决策分析与管理-全面决策品质提升的架构与方法-(第2版)

本书特色

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本书综括决策研究与应用之精华，结合中西方理论，依序探讨决策理论基础、系统化决策分析架构、多属性决策、风险决策、数字决策与现代决策工具，并结合作者于产学合作研究的实证案例，深度剖析*手的实务决策过程和心得，为个人和组织全面提升决策质量的*参考书籍。本次改版全面精简既有内容，并大幅更新理论内容、个案、图表及数据，提供*深入的产业实务剖析与探讨。

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内容简介

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作者具备很强的理论及实践经验，并将其完美结合，打造出一本很实用的教材。

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作者简介

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新竹清华大学 清华讲座教授：工业工程与工程管理学系/EMBA/MBA
新竹清华大学智能制造跨院高阶主管硕士在职专班（AIMS Fellows）主任
台湾“人工智能制造系统研究中心”主任/工业工程与管理学门召集人
台湾“IC产业同盟”暨清华-台积电卓越制造中心主持人

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目录

目录第1篇决策分析绪论第1章决策： 竞争策略与经营管理的核心1.1决策的本质1.1.1决策与策略的关联1.1.2结构化、半结构化与非结构化决策问题1.1.3经常面临的或独特的决策问题1.1.4预期的或偶发的决策问题1.1.5深思熟虑的或必须实时决定的决策问题1.1.6决策者与受决策影响者1.1.7主观的或客观的决策1.1.8理性的或非理性的决策1.1.9规范的、处方的或叙述的决策研究1.2决策型组织1.3决策的王道与决策质量的提升1.4本书架构问题与讨论第2章决策问题的类型2.1决策者的人数2.2方案的多少与可选择的数量2.3决策环境的状态2.4信息的特性2.5决策的思考纵深2.6决策的层级关系2.7决策的对手2.8决策负面后果的风险2.9决策的目的和应用2.10价值中心法决策分析问题与讨论第3章决策陷阱3.1决策陷阱的种类3.1.1没有找对问题的偏差3.1.2过度自信的偏差3.1.3框架效应的偏差3.1.4基准点偏差3.1.5可得性偏差3.1.6证实偏差3.1.7忽视偏差3.1.8近期偏差3.1.9代表性偏差3.1.10保守性偏差3.1.11随机偏差3.1.12推论偏差3.1.13现状偏差3.1.14满意偏差3.1.15难以权衡不同层次目标的偏差3.1.16想讨好每一个人的偏差3.1.17局部思考的偏差3.2决策陷阱的应对3.3结论问题与讨论第2篇系统化决策分析第4章架构问题与系统化决策过程4.1紫式决策分析架构4.2了解问题与问题定义4.3优势发掘与问题范围界定4.3.1目标4.3.2不确定因子4.3.3策略和决策方案4.4架构影响关系4.4.1目标层级架构4.4.2不确定因子间的关联4.4.3方案4.5感受和客观叙述4.5.1属性4.5.2可能的状态4.5.3方案的预期成果4.6综合判断与权衡4.6.1属性相对权重4.6.2可能状态发生的概率4.6.3决策者的主观价值与主观效用4.7*佳决策与执行回馈4.8应用实例——科技发展计划绩效评估机制的建立4.8.1案例简介4.8.2案例分析4.8.3案例小结4.9结论问题与讨论第5章决策目标与评估属性5.1目标的定义5.2目标的应用5.3目标的类型5.4产生目标的方法5.5架构决策目标的关系5.5.1根本目标层级5.5.2工具目标网络5.6评估属性5.7目标与属性集合的效度5.7.1完整性5.7.2可衡量性