工程与科学数值方法的MATLAB实现-(第4版)
本书特色
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全书共分6大部分。第1部分介绍数值方法的背景知识、MATLAB的软件环境和编程模式，后5部分集中介绍数值方法的主要应用领域，具体包括求根与*化、线性代数方程组的求解、曲线拟合、数值积分与微分以及常微分方程数值解。本书不但介绍各类数值方法的基本原理和基于MATLAB的实现，而且非常注重实际应用和计算能力的训练，除了针对基本内容给出相应的典型实例外，还在每章的末尾提供大量实用的习题，有助于读者进一步巩固所学的知识。
◆ 以关键概念(如泰勒级数、收敛、条件数等)阐述理论
◆ 使用MATLAB的M文件表示算法，插图与表格清晰而准确
◆ 广泛使用实例演示以及工程和科学应用案例，使学生清楚地把握数值计算的每个步骤
◆ 各章末尾的习题丰富而实用，*版新增了一些更具挑战性的习题
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内容简介
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全书内容以实际问题而不是数学理论为牵引进行组织，除了介绍工程和科学中常用的算法和方法之外，还广泛地使用实例演示以及工程和科学案例讲授这些方法的实际应用。在算法实现方面，书中不仅详细介绍了相关的MATLAB 内置数值函数，而且提供了一些经典算法的M 文件，以方便读者自行编写程序。《工程与科学数值方法的MATLAB实现(第4版)》作者Steven C. Chapra教授不仅是一位优秀的教师，还在工程领域颇有建树，曾经被评为工程领域的杰出教师。在书中，他通过独特的视角，巧妙地将数值方法理论与工程实践结合起来，以浅显易懂、图文并茂的方式进行讲述。在此，我们很高兴能将其译本奉献给广大读者。
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作者简介
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Steven C. Chapra执教于塔夫斯(Tufts)大学的土木与环境工程系，他还担任该校计算机与工程系的教授职位。除本书外，Steven还著有Numerical Methods for Engineers和Surface Water-Quality Modeling这两本书。Steven在密歇根(Michigan)大学和曼哈顿(Manhattan)学院获得了工学学位。在进入塔夫斯大学工作之前，他曾在美国环保局、海洋与大气管理局工作过，也曾执教于德州(Texas) A&M大学和科罗拉多州(Colorado)大学。他的主要研究兴趣集中在地表水质建模以及计算机在环境工程中的高级应用。由于突出的学术贡献，他获得了很多奖项，包括鲁道夫·霍普勋章(Rudolph Hering Medal ASCE)、梅里安/威利杰出作者奖(Meriam/Wiley Distinguished Author Award)和钱德勒-米塞尔奖(Chandler-Misener Award)。作为杰出的教师，他获得了德克萨斯农工大学1986年度Tenneco奖、州立科罗拉多大学1992年度Hutchinson奖和塔夫斯大学2011年度杰出教授奖。Steven进入环境工程和科学领域起初源于对室外环境的热爱。他还是一名狂热的垂钓者和徒步旅行者。虽然他现在年事已高，但早在1966年还是一名大学生的时候，初次接触Fortran编程就迷上了计算。现在，他真正感觉到，应该将对数学、科学和计算的热爱与对自然界的激情融合在一起。另外，他还感觉到应该通过教学和写作与其他人分享这一切！除了对专业感兴趣外，Steven还喜爱艺术、音乐(尤其是古典音乐、爵士乐和蓝草音乐)以及阅读历史书籍。如果希望与Steven取得联系，或更多地了解他，可以访问他的主页http://engineering. tufts.edu/cee/people/chapra/或通过邮箱steven.chapra@tufts.edu与他联系。
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目录
目 录
第Ⅰ部分 建模、计算机与误差分析
第1章 数学建模、数值方法与问题
求解 3
提出问题 3
1.1 一个简单的数学模型 4
1.2 工程与科学中的守恒律 10
