高可用架构-(第1卷)
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这本成型于两年前的书，完整地见证了技术社交圈刚刚兴起的年代，充满了时代感，让我能够回忆起那段并不遥远的愉快历史。书中很多文章的作者在这短短两年里，已经迅速提升，成为了各个公司的骨干人员。我很愿意推荐这本书，相信它能为愿意踏上技术*的同学提供帮助。
张亮 当当架构部总监
系统的高可用架构梳理，各大互联网公司的高可用实践，能落地的高可用细节，相信不管在互联网做技术多少年，阅读本书后，你一定会有收获，推荐。
58沈剑 架构师之路作者
2017年我国移动互联网用户已经突破7亿，互联网用户可以选择的服务越来越丰富。而互联网服务的可用性，直接关乎提供这些互联网服务的公司的营收和业绩报表。众多的流量涌入互联网公司的服务器，在高并发的场景下，使用高可用架构会有效改善服务的可用性。本书汇集了业界很多领先公司在高可用方向上的实践经验，以及在各类业务场景下实现高可用架构的实操案例，希望本书能给你带来在高可用架构设计上的一些启发。
付海军 时趣互动技术总监
很高兴看到《高可用架构（第1卷）》一书的面世，更高兴看到杨卫华老师的“高可用架构”公众号还在坚持运营，这是技术社区的福音。架构的重要性不言而喻，这本书里除了我的篇章外，每篇文章都阐述了和架构相关的一个技术点，而且都包含了一线研发人员的实际经验，相信你会很感兴趣并收获多多。
霍泰稳 极客邦科技创始人兼CEO
《高可用架构（第1卷）》在讲述高可用架构的理论知识之外，更重要的是收录了众多知名互联网公司专家骨干的一线实战经验，包含了各个优秀团队在面对业界前沿的棘手问题时所做的探索和取舍，相信各位读者在读完本书之后会对架构这个话题有全新的认识。
秦迪 微博平台及大数据技术专家
在*近这两三年里，国内的技术社群飞速发展，“高可用架构”便是其中的代表，它汇聚了国内中的一批真正的技术专家，专注技术的分享和交流。这本书是现在中国互联网技术发展的一个缩影，见证了它从封闭走向分享和开放，从跟随走向参与和引领。
希望每个工程师都能读读这本书，体会技术带来的乐趣。
温铭 OpenResty Inc. 合伙人，工程师
在学习编程时，我们有很多教程类的书籍可利用，但要学习架构，就很难有教程了。而这本书的内容是直接来自一线的架构实践经验总结，虽然内容跨度比较大，但这正是在其他教程类型的书中很难学习到的，所以推荐给进阶的研发人员。另外，即便同在软件研发行业，细分起来，领域的区隔还是很大的，看看同行的一些实践经验，即便不能拿来直接用，但对解决自己面临的难题还是会有帮助的。
王渊命 青云容器平台负责人，前微博架构师，技术写作者
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本书特色
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本书由数十位一线架构师的实践与经验凝结而成，选材兼顾技术性、前瞻性与专业深度。各技术焦点，均由极具代表性的领域专家或实践先行者撰文深度剖析，共同组成“高可用”的全局视野与领先高度，内容包括精华案例、分布式原理、电商架构等热门专题，及云计算、容器、运维、大数据、安全等重点方向。不仅架构师可以从中受益，其他IT、互联网技术从业者同样可以得到提升
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内容简介
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√ 星光熠熠的技术翘楚
√ 匠心独具的破局思路
√ 业界首创的一线实践
√ 千锤百炼的专题精华
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作者简介
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杨卫华，现任新浪微博研发部副总经理，多年软件及互联网行业开发经验，2008年加入新浪，曾负责通讯服务等多个大型后端系统研发。自2009年起参与新浪微博的技术架构工作，在海量及峰值访问、大数据、NoSQL存储、异地机房分布式架构及开放平台等方面参与并推动多次技术架构改进，经历新浪微博从起步到成为数亿用户的大型互联网系统的技术演进过程。
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目录
第1 章 高可用架构案例精选 1郭斯杰／1.1 Twitter 高性能分布式日志系统架构解析 11.1.1 为什么需要分布式日志. 