智慧的分析洞察
节选
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《智慧的分析洞察》适合IT从业者、CIO、数据库架构师、企业的架构师、IT部门经理、数据库管理和开发人员阅读。同时还适合业务部门人士和互联网业务相关的业务经理,以及需要基于互联网进行业务创新的部门经理阅读。如果你正在思考如何开展业务创新,可以看看这本书,书中有不少适用于各个行业的例子,会启发你的业务创新。当然,《智慧的分析洞察》对从事咨询业务的专家,像ITSP咨询师,以及从事教育科学研究领域的人士,也有一定参考价值。
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本书特色
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《智慧的分析洞察》适合IT从业者、CIO、数据库架构师、企业的架构师、IT部门经理、数据库管理和开发人员阅读。同时还适合业务部门人士和互联网业务相关的业务经理,以及需要基于互联网进行业务创新的部门经理阅读。如果你正在思考如何开展业务创新,可以看看这本书,书中有不少适用于各个行业的例子,会启发你的业务创新。当然,《智慧的分析洞察》对从事咨询业务的专家,像ITSP咨询师,以及从事教育科学研究领域的人士,也有一定参考价值。
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内容简介
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本书主要从体系结构和方法论层面讲述智慧的分析洞察、IBM“3A5 步”、信息议程、构建新一代数据中心、大数据管理、元数据管理、数据治理和主数据管理等相关概念、方法、模型和示例。针对信息供应链的每个领域以IBM 相关产品简单举例。 本书适合IT 从业者、CIO、数据库架构师、企业的架构师、IT 部门经理、数据库管理和开发人员阅读。同时还适合业务部门人士和互联网业务相关的业务经理,以及需要基于互联网进行业务创新的部门经理阅读。如果你正在思考如何开展业务创新,可以看看这本书,书中有不少适用于各个行业的例子,会启发你的业务创新。当然,本书对从事咨询业务的专家,像ITSP 咨询师,以及从事教育科学研究领域的人士,也有一定参考价值。
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作者简介
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程永——IBM软件集团中国区合作伙伴技术支持(BPTS)高级信息工程师。BPTS团队专注于帮助合作伙伴提升IBM软件平台的技能,构建行业解决方案,辅助方案实施,建立成功客户案例并分享最佳实践经验,程永在数据库和信息集成领域有7年以上的经验,在DB2规划设计、开发部署和性能调试以及WII(Websphere Information Integration)信息整合等方面有丰富的经验,在电力、政府等行业拥有丰富的开发、维护、系统集成经验,是IT168、IBM DeveloperWorks特约撰稿人,并在IT168拥有专栏,文章主要涉及SOA、XML、数据库、信息集成等。
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目录
第1章 智慧的分析洞察1.1 智慧的地球(Smarter Planet)1.2 智慧的分析洞察概述1.2.1 通过分析洞察获得竞争优势1.2.2 IBM“3A5 步”模型第2章 信息议程2.1 新锐洞察2.2 信息随需应变2.3 信息议程概述2.4 信息应用的成熟度第3章 构建新一代数据中心3.1 构建新一代数据中心概述3.1.1 数据中心的目标3.1.2 数据中心发展历程3.2 混合型数据中心参考架构 第1章 智慧的分析洞察1.1 智慧的地球(Smarter Planet)1.2 智慧的分析洞察概述1.2.1 通过分析洞察获得竞争优势1.2.2 IBM“3A5 步”模型第2章 信息议程2.1 新锐洞察2.2 信息随需应变2.3 信息议程概述2.4 信息应用的成熟度第3章 构建新一代数据中心3.1 构建新一代数据中心概述3.1.1 数据中心的目标3.1.2 数据中心发展历程3.2 混合型数据中心参考架构3.2.1 基础设施层3.2.2 数据源层3.2.3 交换服务体系3.2.4 数据存储区3.2.5 基础服务层3.2.6 应用层3.2.7 用户终端层3.2.8 数据治理3.2.9 元数据管理3.2.10 IT 安全运维管理3.2.11 IT 综合监控3.2.12 企业资产管理3.3 银行行业示例3.3.1 风险管理3.3.2 分析型CRM3.3.3 IBM 信息框架——银行数据仓库模型/行业模板3.4 政府行业示例3.4.1 税务行业信息集成平台3.4.2 新一代核心征管系统3.4.3 分析型税务应用解决方案3.4.4 财政监督检查系统3.4.5 省级财政综合数据分析(运营分析)3.4.6 某水利委员会的数据交换与共享服务平台3.4.7 