1.3 本书中涉及的数值方法 13
1.4 案例研究 15
1.5 习题 17
第2章 MATLAB基础 29
提出问题 29
2.1
MATLAB环境 30
2.2 赋值 31
2.2.1 标量 31
2.2.2 数组、向量和矩阵 33
2.2.3 冒号操作符 35
2.2.4 linspace和logspace函数 36
2.2.5 字符串 36
2.3 数学运算 38
2.4 使用内置函数 42
2.5 绘图 45
2.6 其他资源 49
2.7 案例研究：探索性数据
分析 49
2.8 习题 51
第3章 编写MATLAB程序 59
提出问题 59
3.1 M文件 60
3.1.1 脚本文件 60
3.1.2 函数文件 61
3.1.3 变量的作用域 63
3.1.4 全局变量 64
3.1.5 子函数 66
3.2 输入/输出 67
3.3 结构化编程 71
3.3.1 决策 71
3.3.2 循环 79
3.3.3 动画 83
3.4 嵌套与缩进 85
3.5 将函数传入M文件 88
3.5.1 匿名函数 88
3.5.2 函数函数 89
3.5.3 传递参数 92
3.6 案例研究：蹦极运动员的
速度 93
3.7 习题 97
第4章 舍入与截断误差 111
提出问题 111
4.1 误差 112
4.1.1 准确度与精度 112
4.1.2 误差定义 113
4.1.3 迭代计算的计算机算法 116
4.2 舍入误差 118
4.2.1 计算机中数的表示 118
4.2.2 计算机中数的算术运算 123
4.3 截断误差 125
4.3.1 泰勒级数 125
4.3.2 泰勒级数展开的余项 129
4.3.3 用泰勒级数估计截断
误差 131
4.3.4 数值差分 132
4.4 总数值误差 136
4.4.1 数值微分的误差分析 137
4.4.2 数值误差的控制 139
4.5 粗差、模型误差和
数据不确定性 140
4.5.1 粗差 140
4.5.2 模型误差 141
4.5.3 数据不确定性 141
4.6 习题 141
第Ⅱ部分 求根与*优化
第5章 求根：划界法 149
提出问题 149
5.1 工程和科学领域中的
求根问题 150
5.2 图形法 151
5.3 划界法与初始猜测值 153
5.4 二分法 157
5.5 试位法 163
5.6 案例研究：温室气体与
雨水 166
5.7 习题 169
第6章 方程求根：开方法 177
6.1 简单不动点迭代 178
6.2 牛顿-拉弗森方法 182
6.3 割线法 187
6.4 布伦特法 189
6.4.1 逆二次插值 189
6.4.2 布伦特法算法 191
6.5
MATLAB函数：fzero 193
6.6 多项式 195
6.7 案例研究：管道摩擦力 198
6.8 习题 202
第7章 *优化 213
提出问题 213
7.1 简介与背景 214
7.2 一维*优化 216
7.2.1 黄金分割搜索 217
7.2.2 抛物线插值 222
7.2.3
MATLAB函数：
fminbnd 224
7.3 多维*优化 225
7.4 案例研究：平衡与
极小势能 227
7.5 习题 229
第Ⅲ部分 线性方程组
第8章 线性代数方程和矩阵 245
提出问题 245
8.1 矩阵代数概述 247
8.1.1 矩阵符号 247
8.1.2 矩阵的运算规则 249
8.1.3 将线性代数方程组表示成
矩阵形式 256
8.2 用MATLAB求解线性
代数方程组 257
8.3 案例研究：电路中的
电流和电压 258
8.4 习题 262
第9章 高斯消元法 269
9.1 求解小型方程组 270
9.1.1 绘图法 270
9.1.2 行列式和克拉默法则 271
9.1.3 未知数消元法 274
9.2 朴素高斯消元法 275
9.2.1
MATLAB M文件：
GaussNaive 278
9.2.2 运算次数 279
9.3 选主元 281
9.3.1 MATLAB M文件：
GaussPivot 283
9.3.2 用高斯消元法计算
行列式 284
9.4 三对角方程组 285
9.5 案例研究：热杆模型 287
9.6 习题 290
第10章 LU分解 297
10.1 LU分解概述 298
10.2 高斯消元法与LU分解 299
10.2.1 使用选主元的LU分解 302
10.2.2
MATLAB函数：lu 304
10.3 楚列斯基分解 305
10.4
