高端科技专著丛书非高斯特殊噪声干扰的抑制与消除:从经典信号处理到压缩感知方法
本书特色
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本书针对宽带通信系统的关键技术难点， 基于经典数字通信系统理论和新型稀疏恢复理论， 从有效抑制窄带干扰的新型物理层帧结构设计、联合抵抗窄带干扰与冲激噪声的*时频联合交织、基于压缩感知与结构化压缩感知的窄带干扰与冲激噪声稀疏恢复等几方面展开， 介绍面向鲁棒高效５Ｇ 新空口的非高斯噪声干扰抑制与消除*研究进展和关键技术。相关技术可以广泛应用于新一代无线通信、大规模多天线系统、电力线通信等多种宽带通信系统， 为构建高可靠、高速率、广覆盖、海量连接的５Ｇ Ｎｅｗ Ｒａｄｉｏ 新空口提供支撑。
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内容简介
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本书针对宽带通信系统的关键技术难点， 基于经典数字通信系统理论和新型稀疏恢复理论， 从有效抑制窄带干扰的新型物理层帧结构设计、联合抵抗窄带干扰与冲激噪声的很优时频联合交织、基于压缩感知与结构化压缩感知的窄带干扰与冲激噪声稀疏恢复等几方面展开， 介绍面向鲁棒高效５Ｇ 新空口的非高斯噪声干扰抑制与消除很新研究进展和关键技术。相关技术可以广泛应用于新一代无线通信、大规模多天线系统、电力线通信等多种宽带通信系统， 为构建高可靠、高速率、广覆盖、海量连接的５Ｇ Ｎｅｗ Ｒａｄｉｏ 新空口提供支撑。
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作者简介
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宋健，IEEE Fellow和IET Fellow、IEEE期刊副主编、IEEE电力线通信技术委员会委员、ISO/IEC JTC1 SC 25/SC6委员、国际电联6A工作组副主席。1995年3月获清华大学电子工程系博士学位，先后于香港中文大学和加拿大滑铁卢大学从事博士后研究。1998年进入美国休斯网络系统公司从事研究工作。2005年起担任清华大学教授、博士生导师。主要研究领域为数字电视传输技术、物联网、电力线通信和可见光通信。发表220多篇学术论文（一篇为ESI前1%高引论文）。爱思唯尔2014、2015年中国高被引学者。获2015年IEEE 最佳期刊论文Scott Helt Award。出版多部中英文学术专著，获两项美国专利和50多项中国专利授权。担任包括ISPLC 2012在内的多个IEEE国际学术会议的技术委员会和大会主席。近五年承担了可见光融合电力线通信网络构架、DTMB数字电视国际标准体系建设、”5G新型多址技术研发与验证”等通信与物联网方面的科研项目，牵头起草国家宽带电力线通信物理层标准，已获多项省部级和学会奖励。作为主要完成人的项目获2016年国家科技进步一等奖推荐。
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目录
目录第1章绪论1��1技术背景1��1��1宽带数字通信系统发展综述1��1��2宽带数字通信系统中的主要噪声和干扰1��1��3窄带干扰与冲激噪声的特征及其危害1��2相关技术发展现状及面临的挑战1��2��1窄带干扰抑制方法的研究现状与存在的问题1��2��2冲激噪声抑制方法的研究现状与存在的问题1��3关键科学问题1��4本书主要内容1��5如何阅读本书第2章系统模型与基础知识2��1宽带数字通信系统概述2��1��1基于OFDM技术的宽带块传输系统架构2��1��2基于OFDM块传输系统关键技术2��2宽带数字通信系统帧结构2��2��1帧头前导符号结构2��2��2数据子帧结构2��3窄带干扰模型与冲激噪声模型2��3��1窄带干扰模型2��3��2冲激噪声模型2��4稀疏恢复理论基础2��4��1压缩感知理论2��4��2结构化压缩感知理论2��4��3稀疏贝叶斯学习理论第3章抑制窄带干扰的同步帧结构设计3��1本章引言3��2系统模型3��3窄带干扰下的OFDM同步帧结构设计3��4基于前导符号检测的定时同步与小数载波频偏估计3��5窄带干扰下整数CFO估计与信令检测3��6算法性能分析3��7仿真结果与讨论3��8本章小结第4章窄带干扰与冲激噪声下的*优时频联合交织4��1本章引言4��2系统模型4��3*优时频联合交织方案设计4��3��1*大化时间分集增益交织方案4��3��2*大化频率分集增益交织方案4��4算法性能分析4��5仿真结果与讨论4��6本章小结第5章基于稀疏恢复理论的窄带干扰重构与消除5��1本章引言5��2系统模型5��3基于压缩感知的窄带干扰重构5��3��1帧结构系统模型5��3��2重复训练序列时间差分采样5��3��3压缩感知重构算法5��3��4仿真结果与讨论5��4基于结构化压缩感知的MIMO系统窄带干扰重构5��4��1MIMO系统窄带干扰与信号模型5��4��2窄带干扰的空域多维差分采样5��4��3基于结构化压缩感知的窄带干扰重构算法——S-SAMP5��4��4仿真结果与讨论5��5基于稀疏贝叶斯学习的窄带干扰重构5��5��1系统模型5��5��2基于块稀疏贝叶斯学习的CP-OFDM系统窄带干扰重构5��5��3仿真结果与讨论5��6算法性能分析5��7本章小结第6章基于稀疏恢复理论的冲激噪声重构与消除6��1本章引言6��2系统模型6��3基于先验辅助压缩感知的冲激噪声消除6��3��1冲激噪声下的OFDM 系统模型6��3��2基于先验辅助压缩感知的冲激噪声重构6��3��3仿真结果与讨论6��4基于结构化压缩感知的MIMO系统冲激噪声消除6��4��1冲激噪声下的MIMO 系统模型6��4��2基于结构化压缩感知的冲激噪声空域多维采样6��4��3采用新型结构化压缩感知贪心算法SPA-SAMP 重构冲激噪声6��4��4仿真结果与讨论6��5基于时频联合压缩感知框架的窄带干扰与冲激噪声联合消除6��5��1基于压缩感知的时频联合采样OFDM 系统模型6��5��2时频联合压缩感知框架下窄带干扰与冲激噪声联合重构6��5��3仿真结果与讨论6��6算法性能分析6��7本章小结第7章总结与展望7��1技术总结7��2未来研究展望参考文献附录A多径衰落下同步算法抑制窄带干扰有效性附录BSPA-SAMP算法收敛性与解的存在性B��1引理6��1 的证明B��2定理6��1 （无噪收敛性）的证明B��3定理6��2 （有噪收敛性）的证明附录CSCS-MMV混合��1，2-范数*小化问题解的存在性
封面
书名:高端科技专著丛书非高斯特殊噪声干扰的抑制与消除:从经典信号处理到压缩感知方法
作者:刘思聪
页数:188
定价:¥69.0
出版社:电子工业出版社
出版日期:2019-05-01
ISBN:9787121364556
PDF电子书大小:41MB 高清扫描完整版