数值计算方法(第2版)

内容简介

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　　《数值计算方法（第2版）》介绍了数值计算方法，内容涉及数值计算方法的数学基础，数值计算方法在工程、科学和数学问题中的应用以及MATLAB程序，涵盖了经典数值分析的全部内容：包括非线性方程的数值解法；线性方程组的数值解法；矩阵特征值与特征向量的数值算法；插值方法；函数逼近；数值积分：数值微分；常微分方程数值解法等。　　基于MATLAB是《数值计算方法（第2版）》的特色，对书中所有的数值方法都给出了MATLAB程序，有大量翔实的应用实例可供参考，有相当数量的习题可供练习。　　《数值计算方法（第2版）》可作为理工科本科生、研究生数值计算方法课程教材或参考书，也可作为科技人员使用数值计算方法和MATLAB的参考手册。

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目录

第1章 绪论1．1 科学计算的一般过程1．1．1 对实际工程问题进行数学建模1．1．2 对数学问题给出数值计算方法1．1．3 对数值计算方法进行程序设计1．1．4 上机计算并分析结果1．2 数值计算方法的研究内容与特点1．2．1 数值计算方法的研究内容1．2．2 数值计算方法的特点1．3 计算过程中的误差及其控制1．3．1 误差的来源与分类1．3．2 误差与有效数字1．3．3 误差的传播1．3．4 误差的控制1．3．5 数值算法的稳定性1．3．6 病态问题与条件数习题1第2章 非线性方程的数值解法2．1 二分法2．1．1 二分法的基本思想2．1．2 二分法及MATLAB程序2．2 非线性方程求解的迭代法2．2．1 迭代法的基本思想2．2．2 不动点迭代法及收敛性2．2．3 迭代过程的加速方法2．2．4 Newton-Raphson方法2．2．5 割线法与抛物线法2．3 非线性方程求解的MATLAB函数2．3．1 MATLAB中求方程根的函数2．3．2 用MATLAB中函数求方程的根习题2第3章 线性方程组的数值解法3．1 向量与矩阵的范数3．1．1 向量的范数3．1．2 矩阵的范数3．1．3 方程组的性态条件数与摄动理论3．2 直接法3．2．1 Gauss消去法及MATLAB程序3．2．2 矩阵的三角（LU）分解法3．2．3 矩阵的Doolittle分解法及MATLAB程序3．2．4 矩阵的Crout分解法3．2．5 对称正定矩阵的Cholesky分解及MATLAB程序3．2．6 解三对角方程组的追赶法及MATLAB程序3．3 迭代法3．3．1 迭代法的一般形式3．3．2 Jacobi迭代法及MATLAB程序3．3．3 Gauss-Seidel迭代法及MATLAB程序3．3．4 超松弛迭代法及MATLAB程序3．3．5 共轭梯度法及MATLAB程序3．4 迭代法的收敛性分析3．4．1 迭代法的收敛性3．4．2 迭代法的收敛速度与误差分析习题3……第4章 矩阵特征值与特征向量的数值算法第5章 插值方法第6章 函数*佳逼近第7章 数值积分第8章 数值微分第9章 常微分方程数值解法部分习题答案参考文献

封面

书名:数值计算方法(第2版)

作者:吕同富

页数:335

定价:¥49.0

出版社:清华大学出版社

出版日期:2013-08-01

ISBN:9787302326991

PDF电子书大小:36MB