11.1.2 Twitter 如何考虑这个问题 41.1.3 基于Apache BookKeeper 构建DistributeLog 51.1.4 DistributeLog 案例分享131.1.5 疑问与解惑.13颜国平／1.2 腾讯基于用户画像大数据的电商防刷架构.161.2.1 背景介绍161.2.2 黑产现状介绍161.2.3 腾讯内部防刷架构181.2.4 腾讯大数据收集维度.201.2.5 腾讯大数据处理平台——魔方211.2.6 疑问与解惑.24王渊命／1.3 如何设计类似微信的多终端数据同步协议：Grouk 实践分享.261.3.1 移动互联网时代多终端数据同步面临的挑战261.3.2 多终端数据同步与传统消息投递协议的差异271.3.3 Grouk 在多终端数据同步协议上的探索实践.281.3.4 疑问与解惑.32周 洋／1.4 如何实现支持数亿用户的长连消息系统：Golang 高并发案例331.4.1 关于push 系统对比与性能指标的讨论.331.4.2 消息系统架构介绍351.4.3 哪些因素决定推送系统的效果371.4.4 GO 语言开发问题与解决方案.381.4.5 消息系统的运维及测试411.4.6 疑问与解惑.42唐福林／1.5 雪球在股市风暴下的高可用架构改造分享.461.5.1 雪球公司的介绍461.5.2 雪球当前总体架构471.5.3 雪球架构优化历程481.5.4 关于架构优化的总结和感想.531.5.5 疑问与解惑.54麦俊生／1.6 亿级短视频社交美拍架构实战591.6.1 短视频市场的发展591.6.2 美拍的发展.601.6.3 短视频所面临的架构问题611.6.4 为支持亿级用户，美拍架构所做的一些改进621.6.5 后续发展68刘道儒／1.7 微博“异地多活”部署经验谈691.7.1 微博异地多活建设历程691.7.2 微博异地多活面临的挑战701.7.3 异地多活的*佳实践.731.7.4 异地多活的新方向74孙宇聪／1.8 来自Google 的高可用架构理念与实践751.8.1 决定可用性的两大因素761.8.2 高可用性方案771.8.3 可用性7 级图表801.8.4 疑问与解惑.81那 谁／1.9 深入理解同步／异步与阻塞／非阻塞区别841.9.1 同步与异步.841.9.2 阻塞与非阻塞851.9.3 与多路复用I/O 的联系86第2 章 高可用架构原理与分布式实践.88黄东旭／2.1 Codis 作者细说分布式Redis 架构设计882.1.1 Redis、Redis Cluster 和Codis882.1.2 我们更爱一致性902.1.3 Codis 在生产环境中的使用经验和坑912.1.4 分布式数据库和分布式架构.942.1.5 疑问与解惑.95霍泰稳／2.2 给你介绍一个不一样的硅谷.982.2.1 Uber .982.2.2 Coursera.992.2.3 Airbnb1022.2.4 硅谷行带给我的一些影响1062.2.5 疑问与解惑106金自翔／2.3 解耦的艺术——大型互联网业务系统的插件化改造1102.3.1 插件化.1102.3.2 如何处理用户交互1152.3.3 如何处理数据.1152.3.4 总结116沈 剑／2.4 从零开始搭建高可用IM 系统1172.4.1 什么是IM1172.4.2 协议设计1182.4.3 WEB 聊天室.1222.4.4 IM 典型业务场景1262.4.5 疑问与解惑126陈宗志／2.5 360 分布式存储系统Bada 的架构设计和应用.1292.5.1 主要应用场景.1292.5.2 整体架构1302.5.3 主要模块1312.5.4 数据分布策略.1322.5.5 请求流程1332.5.6 多机房架构1342.5.7 FAQ1382.5.8 疑问与解惑139张 亮／2.6 新一代分布式任务调度框架：当当Elastic-Job 开源项目的10 项特性1432.6.1 为什么需要作业（定时任务）.1432.6.2 当当之前使用的作业系统1442.6.3 Elastic-Job 的来历.1442.6.4 Elastic-Job 包含的功能1452.6.5 Elastic-Job 的部署和使用.1462.6.6 对开源产品的开发理念.1472.6.7 未来展望1482.6.8 疑问与解惑149付海军／2.7 互联网DSP 广告系统架构及关键技术解析1522.7.1 优秀DSP 系统的特点1522.7.2 程序化购买的特点1532.7.3 在线广告的核心问题1562.7.4 在线广告的挑战.1562.7.5 DSP 系统架构.1572.7.6 RTB 投放引擎的架构.1582.7.7 DMP1602.7.8 广告系统DMP 数据处理的架构.1602.7.9 用户画像的方法.1622.7.10 广告行业的反作弊.1652.7.11 P2P 流量互刷1662.7.12 CPS 引流作弊1672.7.13 疑问与解惑168王卫华／2.8 亿级规模的Elasticsearch 优化实战1702.8.1 索引性能（Index Performance） .1702.8.2 查询性能（Query Perofrmance） 1712.8.3 其他1732.8.4 疑问与解惑174杨卫华／2.9 微博分布式存储考试题：案例讲解及作业精选1792.9.1 访问场景1792.9.2 设计1802.9.3 sharding 策略1802.9.4 案例精选181李 凯／2.10 架构师需要了解的Paxos 原理、历程及实战.1842.10.1 数据库高可用性难题1842.10.2 Paxos 协议简单回顾.1852.10.3 Basic Paxos 同步日志的理论模型1862.10.4 Multi Paxos 的实际应用.1872.10.5 依赖时钟误差的变种Paxos 选主协议简单分析1902.10.6 疑问与解惑191温 铭／2.11 OpenResty 的现在和未来1932.11.1 OpenResty 是什么，适合什么场景下使用.1932.11.2 某安全公司服务端技术选型的标准1942.11.3 如何在项目中引入新技术.1962.11.4 如何入门以及学习的正确方法1972.11.5 OpenResty 