铝电解槽非稳态非均一信息模型及节能技术

目录

1 铝电解槽模型概述1.1 铝电解槽模型的分类1.2 铝电解槽稳态均一模型1.3 铝电解槽非稳态非均一模型1.4 发展铝电解槽非稳态非均一模型的意义1.5 本书的主要内容参考文献2 铝电解槽稳态均一模型2.1 概述2.2 建立铝电解槽稳态和均一模型的意义2.3 铝电解槽内物理场耦合关系分析2.4 解析模型与计算方法2.4.1 电流场解析2.4.2 磁场解析2.4.3 热场解析2.4.4 流场解析2.5 耦合解析方法2.6 仿真实例2.6.1 主要工艺参数2.6.2 仿真结果及其分析2.7 本章小结参考文献3 铝电解槽非稳态非均一模型的发展过程3.1 铝电解槽模型的发展过程3.1.1 铝电解槽热电及热应力模型的研究进展3.1.2 铝电解槽电磁流动模型的研究进展3.1.3 铝电解槽热、电、磁、流动耦合模型的研究进展3.2 铝电解槽模型存在的问题3.3 铝电解槽非稳态和非均一模型的研究进展3.3.1 铝电解槽非稳态非均一模型的分类3.3.2 槽电压波动信息元分析模型3.3.3 铝液波动模型3.3.4 实时阳极电流波动及其非均一分布模型3.3.5 实时非均一极距模型3.3.6 操作优化集成式智能型决策模型3.4 铝电解槽节能技术的研究进展参考文献4 开发铝电解槽非稳态非均一模型的方法4.1 开发铝电解槽非稳态非均一模型的传统方法4.1.1 开发铝电解槽模型的仿真方法4.1.2 开发铝电解槽模型的混合编程方法4.1.3 开发铝电解槽非稳态非均一控制模型的方法4.1.4 开发铝电解槽非稳态非均一在线检测模型的方法4.l.5 开发铝电解槽非稳态非均一故障诊断模型的方法4.2 开发铝电解槽非稳态非均一模型的新方法4.2.1 小波包和神经网络诊断方法4.2.2 模糊和神经网络诊断方法4.2.3 小波包和ANFlIS诊断方法4.2.4 基于模糊C和多神经网络的软测量方法4.2.5 多相流仿真和界面跟踪方法参考文献5 铝电解槽电压波动信息元分析模型与动态槽况诊断系统5.1 概述5.2 基于小波包和ANFIS的电压波动信息元分析模型5.2.1 基于小波包和ANFIS的电压波动信息元分析模型的结构5.2.2 小波包分解5.2.3 自适应神经模糊推理系统(ANFIS)5.3 铝电解槽电压波动信号的特征提取5.3.1 电压波动信号的小波包分解5.3.2 对小波包分解系数重构5.3.3 求小波包能量谱5.3.4 构造能量特征向量5.4 动态槽况实时诊断系统的开发5.4.1 系统总体结构及特点5.4.2 系统功能模块5.4.3 Delphi自定义组件的开发5.5 应用实例5.5.1 离线诊断实例及模型验证5.5.2 在线运行实例5.6 本章小结参考文献6 铝电解槽铝液界面波动模型及数值模拟6.1 概述6.2 铝电解槽内铝液界面波动机理分析6.2.1 重力波理论6.2.2 Kelvin-Helmhohz(KH)不稳定性理论6.2.3 Magnetic-hydro-dynamic(MHD)不稳定性理论6.2.4 气泡驱动理论6.3 铝液界面波动物理模型6.4 铝电解槽两流体界面波动控制方程6.4.1 基本控制方程6.4.2 无量纲准数和方程6.4.3 边界条件6.5 数值求解6.5.1 跟踪铝液界面的Ievel Set技术6.5.2 有限体积法6.6 结果分析和验证6.6.1 磁场计算结果分析6.6.2 铝液界面波动计算结果分析与验证6.7 本章小结参考文献7 铝电解槽实时非均一极距软测量模型的建立7.1 概述7.2 极距软测量模型辅助变量的确定7.2.1 实验步骤7.2.2 阳极等距压降和极距之间的关系7.2.3 阳极电流和阳极底掌气泡区压降之间的关系7.2.4 极距软测量模型辅助变量的确定7.3 导杆温度和阳极电阻的实验研究7.3.1 导杆温度的实验研究7.3.2 阳极电阻的实验研究7.4 四阳极热电场的数值模拟……8 铝电解槽极距和铝液波动在线监测系统的开发与应用9 铝电解槽操作优化IIDSS的开发与应用10 铝电解槽的多数据库研究11 铝电解槽关键极节能技术研究12 铝电解槽非稳态非均一模型的研究成果及今后发展方向

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书名:铝电解槽非稳态非均一信息模型及节能技术

作者:李贺松

页数:260 页

定价:¥26.0

出版社:冶金工业出版社

出版日期:2008-10-01

ISBN:9787502446529

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