数值计算方法

内容简介

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　　《数值计算方法》是根据理工科数学“数值计算方法课程教学基本要求”，为普通高校理工科各专业本科生和工科各专业硕士研究生编写的教材，介绍了电子计算机上常用的数值计算方法以及有关的基本概念与基本理论，内容包括：非线性方程与线性方程组的数值解法、插值与逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、矩阵的特征值与特征向量计算，每章均配有一定量的习题，部分例题附有MATLAB源程序，一些算法给出了框图，书末附有部分习题参考答案，《数值计算方法》叙述简明，注意深入浅出，言简意赅；淡化严格论证，削弱运算技巧；突出重点，循序渐进。　　《数值计算方法》可作为普通高校理工科本科和工科硕士研究生各专业“数值计算方法”或“数值分析”教材，也可供从事科学与工程计算的科技工作者和研究人员参考。

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目录

绪论第1章 基本概念与数学软件MATLAB简介1．1 误差的来源与误差分析的重要性1．2 误差的概念与误差的传播1．3 数值运算中应注意的几个原则1．4 数学软件MATLAB简介小结习题1第2章 解线性方程组的直接方法2．1 高斯消去法2．2 高斯列主元素消去法2．3 矩阵分解在解线性方程组中的应用2．4 向量与矩阵的范数2．5 误差分析小结习题2第3章 解线性方程组的迭代法3．1 简单迭代法3．2 雅可比迭代法3．3 高斯-塞德尔迭代法3．4 逐次超松弛迭代法小结习题3第4章 插值与拟合4．1 引言4．2 拉格朗日插值4．3 差商与牛顿插值4．4 差分与等距节点插值4．5 埃尔米特插值4．6 分段低次插值4．7 三次样条插值4．8 曲线拟合的*小二乘法小结习题4第5章 函数逼近与计算5．1 *佳一致逼近多项式5．2 函数的*佳平方逼近5．3 用正交多项式作*佳平方逼近5．4 有理逼近小结习题5第6章 数值积分与数值微分6．1 引言6．2 牛顿-柯特斯公式6．3 龙贝格算法6．4 高斯公式6．5 数值微分小结习题6第7章 非线性方程求解7．1 二分法7．2 迭代法7．3 牛顿法7．4 弦截法小结习题7第8章 常微分方程数值解法8．1 引言8．2 欧拉方法8．3 改进的欧拉方法8．4 龙格-库塔方法8．5 单步法的收敛性与稳定性8．6 线性多步法8．7 微分方程组与高阶微分方程的数值解法8．8 微分方程边值问题的数值解法小结习题8第9章 矩阵的特征值与特征向量计算9．1 幂法与反幂法9．2 对称矩阵的雅可比方法9．3 豪斯霍尔德方法9．4 QR算法小结习题9附录 部分习题参考答案参考文献

封面

书名:数值计算方法

作者:郑成德

页数:231

定价:¥36.0

出版社:清华大学出版社

出版日期:2018-08-01

ISBN:9787302232827

PDF电子书大小:146MB 高清扫描完整版