5.7.3可分解性5.7.4不重复性5.7.5*小化5.8决策型组织与绩效指标5.9目标层级架构应用实例——建构频谱使用效益评估指标5.10结论问题与讨论第6章方案产生与决策创意6.1创意产生的概念和阶段6.2方案创新的思维方式6.2.1价值专注6.2.2习惯领域6.2.3创意检查表6.2.4隐喻思维6.2.5策略生成表6.2.6群体决策技术6.2.7TRIZ法6.3产生更好方案的关键6.3.1善用目标6.3.2挑战(真实或假想的)限制6.3.3改变游戏规则与破坏式创新6.3.4强烈的灵感和高度的想象力6.3.5发掘潜意识和更深层的思考6.3.6从经验学习6.3.7导师与专家意见6.3.8多元化思考与分散方案6.3.9先产生方案然后再评估6.3.10不放弃寻求新方案6.4方案的类型6.4.1过程方案6.4.2双赢方案6.4.3信息搜集方案6.4.4买时间方案6.4.5两边下注方案6.4.6串行化方案6.4.7组合方案6.4.8风险分担方案6.4.9保险方案6.4.10撤出方案6.5方案产生过程中可能发生的错误6.6自我检验，进入下一个决策步骤6.7结论问题与讨论第7章结果衡量与权衡7.1建立结果表7.2评估属性值的尺度7.3建构尺度的衡量工具7.4衡量尺度的种类与转换7.5尺度误差7.5.1集中误差7.5.2刺激与反应等同误差7.5.3压缩误差7.5.4等距反应误差7.5.5对数误差7.6效度检验7.6.1内容效度7.6.2建构效度7.6.3实证效度7.7等值交换法7.8结论问题与讨论第3篇多属性决策分析第8章简易多属性评等技术与多属性评估模型8.1SMART8.1.1找出决策者以决定谁的价值应被考虑8.1.2确定决策元素与决策目标8.1.3决定可供选择的方案8.1.4找出相关的评估属性8.1.5将属性依其重要性予以排序8.1.6按各属性的重要程度给予相对权重8.1.7将相对权重予以标准化8.1.8在每一属性下衡量各方案的价值8.1.9对于不同的方案，计算其加权后的总价值8.1.10决定*佳方案，规划执行策略与配套方案8.2SMARTER和简易权重给定法8.3SMARTS8.4SMART应用实例——设备评估与采购决策8.4.1案例简介8.4.2紫式SMART机台多属性评估8.4.3结果讨论8.5多属性评估模型8.5.1价值衡量8.5.2决定属性权重8.5.3多属性价值聚合模型8.6常见多属性评估模型的比较8.7结论问题与讨论第9章层次分析法9.1层次分析法概论9.2紫式AHP法的分析架构及步骤9.2.1架构问题与厘清决策元素9.2.2目标定义与层级架构9.2.3方案产生与层级架构9.2.4属性成对比较以建立相对权重9.2.5方案成对比较以建立个别属性下的方案衡量9.2.6汇总模型与方案总排序9.2.7求近似权重向量的方法9.3AHP法的特性及ANP法9.4ANP法应用实例——网络通信产业代工厂评选决策9.4.1案例简介9.4.2分析过程9.4.3案例小结9.5AHP法及ANP法的软件分析工具9.6结论问题与讨论第10章数据包络分析法10.1数据包络分析法简介10.2DEA法的基本模型10.2.1CCR模型10.2.2BCC模型10.3紫式DEA法的决策分析架构及步骤10.3.1了解问题与发掘优势10.3.2决策单位的选取10.3.3投入属性与产出属性的筛选10.3.4综合判断与DEA模型选择10.3.5评估结果分析与解释10.4DEA法的衍生模型10.4.1交叉效率模型10.4.2A&P模型10.5DEA法的应用实例——半导体晶圆制造厂跨厂绩效评估10.5.1案例简介10.5.2分析过程10.5.3评估结果分析与解释10.5.4案例小结10.6偏好顺序评估法10.6.1偏好顺序评估法的概述10.6.2偏好顺序评估法的操作步骤10.7DEA法的分析工具10.8结论问题与讨论第4篇不确定情况下的决策第11章完全不确定决策11.1完全不确定情况下决策的决策准则11.1.1小中取大准则11.1.2大中取大准则11.1.3乐观�脖�观指标11.1.4*小化*大后悔11