用户专利文献阅读兴趣拓扑结构及其应用研究

本书特色

[

　　专利文献包含丰富的技术创新信息，是重要的知识载体，具有重要的技术参考价值。阅读行为能在一定程度上反映用户的兴趣所在。将知识图谱与定性研究方法相结合来分析国内外研究现状，发现基于专利文献阅读行为的研究目前处于空白。《用户专利文献阅读兴趣拓扑结构及其应用研究/图书情报理论与实践研究丛书》主要利用专利文献自身特有的编排体例和内容特征，通过对用户专利文献阅读行为的实验分析，挖掘其对专利文献要素的兴趣拓扑结构，构建兴趣模型指标，计算兴趣度；再挖掘用户平时阅读的兴趣关键词及其所对应的国际专利分号（IPC）小类，结合兴趣拓扑结构设置关键词位置权重，从而发现待推送的专利文献，提高推荐的针对性、准确性和全面性。

]

内容简介

[

本书主要利用专利文献自身特有的编排体例和内容特征, 通过对用户专利文献阅读行为的实验分析, 挖掘其对专利文献要素的兴趣拓扑结构, 构建兴趣模型指标, 计算兴趣度等。

]

目录

1 绪论1．1 研究背景1．2 研究意义1．2．1 理论意义1．2．2 实践意义1．3 研究方法1．4 研究框架2 专利文献的内容特点和结构编排2．1 专利文献著录项目2．2 说明书2．2．1 名称2．2．2 技术领域2．2．3 背景技术2．2．4 发明内容2．2．5 附图说明2．2．6 具体实施方式2．3 权利要求书2．4 说明书附图2．5 摘要2．6 专利检索报告2．7 专利文献中的各种信息及其作用2．8 国际专利分类号IPC2．9 专利文献阅读的重要性2．1 0 各类专利信息检索及其应用2．1 1 专利分析与专利图3 阅读行为兴趣挖掘及推送服务研究现状3．1 数据来源与研究方法3．2 研究现状的图谱分析3．2．1 阅读行为的兴趣研究的跨学科性分析3．2．2 区域实力分析3．2．3 机构合作分析3．2．4 作者合作分析3．2．5 研究热点分析3．3 知识基础的图谱分析3．3．1 高影响力作者及其代表性文献3．3．2 文献来源分布3．4 国内外研究总结3．5 现有研究的定性分析3．5．1 阅读行为兴趣挖掘的研究内容3．5．2 推送服务的研究内容3．5．3 专利文献的有关研究3．5．4 现有研究现状3．6 本章小结4 用户专利文献阅读行为兴趣模型构建4．1 阅读行为指标的选取4．1．1 相对访问时间指标4．1．2 相对注视次数指标4．1．3 瞳孔直径缩放比指标4．1．4 回视次数指标4．2 阅读行为指标权重的计算4．2．1 阅读行为指标权重的计算方法4．2．2 利用改进的AHP计算指标权重4．3 用户兴趣模型的建立和更新方法4．3．1 用户兴趣度4．3．2 阅读兴趣模型建立4．3．3 用户阅读兴趣模型的更新4．4 本章小结5 用户专利文献阅读兴趣挖掘及其拓扑结构表示5．1 专利文献的结构特点与兴趣区划分5．1．1 专利文献的结构特点分析5．1．2 专利文献的兴趣区划分5．2 用户对各要素的兴趣度计算5．2．1 用户对要素z的相对访问时间5．2．2 用户对要素z的相对注视次数5．2．3 用户对要素z的瞳孔直径缩放比5．2．4 计算各要素的阅读兴趣度5．3 兴趣区之间的关联分析5．4 用户阅读兴趣的要素拓扑结构表示方法5．4．1 实验5．4．2 实验数据分析5．4．3 实验结果验证5．5 本章小结6 用户专利文献阅读兴趣向量模型及主动推送微服务研究6．1 推送模型流程6．2 专利文献的特征向量表示6．2．1 用户微兴趣度计算6．2．2 建立专利文献树形结构模型6．2．3 专利文本分词6．2．4 特征提取6．3 推送模型框架6．3．1 前台数据采集系统6．3．2 数据处理系统6．3．3 文献采集系统6．4 基于专利阅读行为的主动推送微服务示例6．5 本章小结7 结论、建议与展望7．1 结论7．2 建议7．3 展望附录1 测前问卷附录2 测后问卷参考文献

封面

书名:用户专利文献阅读兴趣拓扑结构及其应用研究

作者:王秀红，袁银池，金玉成著

页数:120页

定价:¥52.0

出版社:武汉大学出版社

出版日期:2016-12-01

ISBN:9787307190887

PDF电子书大小:112MB 高清扫描完整版