糊推理法2．3．2 Larsen模糊推理法2．3．3 Zadeh模糊推理法2．3．4 Yakagi-Sugeno模糊推理法2．4 模糊系统2．4．1 模糊系统的组成结构2．4．2 模糊系统的组成单元2．5 模糊控制系统2．5．1 模糊控制的基本原理2．5．2 模糊控制器设计2．5．3 模糊控制器设计实例习题2第3章 模糊聚类分析3．1 模糊聚类分析的一般步骤3．2 *佳分类阈值A的确定3．3 模糊聚类分析方法的应用实例习题3第4章 模糊计算的发展与展望第2篇 神经计算第5章 人工神经网络基础5．1 人工神经网络生物学基础5．2 人工神经元基本结构与数学模型5．2．1 人工神经元基本结构5．2．2 人工神经元数学模型5．3 人工神经网络基本结构、学习方式与基本特性5．3．1 人工神经网络基本结构5．3．2 人工神经网络基本学习方式5．3．3 人工神经网络基本特性5．4 人工神经网络设计第3章 进化计算……第4篇 群智能计算附录 群智能计算的发展与展望参考文献

封面

书名:智能计算方法及其应用

作者:徐克虎,孔德鹏,黄大山,徐越

页数:0

定价:¥129.0

出版社:国防工业出版社

出版日期:2017-04-01

ISBN:9787118119206

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