MATLAB的左除运算 308
10.5 习题 308
第11章 矩阵求逆和条件数 311
11.1 矩阵的逆 311
11.1.1
逆矩阵的计算 311
11.1.2
激励-响应计算 313
11.2 误差分析和方程组的
条件数 315
11.2.1 向量和矩阵
范数 316
11.2.2 矩阵条件数 317
11.2.3 用MATLAB计算
范数和条件数 319
11.3 案例研究：室内空气
污染 320
11.4 习题 323
第12章 迭代法 329
12.1 线性方程组：
高斯-赛德尔 329
12.1.1 收敛性与对角占优 332
12.1.2 MATLAB M文件：
GaussSeidel 332
12.1.3 松弛法 333
12.2 非线性方程组 335
12.2.1 逐次代换法 336
12.2.2 牛顿-拉弗森方法 337
12.2.3 MATLAB函数：
fsolve 342
12.3 案例研究：化学反应 343
12.4 习题 345
第13章 特征值 351
提出问题 351
13.1 数学背景 352
13.2 物理背景 356
13.3 幂方法 358
13.4
MATLAB函数：eig 360
13.5 案例研究：特征值与
地震 362
13.6 习题 364
第Ⅳ部分 曲线拟合
第14章 线性回归 373
提出问题 373
14.1 统计学回顾 374
14.1.1 描述统计学 375
14.1.2 正态分布 377
14.1.3 用MATLAB计算描述
统计学量 378
14.2 随机数和模拟 380
14.2.1 MATLAB函数：rand 380
14.2.2 MATLAB函数：
randn 383
14.3 线性*小二乘回归 384
14.3.1 “*佳”拟合条件 385
14.3.2 直线的*小二乘拟合 386
14.3.3 线性回归误差的量化 388
14.4 非线性关系的线性化 392
14.5 计算机应用 396
14.5.1 MATLAB M文件：
linregr 396
14.5.2 MATLAB函数：
polyfit和polyval 398
14.6 案例研究：酶动力学 398
14.7 习题 402
第15章 一般线性*小二乘回归和
非线性回归 413
15.1 多项式回归 413
15.2 多重线性回归 416
15.3 一般线性*小二乘回归 419
15.4 QR分解与反斜杆运算符 421
15.5 非线性回归 422
15.6 案例研究：实验数据
拟合 424
15.7 习题 427
第16章 傅里叶分析 435
提出问题 435
16.1 使用正弦函数进行
曲线拟合 436
16.2 连续傅里叶级数 442
16.3 频域和时域 444
16.4 傅里叶积分和变换 447
16.5 离散傅里叶变换(DFT) 447
16.5.1 快速傅里叶
变换(FFT) 449
16.5.2 MATLAB函数：fft 450
16.6 功率谱 452
16.7 案例研究：太阳黑子 453
16.8 习题 455
第17章 多项式插值 459
提出问题 459
17.1 插值法导论 460
17.1.1 确定多项式的系数 461
17.1.2 MATLAB函数：
polyfit和polyval 462
17.2 牛顿插值多项式 463
17.2.1 线性插值 463
17.2.2 二次插值 465
17.2.3 牛顿插值多项式的
一般形式 466
17.2.4 MATLAB M文件：
Newtint 469
17.3 拉格朗日插值多项式 470
17.4 逆插值 473
17.5 外插值和振荡 474
17.5.1 外插值 474
17.5.2 振荡 476
17.6 习题 478
第18章 样条和分段插值 485
18.1 样条导论 485
18.2 线性样条 487
18.3 二次样条 490
18.4 三次样条 493
18.4.1 三次样条的推导 494
18.4.2 边界条件 497
18.5 MATLAB中的分段线性
插值 498
18.5.1 MATLAB函数：
spline 499
18.5.2 MAYTLAB函数：
interp1 500
18.6 多维插值 502
18.6.1 双线性插值 503
18.6.2 MATLAB中的
多维插值 504
18.7 案例研究：传热 505
18.8 习题 508
第Ⅴ部分 积分与微分
第19章 数值积分公式 519
提出问题 519
19.1 导论和背景 520
