神经元网络时空行为的动力学研究

本书特色

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非线性科学是一门研究非线性现象共性的基础学科，被誉为20世纪自然科学的第三次革命。非线性科学与神经科学交叉融合，形成了新兴的交叉学科——神经动力学。本书主要研究了网络单元特性对神经元网络时空模式的影响，利用非线性动力学的理论和方法，通过数值模拟分析，揭示了神经元网络单元特性（具有共存行为、现实生物意义、Ⅰ型或Ⅱ型兴奋性的神经元）对网络展现的时空动力学行为的影响。 本书既可作为对生命过程中的非线性动力学感兴趣人员的入门读物，也可作为从事生物、医学、物理及相关专业的师生和研究人员的参考书。

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作者简介

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李玉叶，现为赤峰学院数学与统计学院副教授。1980年7月生，内蒙古赤峰市人。2004年毕业于内蒙古大学理工学院数学系数理基地（数学），获得理学学士学位；2009年毕业于内蒙古大学数学与统计学院应用数学专业，获得理学硕士学位；2012年毕业于陕西师范大学生命科学学院生物物理专业，获得理学博士学位。

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目录

第1章 绪论1.1神经元网络时空动力学的基本理论和进展1.2神经元网络动力学研究的重要性1.3神经元网络动力学的发展和研究现状1.3.1神经元网络的同步及其转迁1.3.2 神经元网络的时空斑图1.3.3随机因素作用下的网络时空动力学参考文献第2章 基本知识和基本概念2.1生物基本知识2.1.1神经系统2.1.2神经元的结构和类型2.1.3神经元电活动2.1.4突触2.1.5神经元网络及其电活动2.2 神经元的数学模型2.2.1 Hodgkin-Huxley模型2.2.2 Chay模型2.2.3 Morris-Lecar模型2.2.4 FitzHugh-Nagumo模型2.2.5 Hindmash-Rose模型2.2.6 Rulkov模型2.3 神经元数学模型的分岔2.3.1 平衡点分岔2.3.2 周期解分岔2.3.3 神经系统中的放电及混沌2.4 神经元网络的数学模型2.4.1 网络和复杂网络2.4.2 突触的数学模型2.4.3 神经元网络的数学模型2.5 神经元网络的时空行为2.5.1同步2.5.2螺旋波2.6 神经系统的随机动力学2.6.1 噪声2.6.2随机共振的基本概念2.6.3 随机共振及随机信号的表征2.6.4神经元的随机共振和相干共振参考文献第3章 峰簇共存的神经元组成网络的同步及其转迁3.1 引言3.2 水蛭模型及特性3.2.1水蛭神经元模型3.2.2 峰放电和簇放电共存的特性3.3 耦合神经元网络和同步判别方法3.3.1 神经元网络模型3.3.2 同步判别方法3.4 耦合神经元网络的同步及其同步转迁3.5 三个同步转迁的对比3.5.1 从不同步到完全同步的过程3.5.2 不同同步之间的转迁3.6 本章小结参考文献第4章 鳌虾口胃神经节放电节律的数值模拟4.1 引言4.2 STG神经元网络4.3 生物实验和结果4.3.1 生物实验4.3.2 实验结果4.4 理论模型和结果4.4.1 神经元模型和放电活动产生机理介绍4.4.2 STG中单个神经元放电的模拟4.4.3 STG中单个神经元从簇放电到峰放电的三种分岔图4.4.4 网络模型及三相放电的模拟4.5 本章小结参考文献第5章 神经元网络的多次空间相干共振5.1引言5.2 Morris-Lecar模型及特性5.2.1 Ⅱ型ML模型的特性5.2.2 Ⅰ型ML模型的特性5.3 网络模型、噪声和变异性5.3.1 网络模型5.3.2 噪声5.3.3 变异性5.4 高斯白噪声诱导多次空间相干共振5.4.1 空间模式5.4.2 多次空间相干共振5.5 变异性在Ⅰ型神经元网络中诱导多次空间相干共振5.5.1 变异性在无噪声的网络中诱导螺旋波和多次空间相干共振5.5.2 变异性在有噪声的网络中诱导螺旋波和多次空间相干共振5.6 变异性在Ⅱ型神经元网络中诱导多次空间相干共振5.6.1变异性在噪声 =0.0063的网络中诱导螺旋波和多次空间相干共振5.6.2噪声在变异强度 =3的网络中诱导螺旋波和多次空间相干共振5.7 本章小结参考文献

封面

书名:神经元网络时空行为的动力学研究

作者:李玉叶著

页数:180页

定价:¥49.0

出版社:电子工业出版社

出版日期:2018-04-01

ISBN:9787121338342

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