某省煤炭工业厅人员和执法系统第4章 大数据管理4.1 概述4.2 Hadoop 介绍4.2.1 HDFS4.2.2 MapReduce4.2.3 HBase4.2.4 Pig4.2.5 Hive4.2.6 Jaql4.2.7 其他Hadoop 组件4.3 IBM 大数据平台4.3.1 InfoSphere BigInsights4.3.2 InfoSphere Streams4.3.3 Data Explorer4.3.4 PureData System for Transactions4.3.5 PureData System for Operational Analytics4.3.6 PureData System for Analytics4.4 政府行业的大数据示例4.4.1 多媒体分析(视频图像)4.4.2 社会舆情分析4.4.3 内部运维日志管理与分析4.4.4 数据归档、历史数据查询4.4.5 税务发票比对4.4.6 税务12366 实时分析处理4.4.7 财政监督检查4.5 银行反欺诈/反洗钱示例4.6 煤炭流数据实时分析示例第5章 元数据管理5.1 概述5.1.1 本体5.1.2 元模型5.1.3 元-元模型5.2 元数据管理策略(Metadata Management Strategy)5.3 元数据集成体系结构5.4 CWM5.4.1 CWM 概述5.4.2 CWM 发展史5.4.3 OMG 的模型驱动体系结构5.5 元数据管理的成熟度5.6 IBM 元数据管理5.6.1 InfoSphere Business Glossary5.6.2 InfoSphere Metadata Workbench第6章 数据治理6.1 概述6.2 数据治理统一流程参考模型6.2.1 明确元数据管理策略6.2.2 明确元数据管理体系结构6.2.3 实施元数据管理6.2.4 定义业务问题6.2.5 获得主管支持6.2.6 执行成熟度评估6.2.7 构建路线图6.2.8 建立组织蓝图6.2.9 了解数据6.2.10 定义度量值6.2.11 主数据监管6.2.12 大数据监管6.2.13 信息单一视图监管6.2.14 运营分析监管6.2.15 预测分析监管6.2.16 管理安全与隐私6.2.17 监管信息生命周期6.2.18 度量结果6.3 IBM 信息服务器(InfoSphere Information Server)6.3.1 InfoSphere Information Analyzer6.3.2 InfoSphere DataStage6.3.3 InfoSphere QualityStage6.3.4 InfoSphere Federation Server6.3.5 InfoSphere Replication Server6.3.6 InfoSphere Change Data Capture6.4 InfoSphere Guardium6.5 InfoSphere Optim6.5.1 Optim 数据归档解决方案6.5.2 Optim 测试数据管理解决方案第7章 数据治理7.1 概述7.1.1 主数据7.1.2 MDM 概述7.1.3 使用MDM 协助进行客户风险管理示例7.1.4 MDM 帮助企业加强忠诚度管理示例7.2 MDM 成熟度7.3 IBM InfoSphere MDM7.3.1 InfoSphere MDM Collaboration Server7.3.2 InfoSphere MDM Standard Edition7.3.3 InfoSphere MDM Advance Edition第8章 IBM信息管理8.1 概述8.2 IBM DB2 V108.2.1 自适应压缩8.2.2 多温度存储(Multi-Temperature Storage)8.2.3 时间旅行查询(Time Travel Query)8.2.4 DB2 兼容性功能(DB2 Compatibility Features)8.2.5 工作负载管理(Workload Management)8.2.6 PureXML8.2.7 当前已落实(Currently Committed)8.3 DB2 PureScale Feature8.4 InfoSphere Warehouse Edition8.4.1 分区特性8.4.2 并行技术8.4.3 SQL Warehousing Tool(SQW)8.4.4 Cubing Services8.4.5 列式存储及压缩技术(BLU)8.5 InfoSphere Opitm 数据管理解决方案8.5.1 数据库管理和开发解决方案8.5.2 性能管理和优化解决方案8.5.3 高级恢复解决方案第9章 IBM业务分析9.1 业务分析概述9.1.1 五个子产品线9.1.2 部分产品列表9.2 Cognos BI9.3 SPSS Modeler9.4 SPSS Modeler 和Cognos BI 协作附录
封面
书名:智慧的分析洞察
作者:程永
页数:268
定价:¥75.0
出版社:电子工业出版社
出版日期:2013-11-01
ISBN:9787121216206
PDF电子书大小:107MB 高清扫描完整版