19.1.1 什么是积分 520
19.1.2 工程和科学中的积分 521
19.2 牛顿-科特斯公式 523
19.3 梯形法则 524
19.3.1 梯形法则的误差 525
19.3.2 复合梯形法则 527
19.3.3 MATLAB M文件：
trap 529
19.4 辛普森法则 530
19.4.1 辛普森1/3法则 531
19.4.2 复合辛普森1/3法则 532
19.4.3 辛普森3/8法则 534
19.5 高阶牛顿-科特斯公式 536
19.6 非等距积分 537
19.6.1 MATLAB M文件：
trapuneq 537
19.6.2 MATLAB函数：
trapz和cumtrapz 538
19.7 开型方法 540
19.8 多重积分 541
19.9 案例研究：用数值积分
计算功 543
19.10 习题 546
第20章 函数的数值积分 555
20.1 导论 555
20.2 龙贝格积分 556
20.2.1 理查森外推法 556
20.2.2 龙贝格积分公式 558
20.3 高斯求积 561
20.3.1 待定系数法 562
20.3.2 两点高斯-勒让德
公式的推导 563
20.3.3 更多点的公式 566
20.4 自适应求积分 567
20.4.1 MATLAB的 M文件：
quadadapt 567
20.4.2 MATLAB函数：
integral 570
20.5 案例研究：均方根电流 570
20.6 习题 574
第21章 数值微分 581
提出问题 581
21.1 导论和背景 582
21.1.1 什么是微分 582
21.1.2 工程和科学中的微分 583
21.2 高精度微分公式 585
21.3 理查森外推法 588
21.4 不等距数据的导数 589
21.5 含误差数据的导数与
积分 590
21.6 偏导数 591
21.7 用MATLAB计算数值
微分 592
21.7.1 MATLAB函数：diff 592
21.7.2 MATLAB函数：
gradient 594
21.8 案例研究：向量场的
可视化 596
21.9 习题 597
第Ⅵ部分 常微分方程
第22章 初值问题 613
提出问题 613
22.1 概述 614
22.2 欧拉法 615
22.2.1 欧拉法的误差分析 617
22.2.2 欧拉法的稳定性 618
22.2.3 MATLAB的M文件
函数：eulode 619
22.3 欧拉法的改进 620
22.3.1 休恩法 620
22.3.2 中点方法 624
22.4 龙格-库塔方法 625
22.4.1 二阶龙格-库塔方法 626
22.4.2 古典四阶龙格-库塔
方法 627
22.5 方程组 630
22.5.1 欧拉法 630
22.5.2 龙格-库塔方法 631
22.5.3 MATLAB的M文件
函数：rk4sys 633
22.6 案例研究：捕食者-猎物
模型与混沌 635
22.7 习题 639
第23章 自适应方法和刚性
方程组 647
23.1 自适应龙格-库塔方法 647
23.1.1 求解非刚性方程组的
MATLAB函数 649
23.1.2 事件 653
23.2 多步方法 655
23.2.1 非自启动休恩法 655
23.2.2 误差估计 658
23.3 刚性 659
23.4 MATLAB应用：带绳索的
蹦极运动员 664
23.5 案例研究：普林尼的
间歇式喷泉 665
23.6 习题 669
第24章 边值问题 679
提出问题 679
24.1 导论和背景 680
24.1.1 什么是边值问题 680
24.1.2 工程和科学中的
边值问题 681
24.2 打靶法 684
24.2.1 导数边界条件 686
24.2.2 非线性ODE的
打靶法 688
24.3 有限差分法 690
24.3.1 导数边界条件 692
24.3.2 非线性ODE的
有限差分法 694
24.4
MATLAB函数：bvp4c 696
24.5 习题 698
附录A MATLAB内置函数 707
附录B MATLAB的M文件函数 709
附录C Simulink简介 711
封面
书名:工程与科学数值方法的MATLAB实现-(第4版)
作者:史蒂文.C.恰布拉
页数:718
定价:¥128.0
出版社:清华大学出版社
出版日期:2018-01-01
ISBN:9787302486923
PDF电子书大小:92MB 高清扫描完整版