数据可视化实用教程
本书特色
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本书为读者呈现了众多满足用户需求的信息可视化的有效方法，精细介绍了如何进行富有洞察力的可视化设计。在开篇伊始，本书介绍了对时间、空间、主题和网络数据进行分析和可视化的理论框架。接着逐章详细概述了关于“何时”（时间数据）、“何地”（地理空间数据）、“什么”（主题数据）以及“与谁”（树形和网络）等专题的可视化和工作流程，也讨论了在线交互式可视化的设计与部署。每一章都包含了实操部分，演示如何运用即插即用工具来运行高级的数据挖掘和可视化算法。*后两章提供了示范性的案例研究，并讨论了可视化的未来。本书将理论与实践融为一炉，既有**的理论基础，也有务实的实践技巧，这些知识和技术均为数据洞察所**，可以作为网络与新媒体类专业、市场营销和电子商务类专业、艺术设计专业的教材，也可供各类对提高提案技巧和视觉表现能力的读者参考。
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内容简介
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从数据挖掘到大数据呈现，从信息门户到电商平台，对于数据与视觉、图与文、版面与色彩的处理，越来越受到专业人士和大众消费者的关注。本书作为数据可视化技术开发和应用的总结与配套教材，系作者结合实际案例所做的系统梳理，其关于数据类型的划分及呈现技巧的说明，具有指导性和可操作性。
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目录
第1章
可视化架构和工作流程
设计 1
(一) 理论部分 1
1.1 可视化架构 2
1.2 工作流程设计 13
(二) 实践部分 20
1.3 示例 20
1.4 下载并安装SCI2 21
第2章 “何时”：时间数据 25
(一) 理论部分 25
2.1 可视化示例 25
2.2 概述和术语 31
2.3 工作流程设计 37
2.4 激增检测 43
(二) 实践部分 47
2.5 时间条形图：美国国家科学基金会资助概况 47
2.6 出版物标题激增检测 49
第3章
“何地”：地理空间
数据 57
(一) 理论部分 57
3.1 可视化示例 57
3.2 概述和术语 61
3.3 工作流程设计 67
3.4 色彩 69
(二) 实践部分 72
3.5 用比例符号图和地区分布图可视化USPTO的数据 72
3.6 使用选区进行地理编码 75
3.7 运用通用地理编码器编码NSF
数据 78
第4章 “什么”：主题数据 84
(一) 理论部分 84
4.1 可视化示例 84
4.2 概述和术语 88
4.3 工作流程设计 91
4.4 分类系统的设计和更新：UCSD科学地图 96
(二) 实践部分 100
4.5 图绘PNAS中的主题激增 100
4.6 UCSD科学地图 102
第5章 “与谁”：树形数据 104
(一) 理论部分 104
5.1 可视化示例 104
5.2 概述和术语 109
5.3 工作流程设计 110
(二) 实践部分 115
5.4 用SCI2可视化目录结构(分层数据) 115
第6章 “与谁”：网络数据 123
(一) 理论部分 123
6.1 可视化示例 123
6.2 概述和术语 128
6.3 工作流程设计 131
6.4 聚类和主干识别 139
(二) 实践部分 144
6.5
佛罗伦萨家族网络的可视化 144
6.6 作者共现(合著者)网络 148
6.7 定向网络：论文-引用网络 154
6.8
对分网络：杰弗里获得NSF资助情况 155
第7章 动态可视化和部署 158
(一) 理论部分 158
7.1 动态可视化 158
7.2 交互式可视化 160
(二) 实践部分 166
7.3
从Gephi中用Seadragon导出动态可视化 166
第8章 案例研究 174
案例一了解非紧急呼叫系统的扩散 174
案例二探索《魔兽世界》玩家活动的成功 178
案例三用观察相机研究学生-教师互动 183
案例四 Phylet：交互式“生命之树”可视化 189
案例五 Isis：绘制科学期刊史地理空间和主题分布 194
案例六蜂巢纽约学习网络影响的可视化 198
第9章 讨论与展望 204
9.1 IVMOOC 评价 204
9.2 IVMOOC数据分析 206
9.3 IVMOOC 拓展计划 211
附录 213
封面
书名:数据可视化实用教程
作者:凯蒂·伯尔纳
页数:236
定价:¥49.8
出版社:清华大学出版社
出版日期:2017-10-01
ISBN:9787302479123
PDF电子书大小:152MB 高清扫描完整版