中的测试和调试.1992.11.6 NginScript 是否会替代OpenResty2012.11.7 未来重点解决的问题和新增特性.2022.11.8 开源社区建设2032.11.9 疑问与解惑.203第3 章 电商架构热点专题.205张开涛／3.1 亿级商品详情页架构演进技术解密.2053.1.1 商品详情页2053.1.2 商品详情页发展史2093.1.3 遇到的一些问题和解决方案2203.1.4 总结2283.1.5 疑问与解惑229杨 超／3.2 大促系统全流量压测及稳定性保证——京东交易架构.2323.2.1 交易系统的三个阶段2323.2.2 交易系统的三层结构2333.2.3 交易系统的访问特征2343.2.4 应对大促的第1 步：全链路全流量线上压测.2343.2.5 应对大促的第2 步：根据压力表现进行调优.2373.2.6 异步和异构2403.2.7 应对大促的第3 步：分流与限流2423.2.8 应对大促的第4 步：容灾降级.2443.2.9 应对大促的第5 步：完善监控.2453.2.10 疑问与解惑246吕 毅／3.3 秒杀系统架构解密与防刷设计.2483.3.1 抢购业务介绍.2483.3.2 具体抢购项目中的设计.2493.3.3 如何解耦前后端压力2503.3.4 如何保证商品库的库存可靠2523.3.5 如何与第三方多方对账.2543.3.6 项目总结2553.3.7 疑问与解惑255王富平／3.4 Lambda 架构与推荐在电商网站实践.2573.4.1 Lambda 架构2573.4.2 1 号店推荐系统实践2603.4.3 Lambda 的未来2623.4.4 思考2633.4.5 疑问与解惑263杨 硕／3.5 某公司线上真实流量压测工具构建.2653.5.1 为什么要开发一个通用的压测工具2653.5.2 常见的压测工具.2663.5.3 构建自己的压测工具2663.5.4 疑问与解惑271第4 章 容器与云计算.273陈 飞／4.1 微博基于Docker 容器的混合云迁移实战.2734.1.1 为什么要采用混合云的架构2734.1.2 跨云的资源管理与调度.2754.1.3 容器的编排与服务发现.2784.1.4 混合云监控体系.2844.1.5 前进路上遇到的那些坑.2864.1.6 疑问与解惑286高 磊／4.2 互联网金融创业公司Docker 实践2874.2.1 背景介绍2874.2.2 容器选型2874.2.3 应用迁移2884.2.4 弹性扩容2914.2.5 未来规划2954.2.6 疑问与解惑295高永超／4.3 使用开源Calico 构建Docker 多租户网络.2974.3.1 PaaS 平台的网络需求.2974.3.2 使用Calico 实现Docker 的跨服务器通讯.2984.3.3 利用Profile 实现ACL3014.3.4 性能测试3064.3.5 Calico 的发展3084.3.6 疑问与解惑309彭哲夫／4.4 解析Docker 在芒果TV 的实践之路3104.4.1 豆瓣时期3104.4.2 芒果TV 的Nebulium Engine .3114.4.3 Project Eru .3124.4.4 细节3134.4.5 网络3144.4.6 存储3154.4.7 Scale3164.4.8 资源分配和集群调度3164.4.9 服务发现和安全.3174.4.10 实例3174.4.11 总结3184.4.12 疑问与解惑318王关胜／4.5 微博基于Docker 的混合云平台设计与实践3234.5.1 微博的业务场景及混合云背景.3234.5.2 三大基础设施助力微博混合云.3264.5.3 微博混合云DCP 系统设计核心：自动化、弹性调度3284.5.4 引入阿里云作为第3 机房，实现弹性调度架构3304.5.5 大规模集群操作自动化.3314.5.6 不怕峰值事件.332第5 章 运维保障333王 康／5.1 360 如何用QConf 搞定两万以上服务器的配置管理.3335.1.1 设计初衷3335.1.2 整体认识3345.1.3 架构介绍3355.1.4 QConf 服务端3365.1.5 QConf 客户端3365.1.6 QConf 管理端3405.1.7 其他3415.1.8 疑问与解惑343尤 勇／5.2 深度剖析开源分布式监控CAT3475.2.1 背景介绍3475.2.2 整体设计3485.2.3 客户端设计3495.2.4 服务端设计3525.2.5 总结感悟357杨尚刚／5.3 单表60 亿记录等大数据场景的MySQL 优化和运维之道3595.3.1 前言3595.3.2 数据库开发规范.3605.3.3 数据库运维规范.3635.3.4 性能优化3685.3.5 疑问与解惑375秦 迪／5.4 微博在大规模、高负载系统问题排查方法3795.4.1 背景3795.4.2 排查方法及线索.3795.4.3 总结3845.4.4 疑问与解惑385秦 迪／5.5 系统运维之为什么每个团队存在大量烂代码3875.5.1 写烂代码很容易.3875.5.2 烂代码终究是烂代码3885.5.3 重构
封面
书名:高可用架构-(第1卷)
作者:本书编委会
页数:未知
定价:¥108.0
出版社:电子工业出版社
出版日期:2017-11-01
ISBN:9787121314667
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