.1.5拉普拉斯决策原则11.2概率的种类11.2.1古典概率11.2.2重复试验与频率概率11.2.3主观概率11.3概率给定与修正11.3.1离散的主观概率11.3.2连续的主观概率11.4概率认知的陷阱11.4.1Allais矛盾11.4.2Ellsberg矛盾11.5实证案例——半导体产能规划11.6结论问题与讨论第12章风险下的决策与信息的价值12.1影响图12.1.1影响图的构成元素12.1.2影响图的建构方法12.2决策树12.2.1决策树的构成元素与建构方法12.2.2决策树的解读12.2.3敏感度分析12.2.4决策树应用案例——制造策略决策12.3贝氏决策分析与信息的价值12.3.1概率修正12.3.2贝氏决策12.3.3信息的价值12.4结论问题与讨论第13章贝氏决策分析与贝氏网络13.1贝氏决策分析13.1.1贝氏决策分析的理论架构13.1.2*佳决策法则的决策13.2贝氏网络13.2.1贝氏网络的理论基础13.2.2贝氏网络的不一致性修正13.3贝氏网络应用实例——台电馈线事故定位系统13.3.1案例简介13.3.2分析过程13.3.3案例小结13.4结论问题与讨论第14章决策风险偏好与效用理论14.1效用14.2期望效用理论14.2.1价值理论14.2.2期望效用理论的基础14.3属性效用值的衡量14.3.1属性效用值的衡量方法14.3.2衡量方法的应用14.3.3效用函数建立方法的应用14.4决策者偏好与风险态度14.4.1决策者对风险的态度14.4.2风险补偿值14.4.3效用函数形态14.5多属性效用模式14.6风险下的决策实例——生产组合决策分析14.6.1了解决策问题14.6.2优势发掘14.6.3厘清所有决策元素及其影响关系14.6.4构建决策树14.6.5敏感度分析14.6.6风险态度与方案评估14.7风险决策分析时可能的错误14.8其他相关的决策理论14.9结论问题与讨论第15章模糊理论、灰色系统理论及粗糙集理论15.1模糊理论简介15.1.1模糊集合15.1.2模糊数15.2模糊数排序15.2.1输入模糊数15.2.2分解模糊数15.2.3衡量要素15.2.4指定各要素的权重15.2.5加总各要素以获得模糊数的总衡量15.2.6定义比较的规则15.3模糊多属性决策分析15.4灰色系统理论15.4.1灰关联15.4.2灰色多属性决策分析15.5灰色多属性决策分析应用案例15.5.1问题定义与架构15.5.2数据搜集15.5.3灰色多属性决策分析15.6粗糙集理论15.6.1信息系统与决策表15.6.2等价关系15.6.3近似空间15.6.4近似集的准确率15.6.5分类的准确率15.6.6简化15.7结论问题与讨论第5篇数字决策与决策信息系统第16章数字决策与决策信息系统16.1数据、信息、知识与决策16.1.1数据16.1.2信息16.1.3知识16.2决策信息系统的定义和类型16.3专家系统16.3.1专家系统简介16.3.2专家系统应用实例16.4主管信息系统16.4.1主管信息系统简介16.4.2主管信息系统应用实例16.5决策支持系统16.5.1决策支持系统简介16.5.2决策支持系统应用实例16.6群体决策支持系统16.6.1群体决策支持系统简介16.6.2群体决策支持系统应用实例16.7决策信息系统的发展与比较16.7.1决策信息系统开发16.7.2DSS、EIS、ES建立决策模型的差异16.8数字决策、数据挖掘与商业智能16.8.1数字决策16.8.2数据挖掘16.8.3商业智能16.9数字决策与知识管理16.10决策信息系统的整合实例16.11结论问题与讨论参考文献

封面

书名:决策分析与管理-全面决策品质提升的架构与方法-(第2版)

作者:简祯富

页数:未知

定价:¥59.8

出版社:清华大学出版社

出版日期:2019-06-01

ISBN:9787302524700

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